CN114358514B 消防安全风险量化方法、装置及存储介质 （北京理工大学）

号消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全际监测的消防监管对象的消防关联数据作为基2基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化将所述消防关联数据输入至所述消防安全风险量化模型中，获对不同消防监管对象的消防安全风险量化结果进根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确根据所述目标指标对应的消防关联数据确定所述目标指标包括：消防控制室值班人员的在位率、火灾自动报确定模块，用于基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模型；第二获取模块，用于将所述消防关联数据输入至所述消防所述消防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全风险量4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述消防安全风险量化3[0005]针对现有技术存在的上述问题，本申请实施例提供一种消防安全风险量化方法、[0011]可选地，所述基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模[0015]根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消[0017]根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确定所述参考向4[0024]第二获取模块，用于将所述消防关联数据输入至所述消获得所述消防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的消防安全风[0030]根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消[0032]根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确定所述参考向机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述消防安全风险量化方法执行时实现如上述任一种所述消防安全风险量[0040]图2是本申请实施例提供的66家消防安全重点单位的关联度计算结果的示意图之5[0041]图3是本申请实施例提供的66家消防安全重点单位的关联度计算结果的示意图之[0042]图4是本申请实施例提供的66家消防安全重点单位的关联度计算结果的示意图之施通过社会化消防监督管理和消防机构灭火救援涉及的各要素所需的消防信息链接起来，[0051]针对现有技术存在的上述问题，本申请实施例提供一种消防安全风险量化方法、6防安全风险量化模型输出的所述消防监管对象的的社会单位消防安全风险量化，降低了对消防监督管对象的消防安全风险评估的主观影[0065]可选地，所述基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模[0069]根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消[0070]具体地，本申请实施例中的消防安全风险量化模型是基于灰色关联分析法构建7[0081]其中，良好的值班人员在岗情况能够反映社会单位内部因此人员在岗率的理想状态记为1。火灾自动报警系统报告火警的准确率高意味着社会单89社会单位，为监督力量高效的运用到消防安全风险更高的消防监管对象提供了技术依据，[0124]图2是本申请实施例提供的66家消防安全重点单位的关联度计算结果的示意图之4是本申请实施例提供的66家消防安全重点单位的关联度计算结果的示意图之三。如图2[0128]确定模块602，用于基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量[0129]第二获取模块603，用于将所述消防关联数据输入至所述消防安全风险量化模型[0135]根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消[0137]根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确定所述参考向上述消防安全风险量化方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有包括：处理器(processor)701、通信接口(CommunicationsInterface)702、存储器[0147]可选地，所述基于所述消防关联数据确定参考向量并建立消防安全风险量化模[0151]根据所述关联系数确定所述比较向量和所述参考向量之间的关联度作为所述消[0153]根据目标指标的理想状态和所述目标指标对应的消防关联数据确定所述参考向[0157]此外，上述的存储器703中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的消防安全风险量化方法，以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；