《人工智能通识》课件-项目5

1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.1学习目标知识目标：1.理解文成视频的基本概念2.了解文生视频的技术原理3.熟悉文成视频的应用场景4.列举文生视频的优势与展望

1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.1学习目标技能目标：1.掌握文生视频AI工具的使用2.掌握制作视频提示词的设计技巧3.能独立完成文生视频的复杂任务

1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.1学习目标素养目标：1.培养敏锐且精准的感知力，提升审美能力2.提升跨学科的能力素养，提高解决复杂问题的实践能力3.树立正确的健康观念，培养积极向上的生活态度1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.2智能引航中国首部AI动画大作《千秋诗颂》，这部动画只用了短短7分钟，就用活泼生动的方式讲述了唐代诗人高适与好友董大的故事。想象一下，唐代诗人高适去世1259年后，竟然能在AI的世界里重获新生。他与挚友的离别，以及那句“莫愁前路无知己，天下谁人不识君”被文生视频演绎得淋漓尽致。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.3情境分析小明一直对家人的健康十分挂心，始终积极响应国家“体重管理”的号召。为了助力全家人开启健康的生活方式，小明下定决心从饮食和锻炼这两个重要方面着手行动起来。

小明被这一行动深深触动。为了让家人拥有更健康的生活，他打算从日常饮食和锻炼两大关键环节发力。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.1文生视频技术概览

文生视频（Text-to-Video）‌是一种利用人工智能技术将文字描述转化为视频内容的技术。这种技术结合了自然语言处理

（NaturalLanguageProcessing,NLP）和计算机视觉（ComputerVision,CV）。文生视频可以将文字内容呈现为静态或动态的图像、视频、动画、数字人等形式，为用户提供更加生动直观的信息传达方式。文生视频不仅可以用于创意表达和艺术创作，还可以应用于教育、广告、科普等领域，提升信息传播的效果和吸引力。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.2文生视频技术透视

文生视频技术的原理是通过深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,

CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,

RNN），将自然语言描述转化为向量然后根据这些描述生成动态的、连贯的视频序列。模型的训练数据通常来自大量的图像和视频数据集，如ImageNet和Webvid。在模型训练完成后，只需输入文本提示，即可生成相应的视频内容。与文生视频技术相关的核心技术有深度学习、自然语言处理和计算机视觉。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景影视制作1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景【练一练】生成孟郊《游子吟》诗词视频

提示词示例：我想要将古诗词《游子吟》中的内容通过文生视频的方式，制作成3D动画电影故事，请帮我写出每句诗句的口语化翻译以及对应诗句的分镜头脚本、运镜、景别、文生图画面提示词、背景音乐等，并以表格的形式呈现给我。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景广告行业美团使用数字人进行广告营销1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景短视频创作

随着短视频平台的兴起，文生视频技术也被广泛应用于短视频创作领域。用户可以通过输入文字描述来生成各种风格的短视频，包括3D动画、动漫卡通以及电影等。这种技术使得短视频创作变得更加简单和高效，同时也为用户提供了更多的创作可能性。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景数字娱乐虚拟现实的游戏体验1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景教育培训文生视频模拟实验环节1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3文生视频应用场景【小贴士】文生视频常用提示词模板提示词=主体（主体描述）+运动+场景（场景描述）+（镜头语言+光影+氛围）

——括号内容选填视频生成“虚拟导游”1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务实施任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务实施任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频健康饮食我们需要做到三点：第一，要保持饮食均衡。每天要摄入适量的蛋白质、碳水化合物和蔬菜，合理安排三餐，这样可以确保身体获得各种必需的营养素。第二，要适量饮水。水是生命之源，保持身体水分充足对于维持正常生理功能至关重要。有助于新陈代谢和排毒。最后，多吃粗粮、全谷类食物也是健康饮食的重要部分。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导1：视频主要由哪几部分组成？视频一共由三部分组成，第一部分是保持饮食均衡，第二部分是适量饮水，第三是多吃粗粮、全谷类食物。任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导2：文生视频的提示词应包含哪些元素？任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导3：生成视频的关键提示词有哪些？任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导4：丰富提示词，如何补充细节描述？任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频对任务拆解的进阶思考1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解任务一：AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频豆包：我们选用豆包生成视频制作提示词。通义万相：我们选用通义万相作为AI视频制作的工具。剪映：我们使用剪映进行后期视频优化处理。工具选择1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤一：准备文本内容，用豆包生成视频画面提示词。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤二：选择视频风格与模板。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤二：选择视频风格与模板。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤三：输入文本并调整参数。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤四：开始视频生成。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤四：开始视频生成。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤五：预览与编辑。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤五：预览与编辑。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤六：导出。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务实施任务二：AI制作“太极之美”小视频宣传科学的运动方式1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务实施任务一：AI制作“太极之美”小视频宣传科学的运动方式

太极拳，起源于中国传统文化的深厚底蕴，通过缓慢而流畅的动作、深厚的内功修炼，在增强记忆力、消除疲劳和改善睡眠等方面都有着丰富的作用与功效。我们制作一个宣传“太极之美”小视频。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导1：宣传视频主要由哪几部分组成？宣传视频一共由三部分组成，第一部分是增强记忆力，第二部分是消除疲劳，第三是改善睡眠。任务二：AI制作“太极之美”小视频宣传科学的运动方式1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导2：根据文生视频的提示词应包含的元素，生成小视频的关键提示词有哪些？任务二：AI制作“太极之美”小视频宣传科学的运动方式1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导3：丰富提示词，如何补充细节描述？对任务拆解的进阶思考任务二：AI制作“太极之美”小视频宣传科学的运动方式1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解豆包：我们选用豆包生成视频制作提示词。通义万相：我们选用通义万相作为AI视频制作的工具。剪映：我们使用剪映进行后期视频优化处理。工具选择任务二：AI制作“太极之美”小视频宣传科学的运动方式1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤一：准备文本内容，用豆包生成视频画面提示词。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤二：输入文本并调整参数。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤三：开始视频生成。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤四：预览与编辑。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤五：导出。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务实施任务三：AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务实施

糙米是指除了外壳之外都保留的全谷粒，即含有皮层、糊粉层和胚芽的米。口感较粗，质地紧密，营养价值比精白米高。糙米蛋白质质量较好，人体容易消化吸收，赖氨酸含量较少，含有较多脂肪和碳水化合物，短时间内可以为人体提供大量热量，具有改善肠胃功能、降低血糖、控制体重等功效，我们用AI制作“糙米有助于健康”的科普糙米小视频。任务三：AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导1：宣传视频主要由哪几部分组成？视频一共由三部分组成，第一部分是改善肠胃功能，第二部分是降低血糖，第三是控制体重。任务三：AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导2：根据文生视频的提示词应包含的元素，生成小视频的关键提示词有哪些？任务三：AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解问题引导3：丰富提示词，如何补充细节描述？对任务拆解的进阶思考任务三：AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）任务拆解豆包：我们选用豆包生成视频制作提示词。通义万相：我们选用通义万相作为AI视频制作的工具。剪映：我们使用剪映进行后期视频优化处理。工具选择任务三：AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤一：准备文本内容，用豆包生成视频画面提示词。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤二：输入文本并调整参数。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤三：开始视频生成。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤四：预览与编辑。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）实施步骤步骤五：导出。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.1YOLO模型YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于实时目标检测的深度学习模型，近年来也逐渐应用于图像分割和姿态估计任务。YOLO通过单次查看即可完成对图像中物体的识别和定位，具有速度快、准确率高、可解释性强和适用性广等优点，是当前目标检测领域最重要的代表之一。YOLO模型的基本原理1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.2图片和视频的关系

图片和视频在视觉传达和表现方面各有优势，相互补充。‌图片是静态的，适合用于展示单个时刻的视觉信息，常用于静态展示、平面设计和广告等领域。而视频是动态的，能够展示一段连续的时间内的内容，广泛应用于电影、电视和社交媒体等需要动态展示的场合。图片序列按固定时间间隔显示就变成了视频1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.2计算机视觉与智能驾驶目标检测和跟踪目标检测与跟踪是智能驾驶中非常重要的功能，它可以帮助车辆实时地识别和跟踪道路上的行人、车辆、交通标志等，并确保车辆能够做出相应的驾驶决策。常用的目标检测算法包括DETR（DEtectionTRansformer），DINO（DETRwithImproveddeNoisingAnchOrBoxes）等。车辆定位和路径规划环境感知和决策控制1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.3体验车辆目标检测任务打开“百度A