《人工智能通识》课件-项目7

1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.2智能引航

科技日新月异的今天，智能体已从简单的程序进化为具有高度自主性、交互性的智能实体。它们不仅融入了我们的日常生活，更在智慧医疗、智能客服、多元化教育、机器人等众多领域展现出令人瞩目的创新能力与巨大的变革潜力。如图5-1所示，2025年春晚那场震撼全场的机器人扭秧歌表演，以其灵活多变的舞姿和精准无误的动作，让人们不禁赞叹这是“科技与艺术的完美结合”。2025年，人工智能智能体（AIAgent）的普及将掀起一场更具革命性的变革。它们不仅能够理解人类的指令并做出回应，还将具备主动思考、规划、与环境进行交互并自主行动的能力，从而成为人们真正的得力助手。那么，智能体的构成是什么？又是如何被制作出来的呢？在本模块中，我们将深入探讨这些问题，引领你走进AI智能体的奇妙世界。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）1.3情境分析

大学生小明刚从校园的象牙塔步入喧嚣的社会，踏入了一家充满创新活力的企业。入职之后，小明顺利成为公司技术团队的一员，并参加了新员工培训活动。在培训过程中，主管着重强调了技术团队肩负的重大使命，特别指出了提升客户服务质量和完善招聘流程对于公司长远发展的重要意义。听到这里，小明心中燃起了一股热情，主动请缨参与相关任务。主管看着他坚定而自信的眼神，微笑着将两个重要的任务交到了他的手中。1.利用扣子（Coze）工具为公司创建一个智能客服智能体。该智能体能精确理解客户咨询，迅速给出有效回复，处理常见投诉，并协助客户办理公司业务等，旨在打破传统人工客服服务的局限，为客户提供24小时不间断、高效精准且个性化的服务体验。2.借助豆包工具打造一个个人专属的AI模拟面试智能体。通过大数据分析与人工智能算法的结合，更深入地了解候选人的特点和潜力。使得选拔过程更加科学合理、公正全面，帮助公司找到真正契合岗位需求的人才，为公司注入新的活力。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.1智能体技术概览

智能体是指能够在特定环境下，无需人类直接干预，自主地感知环境、进行决策并采取行动，以实现特定目标的实体。这种实体可以是软件程序、机器人或其他形式的系统。如图所示，在用户与智能体交互过程的基本原理中，当用户输入一段文本时，聊天机器人会迅速启动一系列复杂的处理流程来做出回应。

首先，机器人智能体需要对输入的数据进行全面而精准感知，细致分析其中蕴含的语义、情感及意图等关键信息。然后，机器人会依据自身积累的历史记忆或者储备的专业知识体系来进行科学的决策。最终，通过调用一些应用程序编程接口或者借助特定的终端设备，将生成的文本信息返回给用户，从而完成完整的循环，实现流畅自然的人机对话交互。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.1智能体技术概览

在众多智能体应用中，智能客服无疑是一大亮点，尤其在电子商务领域展现出了独特的魅力和显著优势。以京东智能客服“京小智”为例，它以其高效、智能、贴心的服务，赢得了广大用户的青睐和好评。“京小智”拥有强大的自然语言处理能力，能够准确理解用户的意图和需求，无论是产品咨询、订单查询还是售后支持，都能迅速给出满意的答复。同时，“京小智”还能根据用户的浏览历史和购买行为，提供个性化的商品推荐和服务建议，让用户感受到专属的关怀和重视。此外，“京小智”还具备丰富的情感交互功能，能够感知用户的情绪状态，并以温暖、亲切的语气回应，营造出一种轻松愉快的交流氛围。【练一练】

豆包是字节跳动公司依托云雀模型的强大能力精心打造的AI工具。它集多种功能于一身，涵盖了聊天机器人、写作助手等实用模块，宛如智能的全能伙伴。请打开豆包工具搜索一款旅行文案智能体，为你生成一份前往南京和西安的旅行文案示例，感受智能体带来的惊喜。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.2智能体组成与技术透视

现代AI智能体架构采用模块化和互联相结合的设计理念。通过将复杂的系统分解为不同的核心功能模块，既保证了每个模块的功能独立性，又通过精心设计的接口实现了模块间的无缝协作。如图所示，AI智能体是由感知系统、决策系统、执行系统、学习系统以及通信系统这五个紧密协作的子系统共同构成。感知系统作为智能体与外部环境交互的“窗口”，包含了传感器和感知信息处理模块。决策系统宛如智能体的“大脑中枢”，包含了知识库、推理机以及决策生成模块。执行系统则是智能体付诸实践的“手脚”，包含了执行器和行为控制模块。学习系统赋予智能体自我迭代进化的能力，包含了学习算法和记忆单元模块。通信系统犹如智能体的“神经网络”，

负责在各子系统之间以及与其他外部系统或设备之间搭建起高效稳定的信息传输桥梁。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3人工智能幻觉

人工智能幻觉指人工智能系统在执行任务时，生成的内容与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的现象，即AI“一本正经地胡说八道”。

这种现象可能出现在不同的AI应用领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

如图所示，某智能问答助手对用户提出的“龙飞凤舞”四个汉字的理解出现了偏差，将原本的语义曲解为与舞蹈相关的内容，随后为用户回复了相关的舞蹈视频。智能体在面对明显的事实——左边的山比右边的高时，却故意违背这一事实，生成了与实际情况不符的虚假回答，坚称左边的山比右边的低。【小贴士】

AI幻觉的典型表现包括了引用虚假来源、虚构事实、逻辑矛盾、语义偏差、推理错误、多模态生成异常等，反映了当前AI技术在理解和生成复杂信息方面仍存在一定的局限性。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3人工智能幻觉

造成AI幻觉的原因有很多，涵盖了数据质量、模型架构、实际应用环境等多个方面。例如，在训练一个电影评论情感分析模型时，如果大部分训练数据都是正面评价，那么模型可能会倾向于将新的评论也判断为正面，即使评论内容实际上是负面的。不仅如此，AI模型通常缺乏对人类常识性知识的理解和运用能力。在处理一些需要常识性判断的问题时，模型可能会给出错误或不合理的回答，产生幻觉。当用户的提问不够明确或模糊时，AI模型可能会误解用户的意图，生成不准确的回答。

如图所示，我的提问“600×1000×25的桌面，不同的木材价位大概多少！”比较模糊，大模型就生成了不合理的回答，从而造成了“抵挡木材的材料和基础加工成本仅10.5元”的幻觉。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）2.3人工智能幻觉AI幻觉不仅影响了用户体验，还可能带来更广泛的影响与危害。在信息传播领域，AI幻觉可能导致虚假信息的传播，引起公众误解和恐慌，可能会对社会舆论和公众认知产生负面影响。

如图所示，央视曝光了一款所谓的“减脂咖啡”，它打着无需运动、无需节食的旗号，在各大电商平台上销量惊人！然而，这款咖啡里含有违禁成分，长期饮用会对健康造成严重影响。在自动驾驶、工业自动化等涉及安全的应用场景中，AI幻觉可能引发安全事故。例如，自动驾驶汽车因智能驾驶系统存在技术局限性，导致系统在特定情况下无法准确识别路障，进而引发严重的车祸。在深入探讨了AI幻觉所带来的一系列影响与危害后，我们不难发现，这一问题已经不仅仅局限于技术层面的挑战，更关乎到人类对AI技术的信任、安全以及伦理道德的考量。面对AI幻觉可能引发的风险与困境，我们不能仅仅停留在认知层面，而是需要积极寻求切实可行的应对策略。为了减少AI幻觉带来的负面影响，需要从数据、推理机制以及应用场景等多个层面综合施策，不断提升AI模型的性能和可靠性，从而有效减少AI幻觉带来的负面影响，更好地发挥AI技术的优势，为人类社会的发展提供有力的支持。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体任务描述

小明的首要任务是运用扣子工具构建一个智能客服系统，以提高客户服务的自动化水平和效率。鉴于公司需向包含初创企业、中小企业及大型公司在内的客户群体提供定制化解决方案，该智能体不仅需要精准把握客户的咨询要点，还应能提供确切的解答与方案。此外，它还需具备适度的情感交互能力，让客户体验到贴心的服务。不仅如此，在智能体的设计过程中，还需要注重用户体验和界面友好性。确保智能体的回答清晰、简洁且易于理解，同时提供多样化的交互方式，如文本、语音等，以满足不同客户的需求。任务拆解为了顺利完成智能客服智能体制作并提升客户服务的自动化程度与效率，我们需要深入且全面地对该任务进行进阶思考，从而精心构建智能体的整体框架，智能客服智能体构建任务的进阶思考过程如图所示。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体此外，我们还需要明确使用扣子创建智能体的详细流程。首先要确定创建Bot的具体需求和目标，以及制定相应的计划。接下来，编写提示词，这些提示词将用于训练AI模型，使其能够理解和回应用户的问题。完成提示词的编写后，为Bot添加技能，例如语音识别、自然语言处理等，以提升其智能水平。然后，进行预览与调试Bot，确保其表现出色并满足预期效果。最后，发布Bot，使其可以投入使用，整个创建流程如图所示。工具选择

扣子：我们使用扣子工具创建智能客服智能体1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体步骤一：创建Bot

登录扣子官网，在页面左上角单击“+”，创建Bot。输入智能体名称“XX公司小助手”，输入智能体的功能介绍，单击生成图标，自动生成一个头像，点击确认。创建智能体后，进入智能体编排页面。可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述智能体的身份和任务，在中间技能面板为智能体配置各种扩展能力，在右侧预览与调试面板中，实时调试智能体细节。创建Bot设置智能体的名称和功能1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体步骤二：设定提示词在人设与回复逻辑中可以指定模型的角色、设计回复的语言风格、限制模型的回答范围，让对话更符合用户预期。设置智能客服智能体的人设设置智能客服智能体的功能限制智能客服智能体的回答范围1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体

在人设填写完成后，可以点击右上角的“优化”按钮，让Coze优化人设与回复逻辑提示词。步骤三：为Bot添加技能

如果你为智能体设计的功能无法仅通过模型能力完成，则需要为智能体添加技能。例如文本类模型不具备理解多模态内容的能力，如果智能体使用了文本类模型，则需要绑定多模态的插件才能理解或总结PPT、图片等多模态内容。此外，如果智能体涉及智能问答场景，你还需要为其添加专属的知识库，解决模型专业领域知识不足的问题。点击插件功能对应的“+”图标增加技能，或者使用“+”旁边的AI根据你的提示词自动添加工具。优化人设与回复逻辑的提示词为智能客服智能体添加技能1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体

在智能体技能添加完成后，可以在界面的对话体验项中给Bot添加开场白，用户体验更好。开场白文案支持插入图片、插入链接、插入用户昵称，在右侧的预览界面可以看到效果。步骤四：预览调试Bot

配置好智能体后，可以在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可以看到Bot尝试从知识库获取信息，在回答末尾附有引用链接。调试智能体添加智能体开场白1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-1创建智能客服智能体步骤六：使用Bot进行对话在个人空间的Bots标签下，可以看到创建的Bot，也可以在Bot商店搜索Bot名称“XX公司小助手”。用户可以开启与智能体的多轮对话之旅。步骤五：发布Bot完成调试后，确认Bot功能正常后，点击右上角的“发布”按钮发布Bot，填写发布记录，选择发布平台，点击右上角的“发布”按钮，完成发布。发布智能体用户与智能客服智能体进行对话1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-2创建个人专属AI模拟面试智能体任务描述小明承担的第二个任务是运用豆包工具构建一个个人专属AI模拟面试智能体。旨在通过先进的智能体技术，为学生们打造一个贴近真实、高度仿真的面试环境。公司期望通过这一智能化、个性化的面试流程，让候选人提前熟悉面试环节，提高公司的招聘效率，为公司选拔优秀人才提供有力支持。对于学生来说，学生们可以自由地练习面试技巧，从自我介绍到专业问答，从应变能力到情绪管理，每一个细微的环节都能得到精准的反馈与指导。在小明公司内部，岗位涵盖了前端/后端开发工程师、测试工程师、产品经理、项目经理、UI设计师、市场营销专员、客户经理、文员等众多领岗位。借助个性化的专属AI模拟面试智能体，学生们能够积累丰富的面试经历，有助于提升他们的面试自信与能力，还能促使他们更加清晰地认识自我，进而明确未来的职业方向。任务拆解为了顺利完成个人专属AI模拟面试智能体创建任务，我们需要深入且全面地对该任务进行进阶思考。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-2创建个人专属AI模拟面试智能体工具选择豆包：我们使用豆包工具创建个人专属AI模拟面试智能体实施步骤步骤一：创建AI智能体

登录豆包官网，下载桌面客户端。点击界面的“AI智能体”模块中的“创建AI智能体”按钮创建智能体。步骤二：设置智能体的名称和人设如图所示，输入智能体的名称，通过提示词“一位亲切和蔼的虚拟面试官”生成智能体的头像，输入智能体的设定描述，以及进行隐私权限设置。创建AI智能体设置智能体的名称和人设1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-2创建个人专属AI模拟面试智能体步骤三：与智能体开启对话

如图所示，学生可以在个人专属AI模拟面试智能体对话界面的对话框中输入问题，与智能体开启对话。当学生在对话框中输入“我想面试软件开发工程师，需要注意哪些内容？”该智能体生成的回答如图所示。智能体对话界面与智能体进行对话1.有监督学习基本方法（分类：决策树）3-2创建个人专属AI模拟面试智能体

这款独特的AI模拟面试智能体犹如一位贴心且专业的面试导师，能够深入洞察学生的实际情况，包括他们的教育背景、技能特长以及个人目标等多维度信息。基于这些详尽的了解，再结合目标职位的具体要求，该智能体都能生成一套针对性极强的模拟面试问题和反馈。正所谓“长江后浪推前浪”，虚拟面试官作为新兴的技术应用，随着技术的发展完善，必然会在未来面试领域中逐渐占据更重要的地位，推动面试方式的变革。

然而，我们必须清醒地认识到，虚拟面试终究无法完完全全地复刻真实面试场景中那鲜活的氛围与微妙的情感互动。所以，即使智能体为用户提供了如此精心的模拟面试服务，学生依然需要在真实的面试舞台上，凭借自己的应变能力和情感感知去演绎属于他们的精彩篇章。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.1具身智能

具身智能（EmbodiedIntelligence）是指智能体（如机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。其核心理念颠覆了传统AI的“离身性”局限，强调智能的本质必须通过身体与环境的动态互动来塑造和体现。

那么，具身智能在实际生活与各个行业领域中究竟有着怎样广泛而多元的应用呢?

具身智能机器人在汽车生产领域发挥着重要作用，助力提升生产效率与质量。于老年人陪伴方面给予贴心关怀与温暖慰藉。在舞蹈教学时，能够提供精准示范与耐心指导。在水果采摘环节增添科技助力，显著提升作业效率。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.1具身智能

在了解了具身智能的定义后，我们不禁思索具身智能和传统的人工智能到底有怎样的区别?具身智能与传统人工智能之间究竟存在着哪些本质上的差异?从技术实现层面来看，传统AI通常依赖符号处理和逻辑推理，通过内部算法和计算实现智能行为，其核心在于通过复杂计算来实现高效的决策过程。具身智能则强调智能的生成依赖于身体和环境的动态交互，智能体在物理空间中感知和行动，进而影响其行为。

传统AI和具身智能这两种范式的区别总结见表所示。维度传统AI具身智能智能载体虚拟算法（如深度学习）物理实体（如机器人）学习方式数据驱动（离线训练）环境交互（在线学习）应用场景封闭系统（如语音识别）开放动态环境（如自动驾驶）核心目标任务结果优化过程适应性与实时反馈1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.1具身智能2025年3月5日，《2025年国务院政府工作报告》提到，建立未来产业投入增长机制，培育具身智能等未来产业；同时“具身智能”首次被写入政府工作报告，并作为未来产业的重要组成部分，标志其正式进入国家战略规划。未来，具身智能的发展将进一步走向自我学习和自主性，通过深度强化学习、元学习等技术，智能体能够在不断变化的环境中自主学习并快速适应新的任务。随着算法的进步和计算资源的增加，自主学习的智能体将应用于更多无人探索、实时响应要求高的任务场景，如图所示的消防灭火场景以及灾后救援场景等。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.2知识图谱技术

知识图谱是由Google公司在2012年提出来的一个新的概念。知识图谱（KnowledgeGraph）技术，是智能体中用于提升知识理解和认知能力的重要组成部分。它是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。

例如，在知识图谱中存在这样一个三元组“人-居住地-北京”。这里面的实体是具体指代某一个人或者某一类具有相同居住特征的人群，比如可以是张三、李四这样具体的个体，也可以是从职业、年龄等角度划分的某类人群。属性则是“居住地”，它明确了要描述实体在某个特定方面的特征或关系。而属性值就是“北京”，表示该实体的居住地是北京这个特定的地点。1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.2知识图谱技术

建立一个知识图谱首先要获得数据，它们可以是一些表格、文本、数据库等。根据数据的类型可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。结构化的数据为表格、数据库等按照一定格式表示的数据，通常可以直接用来构建知识图谱。非结构化的数据为文本、音频、视频、图片等，需要对它们进行信息抽取才能进一步建立知识图谱。半结构化数据是介于结构化和非结构化之间的一种数据，也需要进行信息抽取才能建立知识图谱。知识图谱构建技术涵盖多个方面，如知识抽取、知识融合、知识推理和问答系统，为智能体提供强大的知识和决策能力。知识图谱构建的技术流程1.有监督学习基本方法（分类：决策树）4.2知识图谱技术

知识抽取，是从各种数据源（如文本数据、数据库、网页等）中提取出实体、属性和属性值等知识元素。这可能涉及到自然语言处理技术，对文本进行分析和理解，识别其中的命名实体（即实体）以及它们之间的关