面向企业低碳制造的若干信息服务技术

面向企业低碳制造的若干信息服务技术引言在全球积极应对气候变化的大背景下，低碳制造已成为企业实现可持续发展的关键路径。随着信息技术的飞速发展，其在企业低碳制造中的应用日益广泛，为企业提供了诸多创新的信息服务技术，助力企业有效降低碳排放、提高能源利用效率，实现绿色转型。本文将深入探讨面向企业低碳制造的若干信息服务技术及其应用。数字技术在企业低碳制造中的核心作用数字技术作为实现“双碳”目标的重要支撑，在企业低碳制造中发挥着不可替代的作用。根据GeSI数据，未来十年内数字技术通过赋能其他行业可减少全球碳排放的20％，中国信通院《数字碳中和白皮书》也显示，至2030年，数字技术赋能全社会总体减排12％至22％，其中赋能工业减碳13％至22％。在能源行业，云南电信利用5G+RIS相控阵、大数据等技术助力云南电网输电网工况在线监测，5G+RIS相控阵设备能耗仅为普通5G基站设备的1/26；浙江宁波移动运用5G硬切片技术服务宁波供电公司构建电力虚拟专网，总开通成本降低69％，实现降本增效。在石化化工行业，广东电信为广东新华粤石化集团部署物联网智能网关，将碳数据与AI算法融合，实现能耗精细化管理，节电率达10％。这些案例充分表明数字技术能够深入企业生产的各个环节，实现“感碳”“管碳”，有效降低碳排放量。面向企业低碳制造的信息服务技术应用场景能源管理数字化制造业能源管理面临能耗计量点多且分散、能源介质种类多等难题，人工获取能耗计量不及时、效率低。基于工业互联网的数字化能碳管理系统则可自动采集水、电、气、热等能源介质消耗及碳排放数据。如某化工企业应用能碳管控系统，通过对生产流程数据建模，实时采集并监控原料转化率、温度、压力等多方面数据，运用人工智能算法分析形成能源优化方案，有效降低能耗1%～3%，效率提升70%，实现能源管理的系统性和制度化。数字化能源管理系统能智能辨识和分析生产中的能效改进机会点，定期给出准确直观的图表分析结果，为企业合理规划能源使用提供科学依据。生产过程智能化控制石油化工、冶金等流程制造业存在能耗大、生产工艺落后等问题。运用人工智能、工业机器人等技术可优化工艺流程和物料调度，改善生产设备操控及其互联互通。在冶金行业，基于辨识模型与深度学习相结合的矿浆品位智能检测技术等赋能选矿设备，可提高矿浆浓度、粒度和物位等参数的检测与控制精确度。辽宁排山楼金矿引入相关技术后，精矿品位提高2%，物料消耗减少20%，激发了原有设备的节能活力，实现生产过程的优化控制，降低能耗和物耗。产品生命周期碳足迹追踪产品生命周期管理需对原材料开采到废物处置的全流程碳排放进行量化。大数据技术可计算分析产品碳足迹、建立产品全生命周期碳排放基础数据库，提高生命周期评价结果的可信度和应用性能。建材行业的绿色制造集成应用大数据平台，采集、存储海量行业数据，并借助碳计算模型进行关联分析，计算出每立方米保温材料、每吨水泥的碳排放量，通过与生产工艺改进后的碳排放对比，为企业明确减排步骤提供技术支持，对建材行业淘汰落后产能、实现低碳转型起到积极促进作用。供应链资源回收利用数字化我国传统工业废弃物回收行业存在资源报价不透明、交易信息流通性差等问题。数字化赋能供应链资源回收，通过运用人工智能、物联网、大数据等技术搭建废旧资源信息服务平台，衔接资源处理与再利用产业链上下游行业。废钢回收大数据平台具有定位导航、预约回收、智能判级分拣等功能，用户可获取公开透明的价格信息，提升了废钢质量，促进了短流程炼钢工艺的高质量发展，推动资源回收利用行业实现智能化绿色化协调发展。工业人工智能在低碳制造中的应用与优势工业人工智能作为新一代信息技术代表，为工业领域低碳制造提供了重要路径。在钢铁制造行业，人工智能技术用于优化高炉运行参数，通过实时分析减少碳排放。在智能制造优化方面，汽车制造行业利用数字孪生技术对生产线运行状态进行仿真和优化，如大众汽车引入人工智能驱动的能源管理系统，单位产品能耗降低约20%。在碳排放监控与管理上，东明石化通过施耐德电气提供的方案建立碳排放数字化管理平台，提高运营效率、实现成本节约和碳减排。工业人工智能具有数据驱动与实时优化、自适应学习能力、系统集成性、透明性与可解释性等特性。实时分析炉温、气流等参数，可实时调整生产工艺，优化能源消耗；面对生产条件变化，能自动进行模型优化和工艺调整；通过集成多技术，可实现跨系统、跨设备的数据采集与处理；其算法决策具有可解释性，确保结果可靠且符合生产需求。低碳数字化平台的构建与服务朗新集团旗下新耀能源自主研发的低碳数字化平台，运用大数据、云计算与物联网新一代采集技术，将数字化和双碳有序结合。面向发改委、生态环境部门等，通过构建“1+N+1”体系，依托“摸清碳家底、推动碳监管、落实碳目标和展示碳成效”的建设理念，帮助双碳主管部门实现有效管理。面向工业园区等，提供能耗管控、节能减排、零碳评估等解决方案。平台构建碳计算模型，出具碳排放核算报告，分析关键碳排放节点，结合减排量出具零碳评估结果。同时拥有海量排放因子库，依托省级及24行业核算指南构建精准碳计算模型，运用物联网采集技术实现能耗数据实时监测，全方位助力企业和园区实现低碳发展。结论信息技术为企业低碳制造提供了丰富且有效的信息服务技术，从能源管理、生产过程控制、产品生命周期管理到供应链资源回收利用等多方面，助力企业实现低碳转型。工业人工智能和低碳数字化平台等技术与平台的应用，进一步提升了企业低碳制造的水平和效率。然而，