CN114359389B 一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方法 （中国人民解放军61540部队）

WO2020206903A1,2020.10.15一种基于像面核线对的大影像分块核线制一种基于像面核线对的大影像分块核线制将左像像点利用有理函数模型投影到地面最大个右像核线点，循环直到对应像点超出影像范2步骤二、通过地面数字高程模型提供的高程最大值及最小值建立投影面，最大值为式计算得到在Hmax和Hmin投影面上的坐标；再通过右像RPC模型正算公式计算得到对应的2.根据权利要求1所述的一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方法，其方法在3.根据权利要求1所述的一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方法，其方法在于3，表示有理函数模型的次数，即i+j+k≤3；以rn右侧的分子P1(X,Y,Z)为例，即3而由像点坐标计算地面点计算的反算公式可以由RPC前方交会得到，为了增加数值解nnnnn4.根据权利要求1所述的一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方法，其方法在5.根据权利要求1所述的一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方法，其方法在46.根据权利要求2所述的一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方法，其方法在于，所述获取地面点三维坐标包括将分块核线影像，采用密集匹配算法SGM获得同名点视MI5需要指出，现阶段所有的核线制作方法都依赖于有理函数模型(RationalFunction[0005]本发明所要解决的技术问题是提供一种基于像面核线对的大影像分块核线制作67[0022]而由像点坐标计算地面点计算的反算公式可以由RPC前方交会得到，为了增加数[0031]作为本发明的进一步优选方案，所述直线拟合的直线形式可以表述为y＝ax+b或[0033]作为本发明的进一步优选方案，所述获取地面点三维坐采用密集匹配算法SGM(Semi-GlobalMatching)获得同名点视差SGM算法总体上分为三个8bmI、分别为待匹配影像灰度概率分布即联合概率分布；[0039]第二阶段为计算视差；以上述像素的匹配代价为基础，SGM算法定义能量函数如[0046]与现有技术相比，本发明提供了一种基于像面核线对的大影像分块核线制作方9[0068]而由像点坐标计算地面点计算的反算公式可以由RPC前方交会得到，为了增加数[0077]作为本发明的进一步优选方案，所述直线拟合的直线形式可以表述为y＝ax+b或[0079]作为本发明的进一步优选方案，所述获取地面点三维坐采用密集匹配算法SGM(Semi-GlobalMatching)获得同名点视差SGM算法总体上分为三个bmI、分别为待匹配影像灰度概率分布即联合概率分布；[0085]第二阶段为计算视差；以上述像素的匹配代价为基础，SGM算法定义能量函数如影像与原始影像转换关系，大影像通过分块循环完成全部处理。本算法适用于IKONOS、[0096]步骤一、对大尺寸影像分块。假设大尺寸影像行(高)、列(宽)分别为Line_big、设左片分块影像的中心点为p，地面数字高程模型(DEM)提供的高程最大值最小值分别为[0102]而由像点坐标计算地面点计算的反算公式可以由RPC前方交会得到，为了增加数别进行直线拟合，直线形式可以表述为y＝ax+b或ax+by+c＝0，前者适合角度不太大的情[0113]步骤五：分块制作DSM。利用上述