2026年大数据产业发展规划实施方案

2026年大数据产业发展规划实施方案为深入贯彻落实国家大数据战略，推动我国大数据产业高质量发展，确保到2026年末完成既定产业发展目标，特制定本实施方案。一、总体要求（一）指导思想以推动大数据产业高质量发展为主题，以深化数据要素市场化配置改革为主线，以核心技术创新为动力，以融合应用为抓手，加快构建数据要素市场体系，夯实算力基础设施支撑，培育壮大大数据核心产业，完善产业生态，推动我国大数据产业竞争力跃升至全球领先水平，为数字经济高质量发展提供核心支撑。（二）发展目标到2026年末，实现以下量化发展目标：1.产业规模稳步增长：全国规模以上大数据企业主营业务收入突破1.8万亿元，年均复合增长率保持在12%以上；培育年营收超百亿元的龙头企业15家以上，超十亿元的骨干企业120家以上，大数据产业对GDP增长的贡献率提升至1.5%以上。2.要素体系基本建成：国家级数据交易场所运营机制成熟完善，全国数据交易市场年交易额突破2000亿元；省级公共数据开放平台开放有效数据集总量突破500万条，公共数据开放领域覆盖政务服务、民生保障、产业升级等18个重点领域。3.基础设施支撑有力：全国数据中心标准机架总量达到650万架，总算力规模达到20EFLOPS，智能算力占总算力比重提升至35%；东数西算八大枢纽节点算力占全国总算力比重提升至65%，算力网络低时延骨干节点节点间时延控制在20毫秒以内。4.产业生态更加完善：建成国家级大数据产业示范基地15个，省级示范基地50个；培育大数据领域国家级专精特新“小巨人”企业300家以上，制定修订大数据领域国家标准、行业标准100项以上，核心技术自主可控水平大幅提升。二、重点任务（一）夯实大数据产业发展基础支撑1.健全数据资源供给体系推进公共数据分级分类开放，建立公共数据开放负面清单制度，除涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的领域外，全面推动政务数据、公共服务数据向社会开放，鼓励各地开展公共数据授权运营试点，探索公共数据开发利用的商业化路径。开展重点行业数据质量提升专项行动，建立数据采集、存储、清洗、应用全流程质量管控体系，到2026年末，重点行业核心业务数据质量合格率提升至95%以上。推动社会数据流通交易，完善数据资产登记、定价、结算、合规审计全流程服务体系，建立数据交易纠纷仲裁机制，规范数据交易行为，打击非法数据交易活动。2.优化算力基础设施布局统筹推进东数西算工程建设，加快八大枢纽节点内部网络、电力、配套产业园区建设，到2026年末，八大枢纽节点新建数据中心PUE（能源利用效率）控制在1.2以下，绿色算力占比提升至40%以上。推进全国一体化算力网络建设，打通跨区域算力调度骨干链路，建成国家级算力调度平台，实现全国算力资源的动态调配，提升算力利用效率，降低企业算力使用成本15%以上。优化边缘算力布局，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等城市群部署100个城市级边缘算力枢纽，满足车联网、工业互联网、智慧城市等低时延场景的算力需求。推动算力基础设施绿色低碳发展，鼓励数据中心采用可再生能源供电，到2026年末，全国大型数据中心可再生能源使用率提升至32%以上，算力产业单位产值碳排放量降低20%。（二）培育壮大大数据核心产业1.突破核心技术产品短板聚焦大数据存储、计算、分析、安全等核心环节，组织开展关键技术攻关，重点支持分布式存储系统、流批一体计算引擎、智能数据分析工具、大模型训练数据清洗平台、分布式数据库、大数据操作系统等核心产品研发。针对关键领域“卡脖子”问题，推动国产大数据核心产品迭代升级，开展应用替代试点，到2026年末，金融、政务等关键领域国产大数据基础产品替代率提升至40%以上，培育300个以上具备自主知识产权、市场竞争力的核心爆款产品，大数据核心产品国内市场占有率提升至75%以上。大力发展大数据安全产业，支持隐私计算、数据加密、数据脱敏、零信任访问、数据安全监测等安全产品创新，到2026年末，我国大数据安全产业规模突破800亿元，构建全链条数据安全防护体系。2.深化大数据融合应用创新分领域推进大数据应用示范，打造一批可复制可推广的应用模式：工业大数据领域：实施工业大数据应用推广计划，培育1000个国家级工业大数据应用示范项目，推动规模以上工业企业开展工业大数据平台建设，实现生产、研发、供应链、销售全流程数据采集分析，到2026年末，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率提升至85%，关键工序数控化率提升至68%，通过大数据应用推动企业生产效率提升18%以上，生产成本降低12%以上。农业农村大数据领域：建成全国统一的农业农村大数据平台，实现农产品质量安全追溯、耕地资源管理、农业气象服务、农机调度等数据全联网共享，培育100个农业大数据应用示范县，推动大数据在精准种植、智慧养殖、农产品流通等领域的应用，助力乡村振兴，到2026年末，大数据应用覆盖全国30%以上的行政村，农业生产综合能耗降低10%以上。政务大数据领域：加快推进全国一体化政务大数据体系建设，打通跨部门、跨层级、跨区域政务数据壁垒，实现政务数据统一共享交换，到2026年末，80%以上的高频政务服务事项实现“一网通办”“跨省通办”，省级政务服务事项网上可办率达到100%，企业和群众办事平均跑动次数不超过0.5次。民生大数据领域：推进大数据在医疗、教育、交通、养老等领域的应用，建成50个以上全国性民生大数据示范平台，包括医保异地结算大数据平台、教育资源均衡匹配大数据平台、城市智慧交通大脑、智慧养老服务平台等，到2026年末，90%以上的直辖市、省会城市核心拥堵节点通行效率提升15%以上，跨省异地就医直接结算覆盖率达到100%。金融大数据领域：推动大数据在风险防控、精准营销、普惠金融等领域的应用，提升金融机构风险识别能力，中小微企业贷款覆盖率提升20%以上，行业整体不良贷款率降低1个百分点以上。3.培育多层次产业发展梯队实施龙头企业牵引行动，支持具备核心竞争力的大数据龙头企业整合产业链上下游资源，开展技术并购、业务重组，打造覆盖硬件、软件、服务的全产业链生态，到2026年末，培育15家以上年营收超百亿元的国家级龙头企业，带动中小微企业协同发展。实施专精特新中小企业培育行动，建立大数据专精特新企业培育库，从资金、技术、人才等方面给予精准支持，到2026年末，培育300家以上国家级专精特新“小巨人”企业，1000家以上省级专精特新企业，推动10家以上符合条件的大数据企业在A股科创板、主板上市融资。（三）完善大数据产业标准与合规体系1.健全标准体系围绕数据资源、技术产品、融合应用、安全治理等领域，加快推进标准制定修订工作，到2026年末，完成不少于100项国家标准、行业标准的制定修订，重点出台数据分类分级、数据质量评估、数据交易流通、数据安全能力成熟度等关键标准，推动20项以上国内标准上升为国际标准，提升我国在国际大数据标准制定领域的话语权。鼓励行业协会、龙头企业牵头制定团体标准、企业标准，支持先进团体标准升级为国家标准、行业标准，构建政府主导、市场参与的多元标准体系。对本方案明确的标准制定方向，优先选择以下主体牵头：国家级产业技术创新联盟行业龙头骨干企业国家级科研院所高校重点实验室2.强化合规治理严格落实《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，建立重点大数据企业数据安全合规评估制度，推动地方建设省级数据安全监测预警平台，实现对全国1000家以上重点大数据企业的数据活动动态监测预警。建立数据安全应急处置机制，明确数据安全事件分级分类标准和处置流程，每年开展不少于2次全国性数据安全应急演练，提升数据安全事件处置能力，到2026年末，重点数据安全事件应急处置响应时间控制在1小时以内，一般数据安全事件处置完成时间不超过24小时。3.完善数据要素市场规则落实国家数据要素市场化配置改革要求，建立健全数据产权界定、交易流通、跨境传输、收益分配、安全治理等基础制度规则，在国家级大数据产业示范基地、东数西算枢纽节点开展数据资产入表试点，推进数据资产确权登记，探索数据资产价值评估方法，到2026年末，完成不少于1000家试点企业的数据资产确权登记，探索开展数据资产质押融资、数据资产保险等金融创新服务，拓宽大数据企业融资渠道。（四）优化大数据产业空间布局构建“核心集群-特色产业带-示范基地”三级协同发展格局：1.打造核心增长极：依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈，建设4个国家级大数据产业核心集群，重点发展大数据核心技术研发、数据交易、高端服务等领域，到2026年末，核心集群大数据产业营收占全国总量的比重达到60%以上，引领全国大数据产业创新发展。2.建设特色产业带：在长江经济带、黄河流域、北部湾、关中平原等区域建设5个特色大数据产业带，结合区域资源禀赋和产业基础，发展差异化特色产业，黄河流域重点发展能源大数据、农业大数据，长江经济带中游重点发展工业大数据，北部湾重点发展海洋大数据、跨境大数据，形成各具特色的产业发展优势。3.提升示范基地集聚效应：推动国家级、省级大数据产业示范基地提质增效，明确每个示范基地的主导产业方向，完善算力、网络、配套服务等基础设施，到2026年末，每个国家级大数据产业示范基地入驻大数据企业数量不低于200家，基地年总产值不低于100亿元，形成“一基地一特色”的发展格局，避免同质化恶性竞争。三、保障措施（一）加强组织协调建立由国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办牵头，教育部、财政部、科技部、自然资源部等多部门参与的大数据产业发展协调推进机制，每季度召开一次协调会议，研究解决产业发展中的重大项目、重大政策、重大问题，建立任务台账，明确责任单位和完成时限，推动各项任务落地。地方各级政府要建立相应的协调推进机制，结合本地实际制定具体落实举措，细化任务分工，确保本方案各项要求落到实处。（二）强化资金支持统筹用好中央预算内投资、国家科技创新专项、大数据产业发展专项资金等中央资金，对符合条件的核心技术攻关项目、公共服务平台建设项目、应用示范项目给予重点支持。鼓励地方政府出台专项扶持政策，对新落地的大数据龙头企业、专精特新企业给予3-5年的房租补贴、研发投入补贴、人才安家补贴，对大数据核心产品应用替代给予定向补贴。引导社会资本参与大数据产业发展，鼓励各级政府设立大数据产业发展投资基金，撬动社会资本加大投入，到2026年末，全国各级政府性大数据产业基金总规模突破1000亿元，吸引社会资本投入累计突破5000亿元。鼓励金融机构创新大数据领域金融产品，开展知识产权质押融资、科技信用贷款等业务，缓解中小大数据企业融资难问题。（三）加强人才队伍建设推动普通高等院校、职业院校优化大数据相关专业设置，扩大人才培养规模，到2026年末，全国普通高校每年培养大数据相关专业本科及以上毕业生突破20万人，职业院校每年培养大数据技术技能人才突破30万人，满足产业发展不同层次人才需求。深化产教融合、校企合作，建设100个国家级大数据产教融合示范基地，推动企业与高校联合开展人才培养，共建实训基地，实现人才培养与产业需求对接。完善大数据人才评价机制，将大数据领域高端人才纳入各地高层次人才引进计划，给予住房、子女教育、科研启动经费等方面的支持，吸引海外高端大数据人才回国创新创业。（四）深化对外开放合作持续办好中国国际大数据产业博览会，搭建全球大数据技术交流、产品展示、项目对接平台，吸引全球大数据领域企业、机构、人才参与，推动国际合作项目落地。稳步推进数据领域对外开放，在海南自贸港、上海自贸试验区、广东自贸试验区等区域开展数据跨境流动先行试点，探索建立安全有序的数据跨境流动规则，推动跨境数据安全有序流动。加强与“一带一路”沿线国家和地区在大数据领域的合作，推动我国大数据技术、产品、标准走出去，开拓国际市场，提升我国大