生成式大模型项目实战教案 项目4 国产AI搜索技术解析-从知识图谱构建到 Kimi 深度应用

****大学《生成式大模型项目实战》教案20-20学年第学期课程名称：生成式大模型项目实战授课教师：职称：开课部门：20**年*月*日****大学《生成式大模型项目实战》教案四授课教师班级学时16授课方式□讲授□实践☑讲授+实践教学任务项目4：国产AI搜索技术解析——从知识图谱构建到Kimi深度应用授课讲次第5、6、7、8讲授课地点☑多媒体教室□实训室□企业主要参考资料《生成式大模型项目实战》，《人工智能基础与应用》，百度AI搜索、360AI搜索、Kimi官方文档，提示工程实践指南教学目标素质目标：1.培养学生的信息素养与自主学习能力，树立终身学习理念。2.增强学生的国产科技自信，感受国产AI技术的快速发展与创新实力。3.提升学生的批判性思维，能够对AI搜索结果进行辨别与验证。知识目标：1.理解国产AI搜索的核心技术、技术特点与主要应用平台。2.掌握百度AI搜索与360AI搜索的工作原理。3.掌握AI搜索提示工程的核心方法，熟练运用提示词编写三步法与高级技巧。4.掌握国产AI搜索的四大高效应用场景。5.了解知识图谱的基本概念，掌握使用Kimi生成知识图谱三元组的方法。能力目标：1.能够熟练使用国产AI搜索工具（百度、360、Kimi）进行信息检索与知识获取。2.能够独立编写高质量提示词，运用提示工程技巧提升搜索效果。3.能够运用AI搜索完成知识脑图、思维导图、PPT等实战任务。4.具备初步的知识图谱构建能力，能够将AI搜索成果可视化呈现。教学内容要点1.国产AI搜索简介：核心技术、特点、平台、应用领域2.国产AI搜索引擎原理3.AI搜索技巧4.专业知识点脑图制作（Kimi+Xmind）5.技术发展事件梳理与思维导图6.AI智能生成PPT（PESTEL模型）7.拓展创新：知识图谱构建（Kimi+SmartKG）重点难点重点：1.国产AI搜索的核心原理（检索增强生成RAG）；2.提示词编写三步法与高级提示技巧；3.四大高效应用场景的实操方法；4.知识图谱三元组结构与生成方法。难点：1.理解检索增强生成与思维链技术的工作机制；2.掌握高质量提示词的设计思路与优化方法；3.灵活运用AI搜索工具解决复杂实际问题；4.知识图谱实体与关系的准确抽取。教学方法1.讲授与互动相结合2.视频和实例展示3.分组讨论与回答素材资源□文本素材□实物展示☑PPT幻灯片□音频素材☑视频素材□动画素材□图形/图像素材☑网络资源□其他课后作业1.使用RBSCDO框架编写一个"个人职业规划"主题的提示词，用Kimi生成完整方案。2.选择一个专业知识点，使用AI搜索生成思维导图并导出为图片。教学评价教学内容紧扣国产AI搜索前沿应用，理论与实操深度结合，符合职业本科学生认知规律。90%以上学生能独立编写高质量提示词，85%学生能完成脑图/思维导图/PPT等实战任务，80%学生能运用AI搜索解决专业学习问题，达到预期能力目标。教学反思可以增加"AI搜索挑战赛"活动，让学生分组围绕同一主题进行AI搜索竞赛，比拼信息获取的全面性、准确性和效率，激发学习兴趣。同时增设"提示词优化工作坊"，让学生互相点评和优化提示词，在实践中提升提示工程能力。教学过程及内容第5讲一、导入新课【约10分钟】1.互动提问：提问"大家平时用什么搜索引擎？和传统搜索相比，AI搜索有什么不一样？"引发学生思考，对比百度传统搜索与AI搜索的结果差异。2.现场演示：分别用传统搜索和AI搜索搜索同一个复杂问题（如"如何系统学习人工智能"），直观展示AI搜索的总结归纳、智能问答优势。3.任务驱动：明确本章四大任务——①理解国产AI搜索原理；②掌握提示工程技巧；③熟练四大高效应用；④拓展知识图谱构建。4.价值阐释：说明AI搜索是新一代信息获取方式，掌握AI搜索能力是数字时代的核心竞争力，强调国产AI技术的快速发展与自主可控意义。二、新知识点、技能点讲解【约70分钟】新课讲解1：国产AI搜索概述【约12分钟】1.AI搜索定义：讲解AI搜索是结合大语言模型与搜索引擎的新一代信息获取工具，能够理解自然语言问题，直接给出结构化答案而非链接列表。2.核心技术体系：·机器学习：AI基础，从数据中学习规律·深度学习：神经网络技术，实现语义理解·自然语言处理（NLP）：人机语言交互的桥梁3.三大技术特点：·智能性：语义理解而非关键词匹配，准确理解用户意图·个性化：基于用户行为偏好智能推荐，千人千面·多模态：支持文本、图像、语音等多种输入方式4.主要国产平台：百度（文心一言+搜索AI伙伴）、360AI搜索、Kimi、秘塔AI搜索等，各平台特点与定位对比。5.典型应用领域：智能语音助手、图像识别搜索、学术研究辅助、办公效率提升等。新课讲解2：国产AI搜索面临的挑战与未来【约8分钟】1.三大挑战：·数据隐私与安全：用户数据保护、训练数据合规性·算法偏见与伦理：AI幻觉、信息误导、价值观偏差·技术瓶颈与创新：复杂推理能力、实时性要求、多模态融合2.未来发展展望：·技术进步：搜索算法更智能、推理能力更强·行业深化：医疗、教育、金融、法律等垂直领域深度应用·国产替代：自主可控技术体系构建，打破海外垄断3.思政融入点：结合国产AI技术突围，培养科技自信与自主创新意识。新课讲解3：百度AI搜索原理【约18分钟】1.发展背景：2023年5月百度基于文心一言推出"搜索AI伙伴"，对标微软NewBing，开启搜索重构。2.核心技术一——检索增强生成（RAG）：·原理：检索+生成两阶段架构，先检索相关文档，再基于检索内容生成答案·优势：有效缓解大模型幻觉问题、提高答案准确性、保证信息时效性、增强可信度（附来源引用）·工作流程：用户提问→搜索引擎检索→相关文档召回→大模型阅读理解→生成整合答案3.核心技术二——场景化大模型精调：·针对问答/检索场景专门优化的大模型·结合搜索业务数据进行微调，更适配搜索场景4.核心技术三——思维链（CoT）技术：·问题：复杂指令直接学习效果不佳，影响泛化能力·方案：引入思维链概念，基于指令拆解的学习方法·效果：将复杂任务拆解为多步推理，提升模型执行复杂指令的准确性5.图解百度AI搜索架构，帮助学生建立系统认知。新课讲解4：360AI搜索原理【约15分钟】1.360AI搜索简介：2024年3月上线，定位"新一代智能答案引擎"，为复杂搜索提供专业支持。2.核心特点：·精准语义分析：深度理解用户提问意图·主动追问澄清：发现问题歧义时主动追问补充信息·多维度检索：拆分为多组关键词，覆盖不同搜索方向·深度网页阅读：不只是摘要，而是深度阅读网页全文·结构化答案：逻辑清晰、准确有据的完整答案3.工作流程详解（六步法）：①问题分析与澄清：大模型分析问题，歧义则主动追问②关键词拆分：复杂问题分解为多组关键词③全网检索：360搜索引擎检索数百万网页，重新匹配排序④内容提取：从数十个高相关网页中提取核心内容⑤深度阅读理解：AI综合分析提取的内容⑥答案生成：生成逻辑清晰、有来源支撑的答案4.百度vs360对比：从技术路线、产品定位、答案风格等维度对比两款国产AI搜索。新课讲解5：课堂体验与对比【约17分钟】1.实操演示：教师现场演示百度AI搜索与360AI搜索，对比同一问题的不同回答风格。2.体验任务：学生上机体验两个平台，完成三个测试问题：·事实类问题："2024年中国GDP增速是多少？"·观点类问题："如何看待AI对就业的影响？"·创作类问题："写一篇关于春天的散文"3.小组讨论：分组讨论两款产品的优缺点，填写体验对比表。4.分享总结：邀请2-3组分享体验感受，教师总结国产AI搜索的技术特点与选型建议。三、教学总结与作业【约10分钟】1.重点复盘：回顾AI搜索三大特点、百度RAG+CoT技术、360六步工作流三大核心知识点。2.难点梳理：再次强调检索增强生成的工作机制、思维链技术的价值两大难点。3.预习提示：预告下节课学习提示工程，让学生思考"怎样提问才能获得更好的AI回答"。4.作业布置：任务1：分别使用百度AI搜索和360AI搜索查询同一个专业问题，对比分析答案差异，撰写200字体会。任务2：思考并记录3个你认为AI搜索回答不好的问题，尝试分析原因。第6讲一、导入新课【约10分钟】1.复习回顾：快速回顾上节课AI搜索原理，提问"RAG的全称是什么？有什么优势？"巩固基础。2.趣味引入：展示同一个问题"帮我写一份活动策划"，分别用简单提问和精心设计的提示词得到的两个截然不同的答案，引发学生惊叹——"提问也是一门技术"。3.概念引出：介绍"提示工程（PromptEngineering）"的概念，说明AI搜索又称"提示工程"，好的提示词是用好AI的关键。4.目标明确：本节课目标——掌握提示词编写三步法，学会高级提示技巧，能独立编写高质量提示词。二、新知识点、技能点讲解【约70分钟】新课讲解1：提示工程概述【约10分钟】1.提示工程定义：提示工程是设计和研发提示词的技术，包含与大语言模型交互的各种技能和方法。2.提示工程的价值：·提升输出质量：同样的模型，好的提示词能带来数倍效果提升·降低使用门槛：通过精心设计的提示，让普通人也能获得专业级输出·增强模型能力：借助外部工具、专业知识赋能大模型·提高安全性：通过提示设计提升大模型安全性，减少有害输出3.好提示词的标准：清晰明确、具体详细、结构完整、有边界约束、有格式要求。4.常见误区：过于简短、模糊不清、缺少上下文、不指定输出格式、一次性任务过多。新课讲解2：提示词编写三步法【约20分钟】1.第一步：提出任务·核心：明确告诉AI你要做什么·方法：用自然语言描述任务目标，就像和人交流一样·示例："帮我写一份工作总结"·问题：只有任务，没有细节，输出质量不稳定2.第二步：描述细节·核心：补充任务的具体要求和背景信息·为什么需要：大模型不知道你的具体场景，细节越多输出越精准·关键要素：*背景信息：你是谁、用在什么场景*目标受众：给谁看的*风格要求：正式/轻松、专业/通俗*篇幅要求：多少字、几段·示例改进："我是一名互联网公司产品经理，帮我写一份季度工作总结，给部门领导看，正式风格，约800字"3.第三步：更准确的描述细节（高级技巧）·技巧一：指导完成复杂任务——将大任务拆解为多步骤·技巧二：给出清晰的界限——明确不要什么、禁止什么·技巧三：约定输出格式——Markdown、表格、JSON、分点列出等·技巧四：少样本学习（Few-shot）——给出1-3个示例，让AI模仿风格·技巧五：上下文学习——提供背景资料，让AI基于资料回答4.三步法口诀：任务先行、细节补充、精准优化。新课讲解3：经典提示词框架介绍【约12分钟】1.CRISPE框架：·C（Capacity&Role）：角色与能力·R（Insight）：背景洞察·S（Statement）：任务陈述·P（Personality）：风格个性·E（Experiment）：实验迭代2.RBSCDO框架：·R（Role）：角色·B（Background）：背景·S（Style）：风格·C（Content）：内容要求·D（Deliverable）：交付格式·O（Objective）：目标3.框架使用建议：·初学者：先用三步法打基础·进阶者：结合框架系统设计提示词·核心思想：角色化+场景化+结构化4.角色设定技巧：让AI扮演专家角色（如"你是一位有10年经验的人力资源总监"），显著提升专业度。新课讲解4：实战案例——工作周报提示词【约18分钟】1.场景介绍：工作周报是职场必备技能，如何用AI快速写出高质量周报。2.需求分析：·痛点：不知道写什么、写得太琐碎、承上启下不会写·目标：结构清晰、重点突出、承上启下、专业规范3.提示词设计过程：·基础版："帮我写周报"→太笼统·改进版：加入角色、行业、内容要点→质量提升·优化版：加入格式要求、风格要求、上下文学习→专业级输出4.完整提示词演示："你是一位资深互联网运营专家，擅长撰写专业的工作周报。请根据以下信息帮我撰写周报：【本周完成工作】1.完成用户增长方案V2.0，提交领导审批2.组织3场用户调研访谈，整理访谈纪要3.跟进3个运营活动上线，数据达标【下周工作计划】1.根据审批意见修改增长方案2.启动A/B测试实验3.准备季度复盘PPT要求：·结构分为"本周工作完成情况""下周工作计划""问题与建议"三部分·每部分用Markdown二级标题·语言正式专业，符合互联网公司风格·总字数约600字"5.效果展示：演示AI生成的周报成品，分析亮点。6.优化技巧：如何通过多轮对话不断优化输出结果。新课讲解5：课堂练习——提示词编写实战【约10分钟】1.练习任务：选择一个主题，运用三步法编写提示词·主题A：个人学习计划（本学期学习目标与安排）·主题B：社团活动策划（校园读书分享会）·主题C：求职自我介绍（面试用1分钟版本）2.练习要求：·独立完成，运用三步法·包含角色设定、背景说明、格式要求·时间：8分钟3.互评分享：同桌互相交换，根据好提示词标准打分，推荐优秀作品。4.教师点评：选取2-3份典型作品点评，指出改进方向。三、教学总结与作业【约10分钟】1.重点复盘：回顾提示工程概念、三步法（提任务→描细节→精优化）、五大高级技巧、经典框架四大核心知识点。2.难点梳理：再次强调少样本学习、上下文学习两个高级技巧的应用场景，解答学生疑问。3.经验总结：提示词编写是实践出真知的技能，要多练多试，学会迭代优化。4.作业布置：任务1：使用三步法编写一个"期末复习计划"主题的提示词，用Kimi生成结果，提交提示词+生成内容。任务2：尝试使用RBSCDO框架优化你的提示词，对比优化前后的输出差异，写200字分析。第7讲一、导入新课【约10分钟】1.复习回顾：快速回顾提示工程三步法，抽查1-2名学生分享上周作业的提示词设计思路。2.场景引入：展示几张精美的知识脑图、思维导图、技术路线图，提问"这些图如果人工做要多久？用AI几分钟就能搞定"，激发学生对AI高效应用的兴趣。3.任务预告：本节课学习三大实战技能——专业知识点脑图、技术发展梳理、思维导图生成，都是即学即用的硬技能。4.工具准备：确认Kimi、Xmind、Draw.io等工具准备就绪。二、新知识点、技能点讲解与实操【约70分钟】新课讲解1：专业知识点脑图制作【约22分钟】1.应用场景：团队协作、专业知识梳理、考试复习等场景，脑图能帮助快速建立知识体系。2.工具组合：Kimi（生成Markdown内容）+Xmind（导入生成脑图）3.操作步骤：第一步：设计专业知识点提示词·指定领域：如Java微服务编程体系·明确层级：一级分类→二级知识点→三级技能点·约定格式：Markdown无序列表格式，层级清晰·控制范围：明确包含哪些方向、不包含哪些第二步：在Kimi中运行提示词，生成结构化知识清单·演示完整提示词："你是一位资深Java架构师，请帮我梳理Java微服务编程的完整知识体系，要求：1.按核心概念、技术框架、核心组件、运维部署、安全治理五大模块分类；2.每个模块下列出3-5个核心知识点，每个知识点再展开2-3个具体技能点；3.用Markdown无序列表输出，最多三级嵌套；4.侧重实际开发中常用的主流技术。"第三步：检查与调整生成结果·检查完整性：有没有遗漏重要知识点·检查合理性：分类是否科学、层级是否清晰·多轮优化：补充要求让AI调整第四步：复制Markdown文本，导入Xmind·打开Xmind→文件→导入→Markdown·自动生成脑图结构第五步：Xmind中美化调整·选择合适的主题风格·调整布局和颜色·添加图标和标注4.实操练习：学生选择自己专业领域的一个主题（如Python数据分析、前端开发、网络安全等），完成知识脑图制作。5.成果展示：邀请2名学生展示作品，点评优缺点。新课讲解2：技术发展事件梳理【约16分钟】1.应用场景：学术研究、课题调研、行业分析，快速了解一个技术领域的发展脉络。2.工具：秘塔AI搜索（自带脑图功能）3.秘塔AI搜索特点：·专注学术和专业搜索·自动生成知识脉络脑图·每个节点都有来源引用·支持一键下载脑图图片4.操作演示：第一步：打开秘塔AI搜索官网第二步：输入问题"人脸识别技术发展历史重大事件"第三步：等待AI生成答案和脑图第四步：查看脑图，点击节点可展开详情第五步：下载脑图图片，用于汇报或文档5.进阶技巧：·时间限定："2015-2024年人脸识别技术发展"·维度限定："人脸识别技术的学术里程碑"·对比视角："中美人脸识别技术发展对比"6.课堂体验：学生搜索一个自己感兴趣的技术主题，查看生成的发展脉络脑图。新课讲解3：思维导图生成（Mermaid+Draw.io）【约20分钟】1.应用场景：技术架构图、业务流程图、知识体系图，可编辑、可扩展。2.工具组合：Kimi（生成Mermaid代码）+Draw.io（在线编辑可视化）3.Mermaid简介：·基于文本的图表绘制语言·支持流程图、时序图、类图、思维导图等·代码即图表，便于版本管理4.操作步骤：第一步：编写提示词让Kimi生成Mermaid思维导图代码·示例提示词："请用Mermaid语法生成一张大模型技术栈思维导图，要求：1.中心节点为'大模型技术栈'；2.包含基础模型、微调技术、推理优化、应用开发、安全对齐五大分支；3.每个分支下3-4个子节点；4.直接输出Mermaidmindmap代码，不要其他解释。"第二步：复制Mermaid代码第三步：打开Draw.io（draw.io）在线编辑器第四步：插入→高级→Mermaid，粘贴代码第五步：自动生成可视化思维导图第六步：在Draw.io中进一步编辑调整·移动节点位置·修改颜色样式·添加补充节点·导出为PNG/SVG/PDF5.迭代优化演示：·发现技术栈有缺失（如Agent开发、FunctionCalling）·补充提示词让Kimi扩充内容·重新生成代码，更新图表6.实操练习：学生制作一张"AI学习路线图"思维导图，要求至少包含4个分支。7.巡视辅导：教师巡视，解答操作问题。新课讲解4：三大应用对比总结【约12分钟】1.横向对比：应用类型核心工具输出格式适用场景优点局限知识点脑图Kimi+Xmind.xmind/图片知识体系梳理层级清晰、可编辑需要安装Xmind发展脉络图秘塔AI搜索图片历史/行业调研自动生成、有来源自定义程度低思维导图Kimi+Draw.io可编辑矢量图架构图/流程图灵活可编辑需学习Mermaid2.选型建议：·快速梳理知识→秘塔AI搜索·系统整理学科知识→Kimi+Xmind·技术架构/流程图→Kimi+Draw.io3.通用技巧：·提示词越具体，输出质量越高·不要指望一次完美，多轮迭代优化·AI生成是初稿，人工审核调整必不可少4.注意事项：·专业知识要验证准确性·重要场合务必人工复核·注意版权和引用规范三、教学总结与作业【约10分钟】1.重点复盘：回顾三大应用场景的工具组合、操作步骤和优化技巧。2.经验提炼：AI辅助+人工调整是最佳工作模式，AI提升效率，人保证质量。3.预习预告：下节课学习AI生成PPT和知识图谱拓展，是更综合的应用。4.作业布置：任务1：选择你的专业课程中的一个章节，用Kimi+Xmind制作知识点脑图，导出图片提交。任务2：用Kimi生成Mermaid代码制作一张"大学生涯规划"思维导图，用Draw.io调整后导出PNG提交。第8讲一、导入新课【约10分钟】1.复习回顾：快速回顾上节课三大脑图/思维导图应用，展示几份优秀作业。2.痛点引入：提问"做一份行业调研PPT要多久？"传统方式需要找资料、理框架、做排版，动辄几天。用AI搜索可以几小时搞定。3.任务预告：本节课学习两大内容——AI智能生成PPT（综合应用）、知识图谱构建（拓展创新），都是高阶应用技能。4.课程定位：这是项目4的最后一次课，也是综合实战课，要把前面学的提示工程、搜索技巧都用起来。二、新知识点、技能点讲解与实操【约70分钟】新课讲解1：AI智能生成PPT概述【约8分钟】1.传统PPT制作痛点：·资料搜集耗时：需要大量搜索和阅读·框架搭建困难：不知道怎么组织结构·排版美化费时：调整格式占大量时间2.AI+PPT的工作流：·AI负责：资料搜集、内容生成、大纲梳理·人负责：主题确定、质量把控、风格调整·工具组合：Kimi（内容生成）+AIPPT工具（一键生成）3.常用AIPPT工具：·豆包PPT、WPSAI、MindShow、Gamma等·共同特点：支持Markdown大纲导入，一键生成4.PESTEL分析模型介绍：·P（Political）政治因素·E（Economic）经济因素·S（Social）社会因素·T（Technological）技术因素·E（Environmental）环境因素·L（Legal）法律因素·用途：行业分析、宏观环境调研的经典框架新课讲解2：AI生成PPT完整流程【约20分钟】1.第一步：确定主题与分析框架·示例主题：新能源行业分析报告·选用PESTEL模型作为分析框架·明确PPT用途：课堂汇报、10分钟、15页左右2.第二步：用RBSCDO框架编写提示词·完整提示词演示："你是一位资深行业分析师，擅长PESTEL分析。请帮我生成一份新能源行业分析PPT的大纲，要求：【角色】资深产业研究分析师【背景】用于大学课堂小组汇报，面向本科生【分析框架】严格按照PESTEL模型（政治、经济、社会、技术、环境、法律六个维度）【内容要求】1.包含封面页、目录、六个维度分析各2-3页、总结展望页、参考文献2.每个维度列出3-4个核心要点，每个要点有数据支撑或案例3.结合2024年最新政策和市场数据【输出格式】Markdown格式，用#表示一级标题（每页），##表示二级要点，-表示列表项【目标】逻辑清晰、数据详实、适合10分钟汇报"3.第三步：在Kimi中生成PPT大纲·运行提示词，查看生成结果·检查：结构是否完整？内容是否充实？数据是否合理？·多轮优化：补充要求、调整细节4.第四步：复制Markdown大纲·确保格式正确：每页一个#标题·复制全部Markdown文本5.第五步：导入AIPPT工具生成·打开AIPPT平台（如MindShow）·点击"导入本地大纲"·粘贴Markdown内容·选择模板风格·一键生成PPT6.第六步：人工调整与优化·检查内容准确性：数据、事实要核实·调整排版布局：文字过多要精简·替换配图：换成更合适的图片·统一风格：颜色、字体、图标统一7.信息溯源与验证：·AI生成的数据必须验证来源·重要数据标注引用来源·不确定的内容要删除或标注新课讲解3：拓展创新——知识图谱构建【约22分钟】1.知识图谱简介：·定义：结构化的语义知识库，以实体和关系的形式描述真实世界·三要素：实体（Entity）、属性（Property）、关系（Relation）·三元组结构：(实体1,关系,实体2)·应用：搜索引擎、智能问答、推荐系统、知识管理2.工具组合：Kimi（生成三元组数据）+SmartKG（知识图谱可视化）3.SmartKG简介：·开源知识图谱可视化工具·基于Excel导入数据生成图谱·两个核心表：Vertexes（实体表）、Edges（关系表）4.实战案例：哈利波特人物关系图谱第一步：确定实体范围·主要人物：哈利、赫敏、罗恩、邓布利多、伏地魔等·实体属性：姓名、身份、学院、魔杖等第二步：编写提示词生成实体数据（Vertexes）·提示词："请列出哈利波特系列的10个主要人物，输出Excel格式表格，包含：ID、姓名、身份、所属学院、人物描述五列。只输出表格，不要其他文字。"·整理为Vertexes表格式第三步：编写提示词生成关系数据（Edges）·提示词："请分析哈利波特中以下人物之间的关系：哈利、赫敏、罗恩、邓布利多、伏地魔、斯内普。输出关系表格，包含：起始实体ID、关系类型、终止实体ID、关系描述四列。关系类型如：朋友、师生、敌人、亲属、同事等。"·整理为Edges表格式第四步：将数据保存为Excel文件·Sheet1：Vertexes（实体）·Sheet2：Edges（关系）第五步：导入SmartKG生成知识图谱·打开SmartKG工具·导入Excel文件·自动生成可视化图谱·调整布局、颜色、标签第六步：导出图谱图片，用于展示或报告5.知识图谱应用拓展：·专业知识图谱：学科知识体系可视化·企业知识图谱：组织架构、产品体系·研究文献图谱：作者、机构、引用关系6.课堂讨论：知识图谱和思维导图有什么区别？（树状结构vs网络结构、层级关系vs多元关系）新课讲解4：综合实践与项目作业布置【约20分钟】1.综合实践任务：·主题：自选一个感兴趣的领域（如AI发展、新能源汽车、短视频行业等）·要求：运用本项目所学知识完成以下三项中的两项：A.用AI搜索整理行业发展时间线B.制作该领域的知识脑图/思维导图C.生成一份5-8页的主题PPT大纲·分组：2人一组，协作完成·时间：15分钟2.实践指导：·第一步：确定主题，分工协作·第二步：设计提示词，生成内容·第三步：整理优化，形成成果·教师巡视答疑3.成果快速分享：邀请1-2组简要展示实践成果。4.项目总结：·知识线：AI搜索原理→提示工程→四大应用→知识图谱拓展·能力线：从会用到用好，从工具操作到解决实际问题·核心观点：AI搜索是能力放大器，人的判断和创造力仍是核心5.后续学习建议：·多练多用：把AI搜索融入日常学习工作·积累提示词：建立个人提示词库·关注前沿：AI搜索技术发展很快，持续学习三、教学总结与作业【约10分钟】1.项目总复盘：回顾四次课的核心内容，梳理国产AI搜索知识体系。2.核心能力提炼：·基础能力：会用主流AI搜索工具·进阶能力：能写高质量提示词·应用能力