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下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本（包括所3.13.2注：大模型的参数量由其功能和模态决定，一般不低于1亿。大模型训练使用的数据总量受参数量的影响，达到3.33.43.53.63.7利用领域知识和任务数据对基础模型进行定向优化，使其获得特定领域专业知识、技能或价值3.8图1示出知识增强大模型涉及的各类技术活动的技术框架，技术活动包括：知识治理、模型增c）后训练阶段知识增强：在监督微调、提示工程、知识引导训练等环节，将领域知识融入模1）分析后训练目标，确定拟增强的知识范围、任务类型、输出要求、约束条件和评估指家多维度人工评估、增强组件消融实验、对抗性测试、背靠背评估、端到端场景评估
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