CN114443855B 一种基于图表示学习的知识图谱跨语言对齐方法 （北京理工大学）_第1页
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CN114443855B 一种基于图表示学习的知识图谱跨语言对齐方法 （北京理工大学）_第3页
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文档简介

号WO2018036239A1,2018.03.01一种基于图表示学习的知识图谱跨语言对本发明涉及一种基于图表示学习的知识图谱跨语言对齐方法，属于自然语言处理技术领2步骤2：解析根据步骤1得到的html格式的多语言数据，第三步：使用Bert模型对第二步中得到的训练集进行预训第四步：使用第三步中得到的预训练模型，对第一步中得到3然后，根据上述的表格信息，抽取其中的文字内容，根第一步：根据步骤3得到的每种不同来源的知识图谱，按照其实体—关系—实体的结第三步：遍历所有其他数据来源知识图谱中实体的向量第四步：将上述结果表进行降序排序，得分最高的即为第45[0021]第五步：根据最终的包6[0043]第二步：为第一步得到的邻接矩阵添加自环I，I为单位矩阵，得到A=A+I。78[0087]图4是本发明一种基于图表示学习的知识图谱跨语言对齐方法依托的图表示学习[0088]为了更好的利用知识图谱的图结构信息，本发明中介绍的步骤2中得到的预先对齐的种子对齐实体，将将不同来源的知识图谱嵌入9数据预处理后，按照本发明中介绍的步骤3构建多语言知识图谱并加入到neo4j图数据库同语言的知识图谱嵌入到不同的向量空间，并利用步骤2得到的种子对齐实体来统一向量

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