CN114449476B 一种用于车联网中安全通信的区块链节点共识方法 （北京交通大学）_第1页
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CN114449476B 一种用于车联网中安全通信的区块链节点共识方法 （北京交通大学）_第3页
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文档简介

一种用于车联网中安全通信的区块链节点本发明提供了一种用于车联网中安全通信K-means的分组算法将所有节点划分为多组，在2步骤(4)判断集合D中节点i(i∈D/U)到聚类中心Ck的距离di，判断距离di与阈值半径dc步骤(7)若存在集合D中的节点未被分在任何一个小所述的引入投票机制对每组中的各个节点的表现进行评分，表现越好的节点得分越所述的引入投票机制对每组中的各个节点的表现进行评分，表现越好的节点得分越3步骤3、对节点得分进行降序排序，选出评价最高的前b+1个节点放入集合D＝{n1,生变动时，无需重启系统，按照上述改进K-means的分组算法的处理过程自动进行节点分4DPoS)。而所谓的联盟链是指由一定规模或数量的组织和机构通过联盟的形式而直接构建节点之外的所有节点都参与到共识过程中，并且一轮的共识过程中，其时间复杂度为O5正确判断，所以节点总数n需要大于3f+1才能使系统达成一致，即PBFT算法最多能够容忍近几年来的区块链技术发展趋势中,安全、隐私和性能已经成为了区块链技术研究的重要[0014]引入投票机制对每组中的各个节点的表现进行评分，表6g1组中7[0043]图2为本发明实施例提供的一种改进K-means的分组算法中的分组算法的处理流语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该8行。这样在减少共识节点规模基础上减少了共识过程次数，其时间复杂度由O(n2)变成O[0054]本发明提出了基于分组和选举的PBFT(GroupingandElectionBasedPractical行共识所需要的系统开销。[0055]本发明实施例提出的基于改进的K-means算法的GEPBFT共识过程流程图如图1所9[0063]GEPBFT共识过程的实现在于两个关键算法的实现，分别是基于改进K-means的分该算法通过减少通信距离来减少节点间信息传输实施例提供的一种改进K-means的分组算法中的分组算法的处理流程图，具体算法步骤如[0074]该分组算法的思想是把所有节点放在一个二维平面中，把每个中心节点当作圆[0081]2)计算g1组中各优选预备节点到{g2,g3,...,gm}各组所有节点的距离平均值da1，[0084]3)对节点得分进行降序排序，选出评价最高的前b+1个节点放入集合D＝{n1,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化

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