企业数据分类分级管理责任协议2025年

企业数据分类分级管理责任协议2025年鉴于甲乙双方（以下简称“各方”）基于保护数据安全、履行合规义务及提升数据管理效率的目的，就企业数据分类分级管理责任达成以下协议：第一条定义1.1本协议所称“数据”是指各方在业务活动过程中收集、产生、使用、存储、传输、共享、销毁等的各类信息，包括但不限于电子数据、纸质文档、影像资料等。1.2本协议所称“数据分类分级”是指根据数据的不同属性和敏感程度、重要性及合规要求，将数据进行系统化分类并划分不同安全保护级别的管理活动。1.3本协议所称“数据管理部门”是指负责企业数据分类分级管理制度的制定、实施、监督和协调的部门（例如：数据安全办公室、信息技术部、合规部等）。1.4本协议所称“数据处理部门”是指在日常业务活动中处理数据的业务部门或团队。1.5本协议所称“数据所有者/负责人”是指根据企业规定，对特定数据集具有最终管理权和责任的人员。1.6本协议所称“员工”是指在本协议适用范围内的所有在职人员。1.7本协议所称“第三方”是指与各方有数据交互或处理关系的合作单位、服务提供商等。第二条适用范围2.1本协议适用于甲乙双方所有涉及的数据分类分级管理活动。2.2本协议覆盖范围包括但不限于：企业运营数据、客户个人信息、员工个人信息、供应链数据、财务数据、知识产权等。2.3本协议适用于所有参与数据处理活动的员工、部门、系统以及相关的第三方。第三条数据分类分级原则与标准3.1数据分类分级管理遵循合法、正当、必要、安全的原则，遵循风险导向和动态调整的原则。3.2数据分类主要依据数据敏感性、重要性、业务领域、合规属性等进行。3.3数据分级标准根据数据泄露后可能造成的危害程度、影响范围、违反法律法规的可能性等因素确定，划分为核心级、重要级、一般级等不同级别，具体分级标准由数据管理部门制定并发布。第四条各方责任4.1企业整体责任：4.1.1建立健全数据分类分级管理制度、流程、技术规范和标准，并确保其有效实施。4.1.2明确数据分类分级管理的组织架构，设立数据管理部门，并明确各部门及相关人员的职责。4.1.3提供必要的人力、物力、财力资源支持数据分类分级管理工作的开展。4.1.4组织实施全企业的数据分类分级工作，建立并维护数据分类分级目录。4.1.5确保数据分类分级管理要求符合国家及地方关于数据安全、个人信息保护等相关法律法规及政策要求。4.1.6建立监督机制，定期检查本协议的执行情况。4.2数据管理部门责任：4.2.1负责制定、修订并解释数据分类分级标准和相关管理制度、操作规范。4.2.2组织、指导、协调各数据处理部门开展数据分类分级工作，包括数据识别、定级、标签应用等。4.2.3建立和维护企业数据分类分级总目录，并进行动态更新。4.2.4对数据处理部门的数据分类分级工作进行监督、检查和审计。4.2.5提供数据分类分级相关的培训、咨询和技术支持。4.2.6负责数据分类分级结果的汇总、分析及上报。4.3数据处理部门责任：4.3.1识别本部门职责范围内需要分类分级的数据，并按照统一标准进行分类和定级。4.3.2落实本部门所涉数据的分类分级管理要求，包括访问控制、安全保护措施、数据流转管理等，确保不同级别数据得到相应级别的保护。4.3.3指定专人负责本部门数据分类分级工作的具体执行和监督。4.3.4配合数据管理部门开展数据分类分级工作，提供必要的数据信息和资料。4.3.5对本部门员工进行数据分类分级管理要求的培训和沟通。4.4数据所有者/负责人责任：4.4.1（若适用）对指定数据集的分类分级结果进行最终确认。4.4.2监督所负责数据集的分类分级管理要求在本部门得到有效执行。4.5员工责任：4.5.1学习并理解本协议及数据分类分级相关管理制度，遵守各项规定。4.5.2在工作中正确识别、处理和保管涉及的数据，按照数据分类分级要求执行操作。4.5.3在系统中正确应用和维护数据分类分级标签。4.5.4及时向数据管理部门或本部门负责人报告发现的数据分类分级管理问题、安全隐患或违规行为。4.6第三方责任：4.6.1若第三方参与数据处理活动，应确保其了解并遵守本协议规定的相关数据分类分级要求，特别是涉及敏感数据和个人信息时的保护义务。4.6.2第三方应将其对数据的分类分级管理情况纳入甲乙双方的数据安全合作协议中进行约定。第五条数据分类分级流程5.1数据识别与汇聚：各部门负责识别其业务活动涉及的数据，数据管理部门负责统筹协调，建立企业数据清单。5.2数据定级：依据第三条规定的标准和各部门的实际情况，对已识别数据进行分类并评估确定其安全保护级别。5.3结果记录与标签：数据分类分级结果应进行记录，并在数据元、数据集或相关系统中通过标签、元数据等方式进行明确标识。5.4目录/清单管理：数据管理部门负责建立、维护并定期更新企业数据分类分级目录。5.5动态调整：数据管理部门应定期（至少每年一次）或根据实际情况变化（如组织架构调整、业务变更、风险评估结果等），对数据的分类分级进行重新评估和调整。第六条数据分类分级应用与管理要求6.1访问控制：严格控制对各级别数据的访问权限，遵循“最小必要”原则，不同级别的数据应设置差异化的访问控制策略。6.2安全防护措施：根据数据级别，采取相应的技术和管理措施，如：核心级数据应加强加密、访问审计、物理隔离等；重要级数据应确保传输安全、存储加密等；一般级数据也应采取基础的安全防护措施。具体措施由数据管理部门规定。6.3数据传输与共享：不同级别的数据在内部传输或对外共享时，必须经过审批，并采取严格的安全防护措施，确保数据在传输和共享过程中的安全。涉及个人信息的，还需符合个人信息保护规定。6.4数据生命周期管理：在数据的收集、存储、处理、使用、传输、归档、销毁等各个环节，均需落实相应的分类分级管理要求。6.5数据标记与识别：确保数据及其载体上清晰、准确地标记其分类分级信息，便于管理和审计。第七条监督、审计与持续改进7.1数据管理部门负责对数据分类分级管理协议的执行情况进行日常监督。7.2数据管理部门或指定审计部门应定期（例如每年）对数据分类分级制度的执行情况、数据分级结果的准确性、安全措施的有效性进行内部审计。7.3各方应配合监督和审计工作，及时提供所需资料和信息。7.4对监督和审计中发现的问题，相关责任部门应制定整改措施，限期整改，并反馈整改结果。数据管理部门负责跟踪验证整改效果。7.5建立持续改进机制，根据法律法规变化、监管要求、内外部风险评估结果、技术发展及实践经验，不断完善数据分类分级管理体系。第八条培训与意识提升8.1企业应定期组织面向全体员工，特别是数据处理人员的培训，内容包括数据分类分级标准、管理要求、操作规范、安全意识等。8.2培训记录应妥善保存，作为员工履职情况的参考。8.3通过多种形式持续提升员工对数据分类分级重要性的认识和合规意识。第九条违规处理与责任追究9.1任何一方违反本协议约定或相关数据分类分级管理制度的，应承担相应的责任。9.2数据管理部门有权对违规行为进行调查，并根据调查结果采取口头警告、书面警告、通报批评、要求限期整改、暂停相关操作权限等措施。9.3对于情节严重或造成数据安全事件、导致合规处罚的违规行为，企业可根据内部规章制度给予相应的纪律处分，包括但不限于经济处罚、降职降级，直至解除劳动合同。9.4违反本协议的行为，若同时构成违法犯罪的，应依法承担相应的法律责任。第十条协议生效、变更与终止10.1本协议自双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章）之日起生效。10.2本协议的变更，须经各方协商一致，并签署书面补充协议。补充协议与本协议具有同等法律效力。10.3本协议在以下情况下终止：a)双方协商一致终止。b)因不可抗力导致本协议无法履行。c)一方严重违反本协议，经另一方书面通知后仍未在规定期限内纠正。10.4协议终止时，各方应做好数据分类分级相关资料的整理、交接和归档工作，并确保持续履行本协议中关于数据安全保护、保密等方面的义务，直至相关数据的风险消除或法律法规另有规定。第十一条法律适用与争议解决11.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国大陆