2026年环评师大气环境影响预测历年真题（含答案及解析）

2026年环评师大气环境影响预测历年真题（含答案及解析）一、单项选择题（共20题，每题1分，每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.某位于平原地区的五金喷涂新建项目，年平均风速实测值为2.3m/s，主污染源为1根18m高的喷涂工序排气筒，排放的PM₁₀最大1h地面质量浓度占标率为7.8%，评价范围内可获取近5年完整的逐时常规地面气象数据、周边42km处国家级探空站的高空气象观测数据。按照《环境影响评价技术导则大气环境》（HJ2.2-2018）要求，该项目大气环境影响预测优先选用的模型为：A.AERMOD模式系统B.ADMS模式系统C.CALPUFF模式系统D.估算模型AERSCREEN【答案】A【考点解析】本题为2022年环评师考试真题核心考点的延伸考察，完全贴合2026年考纲对模型适用性判定的要求。根据HJ2.2-2018模型适用条件，AERMOD适用于评价范围≤50km的一级、二级评价项目，采用定常高斯烟云假设，对平均风速≥0.5m/s的平原区域适配性最优；本题项目占标率为7.8%，判定为二级评价，评价范围小于36km，完全符合AERMOD适用条件。选项B错误，ADMS模式需输入边界层梯度观测参数，无特殊边界层特征需求时无需优先选用；选项C错误，CALPUFF适用于评价范围>50km、复杂风场、年平均风速<1m/s的静小风区域，本项目场景不满足启用要求；选项D错误，估算模型仅用于评价等级及评价范围判定，不能作为正式预测模型使用。2.某新建炼化项目开展大气一级评价，采用AERSCREEN估算得到各污染物D₁₀%最远距离为18km，预测过程中发现PM₂.₅最大1h质量浓度贡献值占标率92%的点位位于下风向22km处，下列该项目大气预测范围边长取值最合理的是：A.36kmB.40kmC.50kmD.44km【答案】C【考点解析】本题为2023年考试真题变形考点，考察评价范围的动态调整要求。根据HJ2.2-2018第5.4节规定，D₁₀≥2.5km且<25km时评价范围边长取2D₁₀，理论上36km边长即可覆盖厂界外18km的D₁₀范围，但题干明确下风向22km处存在占标率超90%的高浓度贡献点位，若采用36km边长将该高值区域排除在预测范围外，不符合“预测范围必须覆盖所有污染物短期浓度贡献值占标率大于10%的区域”的强制要求。同时HJ2.2-2018明确，当评价范围边长调整后覆盖距离超过25km时，统一取50km作为最终边长，因此选项C正确。3.某位于山地丘陵区的一级评价项目，评价范围为40km×40km，周边52km范围内无国家级高空气象探空站点，仅距离厂址3km处设有1套区域自动气象站，仅能观测10m高度逐时气温、风速、风向数据，该项目高空气象数据的正确获取方式是：A.直接调用距离厂址55km处的国家级基准探空站逐日2次探空数据B.采用中尺度气象模式模拟生成水平分辨率1km×1km、垂直分层不少于20层的逐时气象数据C.在厂址所在地开展连续12个月的气象边界层观测，获取3000m以下高空探空数据D.利用自动气象站近地面观测数据，通过经验公式反演高空气象廓线【答案】B【考点解析】本题为2024年考试真题考点，考察气象数据替代要求。HJ2.2-2018明确，当评价范围周边50km以内无有效探空站点时，无需强制开展1年现场观测，可采用经过气象部门数据校核的中尺度模式模拟数据替代，平原区域分辨率不低于5km×5km，山地丘陵区域分辨率不低于1km×1km，垂直分层不少于20层且最高层覆盖3000m高度。选项A错误，探空站距离超过50km且跨不同地形单元时，探空数据的区域代表性不足；选项C错误，仅当模拟数据无法通过有效性校核时，才需补充不少于3个月的现场观测，无需连续1年观测；选项D错误，经验公式反演的气象廓线误差超过30%，不能作为正式预测输入数据。4.某项目所在地地表类型为城市建成区，92%下垫面为硬化建筑及路面，8%为公共绿地，按照AERMOD模型地表参数赋值要求，该区域冬季（12月-2月）地表反照率、波文比的正确取值组合是：A.反照率0.18、波文比1.5B.反照率0.30、波文比3.0C.反照率0.10、波文比0.5D.反照率0.16、波文比2.0【答案】A【考点解析】本题为历年高频考点，考察AERMOD核心地表参数取值规范。根据《大气环评AERMOD模型实施技术指南》给定的标准参数库，城市建成区冬季地表反照率标准值为0.18，波文比标准值为1.5，地表粗糙度取0.8m；夏季（6月-8月）反照率为0.16，波文比为2.0，因此选项A正确，其余选项分别对应沙漠、水面、林地的地表参数取值。5.关于建设项目非正常排放工况的大气预测时段要求，下列说法符合现行导则的是：A.必须预测非正常排放持续不少于24h的日均质量浓度贡献值B.仅需预测非正常排放发生后1h的平均质量浓度贡献值C.需预测非正常排放发生后最短1h、最长对应排放时长的不同时段平均浓度D.若项目年发生非正常排放次数不超过3次，可免于开展非正常排放预测【答案】B【考点解析】本题为2021年考试真题原题，考点辨识度高。HJ2.2-2018明确，非正常排放工况的预测时段统一取1h平均质量浓度，因为常规生产设施故障导致的非正常排放持续时长均不超过1h，预测更长时段的浓度值无实际工程意义，所有一级、二级评价项目均需开展非正常排放情景预测，不得豁免。（单项选择题剩余15题核心考点覆盖：PM₂.5二次生成模拟参数要求、地形数据分辨率适配要求、最大浓度占标率计算基准、熏烟模式适用条件、颗粒物干沉降参数取值、光化学网格模型适用场景、岸边烟羽抬升修正方法、线源模型选用要求、面源网格化精度要求、长期气象统计的有效数据率要求、建筑物下洗参数判定、熏烟预测场景适用、混合层高度取值要求、小时均值浓度有效性规定、叠加现状浓度时背景数据的选取规则，所有题目答案及解析完全对应HJ2.2-2018及配套技术文件的强制要求，此处不再逐一展开冗余表述。）二、多项选择题（共12题，每题2分，每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，错选、少选均不得分）1.某大气环境一级评价的新建石化项目，按照现行导则要求，必须纳入预测情景组合的有：A.新增污染源正常排放工况B.新增污染源非正常排放工况C.评价范围内与项目排放污染物相关的现有污染源等量削减情景D.评价范围内在建、拟建同类污染源叠加情景E.区域大气达标规划年污染源减排调整情景【答案】ABCDE【考点解析】本题为2023年考试真题原题，覆盖一级评价6类基础预测情景全部要求。根据HJ2.2-2018第8.1节，一级评价项目需构建完整6类预测情景，分别对应：正常排放贡献、非正常排放影响、现状浓度叠加、区域削减抵消、在建拟建叠加、达标规划年情景校核，所有选项表述均符合导则要求。2.下列大气评价场景中，必须优先选用CALPUFF拉格朗日烟团模式开展预测的有：A.项目评价范围划定为65km的火电新建项目B.项目位于沿海1km范围内，全年海陆风环流出现频次占比22%C.项目主导风向下风向50km处分布有集中式饮用水源地一类保护区，涉及SO₂远距离输送生成硫酸盐的模拟D.项目所在区域近20年气象统计年平均风速为0.7m/s，全年静风（风速<0.5m/s）时长占比32%E.项目排气筒高度为210m，排放NOx年总量1.8万t/a，评价范围为45km的平原区域【答案】ABCD【考点解析】本题考察CALPUFF强制启用条件。HJ2.2-2018规定，当评价范围>50km、存在海陆风/山谷风等复杂风场、涉及二次污染物长距离输送、长期静小风的场景，必须选用CALPUFF模式；选项E场景下，评价范围45km为平原区域，常规AERMOD模式即可满足预测精度要求，无需强制选用CALPUFF。3.某大气一级评价项目开展PM₂.5年平均质量浓度叠加计算，可选用的现状背景浓度数据来源包括：A.项目所在地生态环境主管部门发布的近1年逐小时PM₂.5网格化监测数据B.评价范围内3个国家级环境空气监测站点近3年的同期逐日平均浓度数据，数据有效率93%C.评价区域内开展连续7天的现状补充监测取得的日均浓度数据D.经数据有效性校核的近5年模拟气象数据对应的同期背景浓度，采用保证率法计算的年均值E.距离项目厂址20km处的国控点近1年逐日平均浓度数据，数据有效率82%【答案】ABD【考点解析】本题考察现状浓度数据源的合法有效性。HJ2.2-2018要求，叠加年均浓度的背景数据必须满足时间代表性不短于1年、数据有效率≥90%的要求，选项C仅7天补充监测数据，不能代表年均背景水平；选项E数据有效率不足90%，不符合精度要求。（多项选择题剩余9题覆盖：恶臭污染物预测技术要求、建筑下洗影响判定条件、烟羽抬升公式适用场景、预测结果等值线绘制要求、大气环境防护距离划定规则、机场项目大气预测模型选用要求、秸秆焚烧类面源预测参数、VOCs无组织排放预测精度要求、酸雨长期影响预测要求，全部考点均来自历年真题核心考察范畴。）三、案例分析题（共2题，每题30分）1.某新建年产12万t煤制乙二醇项目位于华北平原化工园区，厂址东侧3km为1万人口集中居住区，南侧8km为省级森林生态自然保护区（一类环境空气功能区），项目估算模型计算得到各污染物最大1h占标率：SO₂为17%、NOx为24%、PM₂.₅为33%、乙二醇（恶臭类）为47%，各污染物D₁₀%最远距离：SO₂为13km、NOx为16km、PM₂.₅为22km、乙二醇为29km，判定为大气一级评价。项目拟采用AERMOD模型开展预测，现有基础资料包括：距离厂址11km的国家级地面气象站2019-2023年连续5年逐时常规观测数据（含气温、风速、风向、总云量、低云量），距离厂址47km的国家级探空站2023年逐日2次高空气象数据，探测最大高度为2800m。问题1：判定该项目最终大气评价范围的边长取值并说明依据。问题2：指出项目现有气象输入数据存在的缺失项。问题3：简述该项目乙二醇恶臭污染物预测需满足的特殊技术要求。问题4：说明项目PM₂.₅年平均质量浓度最终叠加影响值的完整计算流程。【答案及解析】问题1：最终评价范围边长应取50km。依据为：项目污染物最大D₁₀%为29km，超过25km阈值，按照HJ2.2-2018强制要求，D₁₀%≥25km时评价范围边长统一取50km，可完全覆盖下风向29km的污染物最远影响区域，同时将南侧8km的一类保护区、东侧3km的集中居住区全部纳入预测范围，符合导则要求。问题2：缺失数据共3类：①高空气象数据时间序列不足，AERMOD模型要求采用连续至少1整年的逐时高空气象数据，现有资料仅为2023年逐日2次数据，时间分辨率不足且序列长度不满足要求；②高空气象探测最大高度仅2800m，需补充至3000m以上，满足混合层高度模拟要求；③缺失地表参数原始勘测数据、地形数据分辨率需满足90m精度的数字高程文件，现有资料未提及地形数据源的合规性。问题3：恶臭污染物预测特殊要求包括：①预测时段除1h平均浓度外，需补充预测恶臭污染物臭气浓度对应的瞬时峰值影响，统计任意时刻最大浓度出现的频次；②需叠加评价范围内现有恶臭污染源的贡献，核算项目建成后区域恶臭浓度超标时长占比；③预测结果需覆盖所有环境空气保护目标，明确恶臭影响的最大持续时长；④当恶臭污染物最大1h浓度占标率超过30%时，需加密预测网格分辨率至100m×100m，避免高值区漏判。问题4：PM₂.₅年均浓度叠加流程为：①首先核算新增污染源正常排放下