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文档简介
用UnifiedModel把数据组织成Agent能理解的「对象图」可观测技术专家,UnifiedModel开源负责人它能写代码,做推理,但却不知道–这条告警属于谁,服务依赖什么11更强的模型✗想越久反而可能更差;schema一变真实就崩91%→21%;权重冻结、不知你的现状推理模型·更大·微调百万token一次塞进去百万token一次塞进去RAG·AgenticRAGRAG·AgenticRAG4更多的记忆✗记的是没schema的自然语言串、会过期,接不到你的业务对象4更多的记忆Agent记忆·长期记忆55接更多工具/多智能体✗MCP是管道不是语义;多智能体41–87%失败、15×tokenMCP·多智能体加的全是「能力」加的全是「能力」——更强、更多、更长、更会记、接更多;可没有一个补上那个「结构」:对象,和对象之间的关系问题不在量,而在结构Agent要想能做事,脑子必须要有一个实验内容·我们做了什么关关·没有语义层开开·有这层语义层同一套程序·同一批题,只换这一层——4个旗舰模型各测一遍。实验结果·语义层净增益4个模型均提升+10~20pp;GLM-5.2达50.2%,高于未接该层的Claude-Opus、Gemini-3..无语义层.有语义层48.229.044.332.644.324.340.050.2数据来源:UnifiedModel在DataAgentBench上的评测报告(2026-06-24)·官方51题×5次·4模型有/无均自测;Claude-Opus/Gemini-3参照值取自ucbepic.github.io/DataAgentBench(截至2026-06-01)。例服务→依赖→主机·调用/归属EntitySetLink·谁连谁④约束/公理什么组合才合法、能被推理合法性可验证·可被推理①类型/概念例主机·服务·订单·人EntitySet·定义有哪些对象每类的字段与语义例status·p99(ms)·qps类型·单位·口径·映射一套最小原语,把对象·数据·关系·语义建成可执行、可查询、人与Agent共读的对象图。各类概念各类概念Set·节点·对象+数据集合▍EntitySet对象/实体——主键·生命周期(上线/过期)▍DataSet观测数据集:MetricSet/LogSet▍RunbookSet运维知识/Runbook/技能Link·边·Link·边·三类关系▍DataLink实体/数据→数据集(produce/related_to)▍StorageLink数据集→存储(数据字段↔存储列)Field·字段语义▍类型typestring·int·float·bool·time·json▍取值·展示unit·data_format(KMB/byte/percent/ms)·value_mapping▍查询能力analysable(可GROUPBY)·filterable·orderable▍约束·扩展pattern·min/max·max_length·tags·propertiesfields:---用上一页的原语拼起来——实体连成关系·挂上遥测·落到存储:一个简单调用就是一张图。①实体②数据集①实体②数据集③存储StorageLinkSLS物理存储StorageService遥测Host遥测DB遥测platform.serviceEntitySetLink·runs_ondata.storeEntitySetLink·callsDataLink一套原语,万千场景:一个组织的数字孪生从客户·产品·服务/基础设施·研发·组织五层建模——用Set+Link+Field把一个组织的全栈拓扑建成一张可查询的对象图。以一个「服务」为例——左边把它定义成「类」(写一次运行时就按类把真实世界的「个体」一条条写进来↓①定义层·类(TBox)①定义层·类(TBox)Set/Link/Field—写一次#类:定义一次(Set+Link+Field)---src:platform.deploymentdest:platform.serviceentity_link_type:deploys一次定义·N个个体②数据层·个体(ABox)实体记录+关系记录—持续写入EntityStore//个体=类的实例,持续写入EntityStore{entity_type:"platform.service",#实体 entity_id:"1000…0101",display_name:"checkout-service",status:"degraded",language:"go", keep_alive_seconds:3600}--- src_entity_id:"…(deployment)", dest_entity_id:"…0101(service)", …#实体+关系持续写入总体架构:UnifiedModel·对象图语义层Agent原生友好:Skill/MCP接入·渐进式披露·工具化调用·可消费上下文。开源地址:/alibaba/UnifiedModel核心能力·统一查询(SPL)<源>with(过滤)<源>with(过滤)·.umodel元数据/定义·.entity实体(个体)·.topo拓扑(关系)·.entity_set方法/指标name='platform.service')②拓扑→图checkoutcallspayment-gwcallsauth-svc|graph-callgetNeighborNodes(核心能力·查询统一·屏蔽底层差异.entity.entity_setwith(domain='devops',name='devops.service',ids=['svc-1'])|entity-callget_logs('devops','devops.log.service',query='level="ERROR"')Agent只表达“查哪个对象、哪类数据、什么条件”,不手写ESDSL/SQL。OneQuerySurface先把EntitySet语义字段映射到id→service_idenv→environment再把DataSet字段映射到底层存储字level→severitytimestamp→event_timedocument-searchsql-table日志检索、事件过滤、字段投影elasticsearch_dsl结构化事件、业务表、只读查询元数据sql/tablemetadata指标宽表、时序聚合、窗口查询clickhouse_sqlSemanticQueryPlanningQueryService对象图+链接+字段映射DataLinkStorageLinkClickHouseStorageAgnostic核心能力·AI友好(为Agent而设计)对象图自描述、可发现、可加载——Agent边问边用,不必预知schema。①自描述·渐进式披露ProgressiveDisclosure传统集成接口/传统集成接口/schema预先写死模型一变,接入就跟着断。UnifiedModel运行时自己描述、被发现.entity_setwith(domain='platform',name='platform.service')method get_metricsget_logs返回方法清单数据集domain,name→指标计划planAgent不必预知schema。每个方法自带name·params·returns,先看签名再调用,不猜、不写死。Agent问一条SPL——拿到全部可用方法与数据umodel-umodel-query(读数)·umodel-rca(自主根因)运行时ClaudeCode·Cursor·Qoder·Codex安装/plugininstallumodel@unifiedmodel或拷进各Agent的skills/目录umodel_validate安全写工具默认关·资源仅元数据·只经QueryService三步、每步三小步:定义类→写入实体/关系→成图可查;下面的实战场景,都跑在这套接好的对象图上。数据来源数据来源·演进路线(越往下越自动)手动umctl/REST写入逐条/批量写入实体与关系开源已支持✓entity_source自动接入由遥测自动登记实体规范已定义·运行时演进中CAICT社区讨论稿示例底座·incident-investigation95实体126关系platform/runtime/business三域→即下面READ/RCA场景所跑的同一张对象图。makequickstartQUICKSTART_SAMPLE=…/incident-investigation③成图可查查实体/拓扑备数据写实体umctlentitywrite<ws>--fileentities.json看图给Agent写模型包YAML⏱生命周期first/last_observed+keep_alive自动维护实体上线/过期。write<ws>--filerelations.json写关系umctltopovalidate<ws>--file…校验导入223233AgentAgent问「payment-gateway现在怎么样?」1定位实体.entity1「那个服务」→platform.service·id63718b78…2找数据集DataLink233生成计划get_metrics已代入→可执行计划AgentAgent答payment-gatewayplatform.service·63718b78…statusdegraded·QPS4200·错误率14.8%·P992150ms·SLAplatinumUnifiedModel·实战·READ|2026Agent沙龙
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