大模型赋能投研系列之二十二：指数、板块分析到ETF投资价值报告撰写Skills

内容目录一、ClaudeCode等CoWork工介绍 5ClaudeCode功定位模分层 5Claude其他Cowork类具比 5二、ClaudeCode等CoWork工介绍 6何好Skill？层机和写巧 6板指分到ETF研的skills系建 7表行规智蒸及Skill生成 8数板与ETF析Skills框总览 9三、数业境基面判Skills 9业层Skills：政策宏事理macro-news-collector 9业层Skills：卖方点炼analyst-view 9业层Skills：景气行析industry-prosperity 10四、数征像核指标析Skills 11数层Skills：编制式理相指搜索 11数层Skills：业绩现算index-metrics-calc 12数层Skills：成分析index-constituents 12数层Skills：估值利平析index-valuation 13数层Skills：一致期析index-consensus-forecast 14数层Skills：指数利析index-profitability 15数层Skills：指数格析index-style-box 16五、ETF品理多比较Skills 17ETF析层Skills：ETF本素析etf-product-info 17ETF析层Skills：ETF本素计etf-product-info 18ETF析层Skills：ETF踪差析etf-benchmark-deviation 19ETF析层Skills：相似ETF较similar-eft-analyzer 20六从Skills组到Plugin价告成 21Plugin：成据指令脚与Skills研工流 21自语指到价报：Plugin动程框架 22与ETF投告Plugin出果示 22七、结 24八、险示 24图表目录图表1：ClaudeDesktop界面展示 5图表2：Claude置型能对比 5图表3：Claude其他Cowork工对表 6图表4：Skills例示 7图表5：基大型数与ETF自化析构建 8图表6：图规蒸与Skill生流程 8图表7：指、块和ETF分核心Skills展图 9图表8：Skill生指行业点策件理 9图表9：Skill生指近期点件理 9图表10：Skill成对指观的歧共分析理 10图表11：国行景状态级架 10图表12：Skill成景气变及合析果 11图表13：Skills成证军指基要梳理 11图表14：Skills成证军指相指梳理 12图表15：Skills成数近年键标多期收数测算 12图表16：Skills成数净走图 12图表17：Skills成数前大分与重 13图表18：Skills成数成集度市分布 13图表19：Skills成数估指分结果 14图表20：Skills成数PE-TTM历时分势 14图表21：Skills成数一预数分结果 15图表22：Skills成数ROE_TTM时图 15图表23：Skills成数盈能对分图 16图表24：Skill成晨星格析果示 16图表25：Skill成历史格化综分结果 17图表26：Skill成指数ETF品本素表 17图表27：Skill成指数ETF品模布图 18图表28：Skill成ETF的持人构况 18图表29：Skill成ETF的资流及交情况 19图表30：Skills成ETF的均踪离和化跟误情况 20图表31：Skills成ETF的踪差布 20图表32：Skills成ETF对分输结果 21图表33：Plugin底块架图 22图表34：Plugin自流程架图 22图表35：上科芯指数价告出果1 23图表36：上科芯指数价告出果2 23图表37：上科芯指数价告出果3 24一、ClaudeCode等CoWork类工具介绍ClaudeCode的功能定位与模型分层ClaudeCode是Anthropic基于ClaudeCoWork类AI编程智ClaudeCode更强SkillsMCP工具生态及多Agent图表1：ClaudeDesktop界面图展示ClaudeClaude；Sonnet；OpusFbeSkill开发等场景，目图表2：Claude内置大模型能力对比ClaudeClaudeCowork当前主流CoWorkSkills生态和多Agent调度能力上ClaudeCode依托ClaudeCodex依托GPTGPT-5.4GPT-5.4-Mini、GPT-5.3-CodexCLIIDEWorkBuddy持GLMKimiMiniMaxSkillsAgent图表3：Claude和其他Cowork类工具对比表Claude，CodeX，WorkBuddy二、ClaudeCode等CoWork类工具介绍Skill？底层机制和书写技巧在基于ClaudeCode，SkillPlugin先读取Skill一项完整的Skill为充分发挥渐进式披露的机制优势，保障Skill在多场景调用中的稳定性与输出质量，标准化Skill的撰写需遵循从顶层定位到落地校验的全流程规范，核心包含五大维度：（一）明确适用场景：作为Skill设计的起点，需清晰界定其面向的任务类型与典型用户需求，为模型提供明确的调用判定依据，帮助模型在复杂任务流中精准判断触发时机，减少误调用与无效加载。（二）规定任务范围：需明确Skill的职责边界与场景适配性，严格限定输入输出的范畴，避免模型出现能力泛化、调用逻辑混乱等问题，确保单一Skill聚焦既定目标。（三（四（五图表4：Skills样例展示Claude， ，WarrenQETFskillsETFClaudeCodeCoWorkAIAgent—ETFSkillsETF首先是板块指数分析类Skills其次是指数特征分析类SkillsETFSkillsSkillETFSkillsETF图表5：基于大模型的指数与ETF自动化分析体系构建国金证券研究所SkillSkill的过程。图表6：图文规则蒸馏与Skill化生成流程国金证券研究所ETFSkills该SkillETF分析层和排版层。industry-prosperityanalyst-view等skillindex-metrics-calcindex-valuation等skillETFetf-rodct-omprisn等sillWord章节、ExcelPPTHTML图表7：指数、板块和ETF分析核心Skills展示图国金证券研究所三、指数产业环境与基本面研判Skills行业政策层Skills：政策与宏观事件整理macro-news-collector策支持方向与景气变化趋势。我们结合研报和新闻数据库，构建政策与宏观新闻分析skil（acr-ne-cllcto以科创芯片指数为例，调用该Skill梳理近年重点政策文件与近期标志性事件。结果显示，近年政策持续聚焦集成电路、AI算力和先进制造等方向，所处行业的中长期政策环境整体向好。图表8：Skill生成指数行业重政策文件梳理 图表9：Skill生成指数近期重事件梳理 Claude，注：数据统计区间为2020年5月31日至2026年5月29日

Claude，注：数据统计区间为2024年5月29日至2026年5月29日行业政策层Skills：卖方观点提炼analyst-view卖方观点反映了市场对行业景气、盈利趋势、估值水平和核心催化的外部预期；我们构建卖方观点提炼以国证通信指数为例，调用该Skill图表10：Skill生成卖方对指数观点的分歧与共识分析整理Claude， ，WarrenQ注：数据统计区间为2026年3月12日至2026年6月12日行业政策层Skills：景气度行业分析industry-prosperitykil（idusry-roseri以国证通信指数为例，调用该Skill对其进行分析后可以看到，光模块受AI算力需求拉动景气加速上行，通信线缆/光纤维持稳健，通信设备受5G-A与算力网络建设带动温和改善，电信运营商整体略有承压。图表12：Skill生成指数景气度变化及综合分析结果Claude， ，WarrenQ注：数据统计区间为2026年3月12日至2026年6月12日四、指数特征画像与核心指标分析Skills指数画像层Skills图表13：Skills生成中证军工指数基本要素梳理Claude， ，WarrenQSkillETF图表14：Skills生成中证军工指数相似指数梳理Claude，指数画像层Skills：业绩表现计算index-metrics-calcSi（inex-etrc-al数近1月至近5图表15：Skills生成指数近五年关键指标与多周期收益数据测算

图表16：Skills生成指数净值走势图Claude，2026529

Claude，注：数据统计截至2026年5月29日指数画像层Skills：成分股分析index-constituentsSklindconsttuets202652950度均现高中股层十成股计权为63.58前成分合权47.3519.79业权为42.27，信电子计机业计重达到84.33整来，该数Claude，注：数据统计截至2026年5月29日图表18：Skills生成指数成分集中度与市值分布Claude，注：数据统计截至2026年5月29日指数画像层Skills：估值盈利水平分析index-valuationSklind-vlatioPP2026529PE-TTM27.51PB3.07倍股率为1.46从历分近3年PE分位为约为Claude，注：数据统计截至2026年5月29日图表20：Skills生成指数PE-TTM历史时序分布走势Claude，注：数据统计截至2026年5月29日指数画像层Skills：一致预期分析index-consensus-forecast我们构建index-consensus-forecastSkillEPSClaude，Skillsindex-profitabilityROE可反映成分股整通过构建index-profitabilitySkill图表22：Skills生成指数ROE_TTM时序图Claude，注：数据统计区间为2022.06.13-2026.05.29Claude，注：数据统计区间截至2026.05.29指数画像层Skills：指数风格分析index-style-box/（MorningstarStyleBox）Skl（ine-tl-boSkill图表24：Skill生成指数晨星风格分析结果展示Claude, 2026529图表25：Skill生成指数历史风格变化及综合分析结果Claude， 2026529五、ETF产品梳理与多维比较SkillsETFSkills：ETFetf-product-infoETFETFETFSkill（etf-product-info）300SkillETFETF图表26：Skill生成跟踪指数ETF产品基本要素表，Claude注：数据统计截至2026年3月31日图表27：Skill生成跟踪指数ETF产品规模分布图，Claude注：数据统计截至2026年3月31日ETFSkills：ETFetf-product-info除ETF产品基本要素统计外，etf-product-info还可进一步覆盖产品持有结构与交易行为分析，自动生成ETF持有人结构、近期资金流入流出以及成交额变化等结果。通过引入机构与个人投资者占比、区间净申赎、成交活跃度等指标，该Skill能够更完整刻画ETF产品的资金属性与市场交易特征。图表28：Skill生成ETF的持有人结构情况，Claude注：数据统计截至2026年3月31日图表29：Skill生成ETF的资金流动及成交额情况，Claude注：数据统计截至2026年3月31日ETFSkills：ETFetf-benchmark-deviationETFETFETF跟踪误差分析Skill（etf-bencharkdevatio0以跟踪创业板指的规模前15大ETF为例，该Skill可直观展示不同产品的跟踪精度差异，帮助投资者在同类产品中识别运作稳定性更高、跟踪效果更优的ETF。，Claude注：数据统计截至2026年3月31日图表31：Skills生成ETF的跟踪误差分布，Claude注：数据统计截至2026年3月31日ETFSkillsETFsimilar-etf-analyzer我们构建相似ETF比较Skill对比结果。该SkillETF，Claude注：数据统计截至2026年3月31日六、从Skills组合到Plugin投价报告生成PluginSkillsPlugin是在多个Skill于单个Skill主要解决某一类标准化任务，PluginPlu