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PAGE本试卷共=Numpages2*24页,第=Page2*2-13页本试卷共=Numpages2*24页,第=Page2*24页20XX—20XX学年度第X学期期末考核试卷考核课程:大数据平台搭建与运维考核类型:考查考核形式:闭卷学生所在学院:XXXXXX学院班级:XXXX班试卷:A题号一二三总分得分一、判断题(每题3分,共30分)得分一、判断题(每题3分,共30分)得分Hadoop主要用于大数据的在线分析处理,是一款商业软件。()Hadoop不需要JDK的支持就可以独立运行。()Hadoop运行的操作系统是Linux。()OracleVMVirtualBox创建的虚拟机之间可以互相联通.。()伪分布模式的Hadoop建立在单个服务器中,一般用于调试程序。()Hadoop核心的分布式文件系统是HDFS。()Hadoop的工作模式分三类:单机模式、伪分布式、集群模式。()Google公司发布的三篇论文中,GFS、MapReduce、BigTable称为Google基础平台的三个支柱。()9、标准的Hadoop系统存储的数据是NoSQL模式。()10、伪分布式Hadoop系统的名称节点和数据节点在不同的机器上。()二、选择题(每题4分,共40分)二、选择题(每题4分,共40分)得分1. 下面哪个程序负责HDFS数据存储。a) NameNodeb) Jobtrackerc) Datanoded) secondaryNameNode2. 下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?a) SecondaryNameNodeb) DataNodec) TaskTrackerd) Jobtracker3. HDFS默认BlockSizea) 32MBb) 64MBc) 128MB4. 关于SecondaryNameNode哪项是正确的?a) 它是NameNode的热备b) 它对内存没有要求c) 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间d) SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点5. HDFS有一个gzip文件大小75MB,客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce任务读取该文件时inputsplit大小为?a) 64MBb) 75MBc) 一个map读取64MB,另外一个map读取11MB6. 下列哪项可以作为集群的管理工具(多选)a) Puppetb) Pdshc) ClouderaManagerd) Rsync+ssh+scp7. 配置机架感知的下面哪项正确a) 如果一个机架出问题,不会影响数据读写b) 写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中c) MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据8. 下列哪个是Hadoop运行的模式a) 单机版b) 伪分布式c) 分布式9、以下哪个不是HDFS的守护进程?a)、secondarynamenodeb)、datanodec)、mrappmaster/yarnchildd)、namenode10、HDFS集群中的namenode职责不包括?a)、维护HDFS集群的目录树结构b)、维护HDFS集群的所有数据块的分布、副本数和负载均衡c)、负责保存客户端上传的数据d)、响应客户端的所有读写数据请求三、简答题(每题10分,共30分)三、简答题(每题10分,共30分)得分1.简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop,只描述即可,无需列出完整步骤。2.请列出正常工作的hadoop集群中hadoop都分别需要启动那些进程,他们的作用分别是什么?3.请简述MapReduce中combiner、partition的作用。20XX—20XX学年度第X学期期末考核试卷参考答案及评分标准考核课程:大数据平台搭建与运维考核类型:统考考核形式:闭卷学生所在院系:XXXXX学院班级:XXXXX班试卷:A要求:明确标注每小题或每步骤得分点一、判断题(每题3分,共30分)错错对对对对对对对错二、选择题(每题4分,共40分)(1-5):cdbcb6:abcd7:abc8:abc9-10:cc三、简答题(每题10分,共30分)1.每步1分,综合答题格式得1分。1)安装JDK并配置环境变量(/etc/profile)2)关闭防火墙3)配置hosts文件,方便hadoop通过主机名访问(/etc/hosts)4)设置ssh免密码登录5)解压缩hadoop安装包,并配置环境变量6)修改配置文件($HADOOP_HOME/conf)hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xml7)格式化hdfs文件系统(hadoopnamenode-format)8)启动hadoop($HADOOP_HOME/bin/start-all.sh)9)使用jps查看进程2、每条2分,共5条1)NameNode:HDFS的守护进程,负责记录文件是如何分割成数据块,以及这些数据块分别被存储到那些数据节点上,它的主要功能是对内存及IO进行集中管理2)SecondaryNameNode:辅助后台程序,与NameNode进行通信,以便定期保存HDFS元数据的快照。3)DataNode:负责把HDFS数据块读写到本地的文件系统。4)JobTracker:负责分配task,并监控所有运行的task。5)TaskTracker:负责执行具体的task,并与JobTracker进行交互。3.每个项目5分,共2个项目。1)combiner:有时一个map可能会产生大量的输出,combiner的作用是在map端对输出先做一次合并,以减少网络传输到reducer的数量。注意:mapper的输出为combiner的输入,reducer的输入为combiner的输出。2)partition:把map任务输出的中间结果按照key的范
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