CN114463203B 一种针对小尺度目标的数据增强方法 （武汉工程大学）_第1页
CN114463203B 一种针对小尺度目标的数据增强方法 （武汉工程大学）_第2页
CN114463203B 一种针对小尺度目标的数据增强方法 （武汉工程大学）_第3页
CN114463203B 一种针对小尺度目标的数据增强方法 （武汉工程大学）_第4页
CN114463203B 一种针对小尺度目标的数据增强方法 （武汉工程大学）_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

本发明提供了一种针对小尺度目标的数据提升基于深度学习技术下的小尺度目标检测和2S1：定义和采集小尺度目标，转换小尺度目标评估的指标包括统计小尺度目标在小尺度目标增强数据集的比例大小、小尺度不同深度卷积目标检测或语义分割模型的检测3导致了在一些公共检测数据集如MSCOCO上，小尺度的目标检测性能通常不到大目标的一量，传统数据增强方法的缺陷使得他们无法解决小尺度样本在整个样本中数量过少的问4标在不同深度卷积目标检测或语义分割模型的检测性能和分[0036]S11：根据小尺度的定义即数据集中各目标的像素与总像素的占比确定小尺度目5[0037]S12：由于一幅图像中可能存在多个小尺度目标参见图2的a因此根据需求选[0046]S32：对复制到映射区域的小尺度目标进行数据增强，包括小尺度目标的平移旋[0051]面向小尺度目标的数据增强技术，包括但不限于生成小6

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论