CN114466335B 一种d2d辅助mec系统中基于博弈论的联合优化方法 （吉林大学）_第1页
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号YanwenLan.CollaborativeCompCache-AidedHierarchical一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合本发明适用于通信技术领域，提供了一种2构建D2D辅助移动边缘计算系统中计算卸载与资源分S1013：设边缘服务器的CPU总资源为；接入任务设备TD集合为N=1,2…,N}，并且S1014：定义o=fd2d,mec,cloud;将卸载模式选择构建为一个势博弈过程的具体对于系统中每一个TD，当已经给定其他TD的卸载方式时，TD3别为TD与资源设备和边缘服务器之间的信道增益；链路卸载至资源设备并在资源设备处理的同时任务设备也在本地处理余下任务，所以D2D理时延分别为和I-a,0x,/r"；选择部分任务通过核心网传输至云服务器并在云服务器进行处理的时延为常数，用;。;4;;;;。;并且通过KKT条件迭代得到TD的最佳计算资源分配f,"，最后将S"代入最佳卸载比例表达式中求解得到MEC卸载模式下的最佳5电脑等移动终端设备的普及率和数量也快速增长。尽管新的移动设备在中央处理器(CPU)[0003]D2D通信是一种在蜂窝系统的控制下，允许终端用户之间通过共享小区资源进行多的研究将任务卸载和资源分配看作一种极具前景的解决务器和云服务器的计算资源已经不足以提供充足的服务，因此引入D2D通信技术的卸载模6[0013]S104：根据S103得到的卸载模式，针对选择D2D卸载模式和云卸载模式的任务设[0017]S1012：对于D2D卸载模式，任务设备将执行的任务部分卸载到空闲的D2D设备执hi,m分别为TDi与资源设备和边缘服务器7D2D链路卸载至资源设备并在资源设备处理的同时任务设备也在本地处理余下任务，所以[0025]S1023：当任务设备选择MEC卸载模式时，"=1,部分任务的卸载时延和边缘服务TDi会以自身时延最小为目标来选择一种最优的卸载模式，该卸载模式选择问题表示为8例表达式中求解得到MEC卸载模式下的最[0050]D2D辅助移动边缘计算系统将D2D通信技术引入并作为卸载模式之一，D2D通信技9[0052]本发明所提的方法一方面在充分利用系统资源的同时满[0063]S104：根据S103得到的卸载模式，针对选择D2D卸载模式和云卸载模式的任务设[0066]本发明所提的方法一方面在充分利用系统资源的同时满[0069]S1012：对于D2D卸载模式，任务设备将执行的任务部分卸载到空闲的D2D设备执hi,m分别为TDi与资源设备和边缘服务器[0076]S1022：当任务设备选择D2D卸载模式时，"=1,部分任务的卸载D2D链路卸载至资源设备并在资源设备处理的同时任务设备也在本地处理余下任务，所以[0077]S1023：当任务设备选择MEC卸载模式时，"=1,部分任务的卸载时延和边缘服务L"=a,DX,/f";会以自身时延最小为目标来选择一种最优的卸载模式，该卸载模式选择问题表示为例表达式中求解得到MEC卸载模式下的最

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