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文档简介
本发明公开一种基于图神经网络的通用缺结果,为待测程序添加标签并使用模型进行学的基于机器学习的缺陷预测方法需要大量训练2根据基准程序的缺陷报告对程序向量表示添加标签,标记缺陷样3人工确认模型预测结果,对待测样本添加标签,将添加标签使用控制依赖边连接调用函数的函数调用语句和对应被调使用控制依赖边连接被调函数的出口节点和调用函数的如果被调函数存在返回值,使用数据依赖边连接被调函4567使用其上下两层调用函数作为其上下文,使用步骤1.4中所述程序语义信息图的函数上下89[0075]以上所述为本发明的实施例,但此处所描述的具体实施
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