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文档简介

发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋三层A301室007号(自贸区武汉片一种识别非法网络社区的方法以及相关设备本申请实施例提供了一种识别非法网络社区的方法及相关设备,用于维护直播平台的权根据第一用户和第二用户在第一社区发表的评第一用户和第二用户在第一社区的第一协同系第二协同系数确定相似用户集合和非相似用户用户紧密程度;当用户紧密程度小于第一阈值2根据第一用户在所述第一社区发表的评论文本生成第一评论向量,社区中任一发表评论的用户;根据所述第一评论向量、所述第二评论向量和所述初始嫌疑程度获根据所述第一协同系数获得所述第一用户和所述第二用户的总总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区根据所述第二协同系数确定相似用户集合和非根据所述相似用户集合和所述非相似用户集合构建优化函数,以确根据所述用户的向量表示获得所述第一社区的用户所述根据所述第一评论向量、所述第二评论向量和所述初始嫌疑程度获得所当所述第一用户在所述第一社区的发帖时间与所述第二用户在所述第一社区的发帖所述根据所述第一协同系数获得所述第一用户和所述第二用户的总协所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第二协同系数包3i用于表示所述第一用户发表评论的社区j所述根据所述用户的向量表示获得所述第一社区的用户紧储的计算机管理类程序时实现如权利要求1至3中任意一项所述的识别非法网络社区的方管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任意一项所述的识别非法网络社区的4p用于表示所述初始嫌疑程度,5j|用于表示所述第一用户和所述第二用户发表评论的并集社区个数,Pj[0011]可选地,所述根据所述第二协同系数确定相似用户[0012]可选的,所述根据所述相似用户集合和所述非相似[0013]可选的,所述根据所述用户的向量表示获得所述第6在所述第一社区发表的评论文本生成第一评论向量,根据第二用户j在所述第一社区发表根据所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第二协同系一用户和所述第二用户为所述第一社区中任一发表评论的用户;根据所述第一评论向量、所述第二评论向量和所述初始嫌疑程度获得所述第一用户和所述第二用户在所述第一社7[0024]请参阅图1,为本申请实施例提供的一种可能的识别非法网络社区的方法的流程本生成第二评论向量。其中,将评论文本生成评论向量的方式可以为,对评论文本采用8一协同系数,假设第一用户在在该鱼吧的发帖时间为t;,发表的评论文本所生成的第一评论向量为e;:第二用户在在该鱼吧的发帖时间为;,发表的评论文本所生成的第一评论向[0033]当第一用户在第一社区的发帖时间与第二用户在第一社区的发帖时间t;的时可以有效地避免因为行为巧合造成的用户错误识9鱼吧的协同系数,该值越大说明在具体的某几个鱼吧中两个用户也具有程度较高的同步得到所述相似用户集合;当所述第一用户与所述第二用户的第二协同系数小于第三阈值[0066]在将用户进行向量表示后,根据用户的向量表示获得第的距离平方和。于是spam(p)的实际含义是鱼吧中和所述第二用户j为所述第一社区中任一发表程度获得所述第一用户i和所述第二用户j在所述第一社区[0083]所述计算单元201还用于根据所述第一协同系数获得所述第一用户和所述第二用[0085]所述确定单元203还用于根据所述相似用户集合和所述非相似用户集合构建优化[0086]所述计算单元201还用于根据所述用户的向量表示获得所述第一社区的用户紧密[0087]所述确定单元203还用于当所述用户紧密程度小于第一阈值时,则确定所述第一帖人数对应的社区。[0092]当所述第一用户在所述第一社区的发帖时间与所述第二用户在所述第一社区的[0106]上面图2从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的识别装置进行了描述,下所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411,处理器420执行计算机程序所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第[0129]由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种识别装置所采用的[0130]请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装[0144]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的[0152]所述集成的单元如果以软件功能单元的形

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