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文档简介

本发明公开了一种车联网的动态服务部署着根据所述服务部署决策获得决策动作和决策过价值函数生成所述服务部署决策的决策质量2根据所述决策动作和所述决策响应,通过价值函数生成所述服根据所述决策质量值从所述服务部署决策中确所述服务请求和所述环境数据通过策略函数生成边缘服务器上的将所述总服务时间和所述边缘节点负载作为所述环其中,所述策略函数的目标为最大化地减小所述总服务时间,根据所述传播速度以及所述欧式距离确定所述服务请求请求和所述环境数据通过策略函数生成边缘服务器上的服务部署决策,至少包括以下之根据所述服务请求和所述环境数据通过边缘节点中的策略函根据所述服务请求和所述环境数据通过云端服务器中的策略函第四模块,用于根据所述决策动作和所述决策响应通过价值3所述服务请求和所述环境数据通过策略函数生成边缘服务器上的将所述总服务时间和所述边缘节点负载作为所述环其中,所述策略函数的目标为最大化地减小所述总服务时间,器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的车联网的动态4[0001]本发明涉及车联网边缘计算技术领域,尤其是一种车联网的动态服务部署方法、的高机动性、不断增长的服务需求以及服务请求类型的动态性等问题使得车联网(loV)的[0022]根据所述边缘可用资源、所述云端可用资源和所述消耗资源量获取边缘节点负5[0027]根据所述传播速度以及所述欧式距离通过预设公式获得所述服务请求的总服务[0028]进一步地,在所述根据所述目标服务部署决策将服务进行服务部署这一步骤之[0029]确定所述服务已完成响应,将边缘服务器上的当前服务删除并上传至云端服务[0031]根据所述服务请求和所述环境数据通过边缘节点中的策略函数生成服务部署决[0033]根据所述服务请求和所述环境数据通过云端服务器中的策略函数生成服务部署所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的车联网的动态服[0041]本实施例通过获取服务请求和环境数据,再根据所述服6理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明实施例中的具体动和动态场景是无效的,然而请求服务的车辆数量及其与不同边缘服务器的距离是动态7202用于接收数据采集模块201采集到的数据喝接收价值函数模块203生成的决策质量值,件之间的连接通信;存储器303可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-[0060]作为一种可读存储介质的存储器303可以包括操作系统、应用程序模块以及分布输至处理器302中;而处理器302可以调用存储器303中存储的车联网服务部署系统的控制8[0073]根据所述边缘可用资源、所述云端可用资源和所述消耗资源量获取边缘节点负了服务的总服务时间(即服务的总响应时间)和边缘节点负载(即服务占用边缘可用资源的MEC节点e请求服务s时观察到的总服务延迟,是指从车辆发送服务请求s到从MEC节点收到9[0086]其中dist(v,s)是车辆v和部署服务s的MEC节点之间的欧式距离,c是服务请求信总服务时间)以及尽量使每时刻MEC资源的分配最小且平均(即各个节点的边缘节点负载分[0093]根据所述服务请求和所述环境数据通过边缘节点中的策略函数生成服务部署决该决策动作所得到的响应或者产生的效果称为服务部署决[0099]价值函数模块的任务是根据所采取的行动和收到的响应来评价策略函数模块的合{loc1,loc2…locn},α表示在t[0101]根据前面的描述,价值函数模块会一直修正策略函数模以使服务部署决策的结果最大限度地减少服务延迟(即减少总服务时间)以及尽量使每时刻MEC资源的分配最小且平均(即各个节点的边缘节点负载分配最小且平均)。在本实施例[0111]确定所述服务已完成响应,将边缘服务器上的当前服务删除并上传至云端服务施例的一种车联网的动态服务部署方法具体包括[0120]示例性地,用户可以通过在车载的智能终端的显示界面上进行某种交互操作(如进而将请求服务的车辆的环境数据和服务请求通过车辆上的通信模块发送到MEC节点上。MEC节点根据终端发送的数据,通过设置在MEC节点上的策略函数生成服务部署决策。随后根据服务部署决策获得决策动作和决策响应,价值函数模块会对生成的服务部署决策进行修正生成的服务部署决策,直到价值函数模块上的损失函数达到全局极小值。将使损失函数达到全局极小值的服务部署决策作为目标服务部署决策,并根据该目标服务部署决策进行服务部署。[0126]第四模块504,用于根据所述决策动作和所述决策响应通过价值函数生成所述服[0127]第五模块505,用于根据所述决策质量值从所述服务部署决策中确定目标服务部[0133]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器601执行时,使得所述至少一个处理理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现图

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