CN114503613B 使用空间和时间分析将数据源与移动设备相关联的系统和方法 （莫柏尔技术公司）

2022.03.25PCT/US2020/05237920WO2021/061901EN2021.04.01US2019037358A1,2019.01.31US2016309026A1,2016.10.20使用空间和时间分析将数据源与移动设备和时间分析来将数据源与移动设备相关联的系的准确性更好地确定他们广告面向相关的目标2基于所述移动设备在各自月份生成的位置数据，周期性地识别所述移动基于所述移动设备居住在新地址的所述连续三个月内的第一个月将所述多个位置数据组织成多个簇，所述簇对应于所述移动设计算每个簇的所述移动设备的分数，所述分数代表所述移间居住在所述簇内的给定地址的可能性，其中所述月度地址对应于具有最高分数的所述接收到所述多个位置数据中的新位置数据并且在该月周期结束之前所述月度地址对应于基于所述移动设备在各自月份生成的位置数据，周期性地识别所述移动基于在多个移动设备的各自移动设备上收集的位置数据监控所述多个移动设备的家基于给定移动设备已经连续三个月中的两个月居住在新地址的检测3基于所述给定移动设备居住在所述新地址的所述连续三个月内的第一通过搜索引擎接收对在第一时间段内已经更新家庭地址的所述多个移动设备中的移基于所述时间戳返回所述在第一时间段内已经更新家庭地址的所述多个移动设备中通过搜索引擎接收对在第一时间段内已经将家庭地址更新为第一邮政编码的所述多返回基于时间戳在所述第一时间段内和基于所述新地址在所述第一邮政编码内已经更新家庭地址的所述多个移动设备中所有移动设通过搜索引擎接收对邮政编码的搜索查询，该邮政编码具有在第一时返回基于所述新地址和基于所述时间戳的所述第一时间段内，应用软件，其被配置为在第一个月期间为移动设备的用户初始化将所述多个位置数据组织成多个簇，所述簇对应于所述移动设备计算每个簇的所述移动设备的分数，所述分数代存储器，其包括被配置为使处理器在所述第一个月期间之后的几月的所述物理地址不同的第二地址而将所述物理地址更新为作为时间戳的所述第二地址14.如权利要求13所述的系统，其中所述计算每个簇的所述移动设备的分数的所述指4生在每次接收到所述多个位置数据中的新位置数据并且在该月周期结束之前该月的所述5[0002]本申请要求于2019年9月25日提交的美国专利申请号16/583,212，现为美国专利于使用空间和时间分析来将数据源与移动设与住宅地址相关联，任何包含住宅地址作为数据元素的数据库都可以与移动设备相关联，以构建可以递送(delivered)给移动设备的增强服务或可以用于提供需要使用某个区域的6与移动设备数据相关联的时间/日期戳是想要的，并且可能需要也可能不需要将设备链接[0018]10.提供移动设备的标识，其中系[0020]12.提供移动设备的识别，其中系统[0021]13.提供移动设备的标识，其中系统可[0027]图3是示出根据本技术的多种实施例的多种数据和合作伙伴组件(partner[0028]图4是示出根据本技术的一些实施例的由广告网络合作伙伴使用匿名请求以从系[0029]图5是示出了根据本技术的一个或多个实施例的用于将移动设备与住宅地址相关7以与移动设备相关联以构建可以递送给移动设备的增强服务或可以用于提供需要使用某[0039]挑战在于将移动设备链接到个人或家庭，使得这些现有数据库中的数据(通常以能访问设备ID关键字，移动数据网络ID关键字，Wi-Fi网络关键字，蓝牙ID，缓存文件[0040]识别与移动设备相关联的家庭地址可以由移动运营商从他们的计费和供应数据链接到不依赖移动运营商数据或数据库的他们8动设备为广告商提供了巨大的影响力(reach9用户设备110A-110N可以使用网络115来提交信息和从数据递送平台120获得信息。用户设备110A-110N可以通过在设备的原生操作系统(例如10se或ANDROIDTM)上运行的应用编程送平台120使用例如空间和时间分析以将数据源与移动设备相关联来作为自定义数据的递[0054]用户设备110A-110N可以是能够经由网络115接收用户输入以及传送和/或接收数[0056]可以使用多种类型的网络通信机制将图1中所示的多种组件可以使用多种类型的[0057]图2示出了根据本技术的一个或多个实施例的多种组件和交互。该系统可以将商所示的组件提供了用于执行所描述的多种操作的方法(means)的一些[0060]图3是说明使用独立数据处理器以将来自系统的输出数据与由广告网络合作伙伴[0061]如图3所示，系统可以从多种合作伙伴收集原始移动设备数据以及关于个人的商[0063]独立数据处理器获取系统文件和合作伙伴文件并比较PII关键字。独立数据处理[0064]图4是示出根据本技术的一些实施例的由广告网络合作伙伴使用匿名请求以从系统目标数据引擎获取由广告服务器传入的匿名关键字，并在系统移动数据集市中查找数[0067]图5是示出根据本技术的一个或多个实施例的用于将移动设备与住宅地址相关联[0069]用于使用空间和时间分析将移动设备数据与其他数据库链接的系统的多种实施[0071]移动设备/位置事件数据可以经由提供给数据供应商的应用程序接口(API)以批标准化为单个时区或多个不同的时区，即使数据来自使用不同默认时区存储时间的系统。[0091]ο调整跨源数据的准确性分辨率以基于源进行处理。根据数据源，我们可以将纬[0092]ο丢弃与已被系统标记为非活动或已删除的设备相关联的位置数据。该系统可以[0093]·移动设备ID过滤器——这些过滤器评估传给系统的移动设备ID，以检查现有[0095]基于密度的扫描可以将每个移动/位置记录纬度/经度对视为用于聚类分析的单[0098]该算法可以识别满足Eps内MinPts的密度要求的点簇。然后可以对每个数据点进[0108]聚类处理的结果可以是包含核心点位置和与该位置相关联的数据点的数量的列与使用城市别名时地址的+/-N门牌号内的街道编号匹配的地址(其中N可以在系统中定使用城市别名时地址的N和M个门牌号之间的街道编号匹配的地址(其中N和M可以在系统中以与使用城市别名时地址的+/-M门牌号之外的街道编号匹配的地址(其中M可以在系统中[0123]·即使使用别名也无法匹配地址——即使使用城市别名时也无法满足任何匹配[0129]使用居住地址将设备与该家庭和个人数据进行匹配将导致只有一个人的家庭的[0131]通过将与为每个设备生成的非住宅位置相关联的数据与[0134]一些移动事件数据源提供仅来自商业或公共位置并且在处理之后不包括任何住[0135]该过程可以使用来自NR数据的事件位置和时间戳数据与来自链接源的事件位置[0137]1)NR数据中的每条记录都按位置与来自包括住宅数据的数据源的位置记录进行[0140]4)然后将可能匹配的住宅数据源设备ID与所有其他NR数据设备的可能匹配进行备ID的所有家庭和个人数据现在也可以链接性来推断连接。同时在同一地点看到两个设备的次数表示更强或更可能的事实社交联系。[0146]多种实施例可以使用多种方法来识别社交网络组：1)针对特定输入位置或位置/[0149]2)使用一种算法将一个日期/时间段的一个簇中存在的设备与其他日期/时间段[0154]1)系统将系统中的所有位置记录按日期和每个日期内的时间块进行排序和分[0155]2)每个时间块中的位置坐标使用上面功能1中描述的相同类型的聚类算法进行分[0160]7)设备列表中的计数器可用于基于社交影响者的到达范围(最多组到最少组)来[0162]图6示出了对应于社交网络中的社交链接610的图形结构600。所构建的图形将具图形的查询可以过滤节点620和边610的元数据。访问与汽车相关的地方的人的受众，这些地方表明(suggest)更高阶的汽车知识，例如赛征以及通过这些条件进一步分割它们以创建子组。可以使用不同的时间段和/或新的或所据受到地理和/或时间限制的限制。相关的输出可以被分成许多列格式的输出文件(例如，[0167]系统使用MapReduce方法处理数据，其中最终输出是适合于摄取到图形数据库中理存储桶和时间戳值的观察结果分组在一起。为了在精细存储桶内得到匹配的观察结果，首先系统基于粗略存储桶进行归约。精细的S2存储桶在其上方细分(tesselate)较粗略的列表和一个两个设备是何时被一起观察到的YYYY-MM-DD-HH[0175]给定每个设备_A和设备_B配对的列表(包括计数)，第二个归约器应用计数过滤[0176]在步骤750中，该方法可以进一步基于与相应的位置观察结果和时间段一起包括组块数据的主要缺点是跨所有时间两个设备之间的会面总数统能够更轻松地查询/过滤两个设备之间的整个历史记录。缺点是迭代整个数据集的计算系统接收数据作为文件传输或基于JSON或其他类似协议的基于Web的同步或异步服务。向[0185]设备特定请求被设计为返回与特定设备相关联的家庭或技术将PII-ID转换为ANONYMOUS[0210]以匿名标识符(ANONYMOUS-ID)和PII-ID为关键字的数据保存在不同的操作环境合作伙伴ANONYMOUS-ID。合作伙伴广告递送系统可以基于此标识符ANONYMOUS-ID递送广[0216]当广告递送系统看到具有为该特定活动规定的被定义的系统属性1集的用户时，字段应被用作请求/响应的合作伙伴生成的跟Value>&DID＝<Hashed_ID_VALUE>&LLAT＝<Latitude>&LLON＝<Long[0228]Audience_Data响应标签对于设备与位置请求将具有不同的格式。任何一种类型[0229]设备请求响应。设备请求响应将仅返回请求中发送的散列设备ID的确定目标信[0232]位置请求响应。位置请求响应可以返回用于在特定位置汇总受众的确定目标数[0233]http://www.TheP？DID＝<Partner_Tracking_ID>&tot＝100&id=C004&cnt＝25&id＝D045&cnt＝10&id＝C001&cnt＝1系统数据库中每个已知受众成员的确定目标数据。这可以使用与选项2中相同类型的响应过使用其他数据(例如设备每天在特定广告网络上发出的广告请求数)扩充基本计数数据，可以构建特定广告网络上可能出现的广告印象数的更全面的模型并比较不同广告网络的[0253]来自多个移动事件数据源的数据导致快速构建可以链接回极大数量数据源的非起使用。[0262]4.本系统可以通过将多种移动设备标识符与单个匿名标识符进行交叉匹配来提[0268]10.本系统可以提供移动设备的[0270]12.本系统可以提供移动设备的标[0271]13.本系统可以提供移动设备的[0273]功能8基于用户各自的移动设备的行为检测用户何时更改了住宅。搬迁住宅的人清洗步骤被应用于观察结果。过滤器按纬度/经度移除重复的观察结果以及可能在运输过是用于实现功能和执行上述若干操作的装置的示例。根据本示例，计算机系统包括总线系列处理器；或Motorola@系列处理器。通信端口1030可以是与基于调制解调器的拨号[0293]主存储器1040可以是随机存取存储器(RAM)或本领域公知的任何其他动态存储设备。只读存储器1060可以是任何静态存储设备，例如用于存储静态信息(例如用于处理器[0294]大容量存储1070可用于存储信息和指令。例如，可以使用例如SCSI驱动器[0297]上述组件意味着举例说明一些类型的可能性。上述示例绝不应限制本技术的范供了生成一个或多个图形用户界面屏幕以传达结果/信息并获取指令的图形用户界面生成更多个合并到单个模块中和/或将这些模块中的一个或多个的一部分功能与不同的模块相[0299]在不脱离本技术的范围的情况下，可以对所讨论的实施例进行多种修改和添