CN114527436B 基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规划方法 （西安电子科技大学）

基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规本发明公开了一种基于最优干扰规划模型一个包含包括至少2部干扰机和1架任务飞机的行距离以及干扰机对目标雷达的功率与干扰机采用多目标粒子群算法优化干扰规划模型的目高了多部干扰机干扰雷达的干扰效果和干扰资2统下构建干扰规划模型目标函数，采用多目标粒子群算法优化干扰规划模型的目标函数，ii表示任务飞机飞行航线的第i个航迹点对应的位置坐达进行干扰时分配的干扰功率，表示第j部干扰机的最大发射功率，Al,表示第j部干扰机的有效干扰航段，l3任意一组参数对应的适应度值的所有参数组添加到将最优解集中每组参数中所有干扰机的位置、所有干扰机对目标雷2.根据权利要求1所述的基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规划方法，其特征在Ll表示雷达网中第l部雷达损耗，(s/N).aa,表示雷达网中第l部雷达所需检测目标的最小3.根据权利要求1所述的基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规划方法，其特征在4线在第j部干扰机干扰方向上的增益，",表示第j部干扰机极化损失，B,表第l部雷达天线在第i部干扰机干扰方向上的增益G(m,)由下式确定：4.根据权利要求1所述的基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规划方法，其特征在5.根据权利要求1所述的基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规划方法，其特征在表示当前更新迭代的全局最优参数组中第j部6.根据权利要求5所述的基于最优干扰规划模型的集群协同干扰规划方法，其特征在j部干扰机对第r部雷达进行干扰时更新前分配的干扰功率，Pvrj表示第j部干扰机雷达进行干扰时分配的干扰功率更新后的速度，表示当前更新迭代的个中第j部干扰机对第r部雷达进行干扰时分配的个体最优干扰功率，表示当前更新迭代的全局最优集中第j部干扰机对第r部雷达进行干扰时5扰规划模型的集群协同干扰规划方法。本发明可用于对我方集群系统关于干扰机空间位[0002]集群系统是今后信息对抗装备发展的重要趋势。集群系度进行求解，以安全区最小宽度和各部干扰机距敌方雷达网中心距离之和作为目标函数，6及对任务航线干扰效果分布部不均匀，干扰资源无法根据飞行航线得到最大化利用的问扰机的对雷达网的干扰航段可能不能完全满足突防任务的航段以及对任务航线干扰效果i,Rj表示受到集群系统干扰后的雷达网探测范围，xi+1,yi+1分别表示任务飞7示受到集群系统中第j部干扰机干扰的第r部雷达对应的位置坐标，Prj表示第j部干扰机对第r部雷达进行干扰时分配的干扰功率，Bar,表示第j部干扰机的最大发射功档案集任意一组参数对应的适应度值的所有参数组均[0022](3e)利用干扰机位置更新公式以及干扰机对目标雷达进行干扰的发射功率更新8资源没有根据飞行航线得到最大化利用的不足，使得本发明可以进一步对干扰机的位置、[0037]本发明的实施例中构建了一个由三部干扰机和一架任务飞机组成的集群协同系95555664666B,表示雷达网中第l部雷达的工作带宽，R,表示雷达网中第l部雷达[0053]参照图2，对本发明实施例的雷达网中所有雷达探测范围的并集生成雷达网的探[0056]根据任务飞机的飞行距离以及干扰机对目标雷达的功率与干扰机距目标雷达距i,7ER,Rj表示受到集群系统干扰后的雷达网探测范围，xi+1,yi+1分别表示任务飞 表示第j部干扰机的天线增益，表示第l部雷达的最小压制系数，G(e,)表示第l部雷[0064]第l部雷达天线在第i部干扰机干扰方向上的增益G(m,)由下式确定：[0068]参照图3，对本发明实施例的受到集群系统干扰后的雷达网探测范围进一步的描的比值参数的适应度值，将m组参数与其对应的所有适应度值组成Stem矩阵，从Stem矩阵部档案集任意一组参数对应的适应度值的所有参数组添加到数组中每部干扰机的位置和该部干扰机对目标雷达进表示当前更新迭代的全局最优参数组中第j部干扰机的位数组中第j部干扰机对第r部雷达进行干扰时分配的个体最优干扰功率，表示当前更新迭代的全局最优集中第j部干扰机对第r部雷达进行干扰时分配的全局T＝300。[0090]图4中的x轴表示每组参数中飞行距离适应度值对应的适应度值，y轴表示干扰机对目标雷达的功率与干扰机距目标雷达距离的比值适应度值对应适应度值。从图4中可以[0093]参照图5对本发明实施例中的一个任务飞行航线较短的干扰规划方案作进一步的[0094]图5中的虚线为本发明干扰规划方案下