【人工智能广告相关研究的文献综述8800字】

致谢人工智能广告相关研究的文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u24540人工智能广告相关研究的文献综述 11671.1人工智能及人工智能广告定义 1312991.2基于WOS和CNKI文献有关人工智能广告的CiteSpace可视化分析 3276891.3人工智能在广告中的应用 12251451.精细化多层次的用户洞察 1294522.程序化的创意生成 1355323.购买受众式智能媒介投放 13253204.真实的效果监测与高效审查 13327345.个性化的再营销策略 14126951.4人工智能广告主要表现形式 14320091.个性化广告推荐 14188302.智能AR、VR广告 1595683.智能语音广告 1692091.5人工智能广告主要特征 16121421.个性化 16325172.娱乐性 17254223.交互性 171.1人工智能及人工智能广告定义人工智能（IntelligenceAdvertising，简称AI）最早诞生于1956年,在一次美国达特茅斯学院关于"如何利用机器人模拟人的智慧"的首次国际学术会议上由麦卡锡、明斯基等一批美国科学家首次正式明确提出ZHANGChun-jie.ArtificialIntelligenceandDeepLearning[J].TechnologyandInnovation,2019,6(13):25-27:如何利用智能机器人可以模拟各类人的人工智慧,即"如何利用机器代替人类来实现认知、识别、分析、决策等职能,本质上就是对个体的意识与思考所形成的信息流行过程进行模拟,其核心在于深度学习ZHANGChun-jie.ArtificialIntelligenceandDeepLearning[J].TechnologyandInnovation,2019,6(13):25-27[美]Nilsson,N.J.ArtificialIntelligence:ANewSynthesis[M].北京:机械工业出版社,1995.人工智能广告是以web3.0为基础平台,以互联网、人工智能、大数据和云计算等信息技术在广告传播领域中的应用为主要特点,以互联网智能广告企业及其关联企业作为信息技术产业主体,能够实现对受众的智能化识别与广告的精准传递的新型光产业曾静平,刘爽.智能广告的潜进、阵痛与嬗变[J].浙江传媒学院学报,2018,25(03):9-13+140-141.。GusevaAnnaI.、VasiliyS.Kireev等GusevaAI,KireevVS,FilippovSA.HighlyPertinentAlgorithmfortheMarketofBusinessIntelligence,ContextandNativeAdvertising[J].2016.将人工智能广告定义为是对原生内容广告和场景广告的再造，也是对消费者需求在实时大数据层面的高效理解，并通过技术来实现智能推荐和实时品牌投放；易龙易龙.论智能广告研究的价值及其框架的构建[J].新闻界，2009(5):170-172认为人工智能广告是在人机交互的过程中广告主或品牌方与用户进行信息的智能化传播与深度沟通。李海容曾静平,刘爽.智能广告的潜进、阵痛与嬗变[J].浙江传媒学院学报,2018,25(03):9-13+140-141.GusevaAI,KireevVS,FilippovSA.HighlyPertinentAlgorithmfortheMarketofBusinessIntelligence,ContextandNativeAdvertising[J].2016.易龙.论智能广告研究的价值及其框架的构建[J].新闻界，2009(5):170-172秦雪冰.智能的概念及实现:人工智能技术在广告产业中的应用[J].广告大观，2018(2):28-29.关于AI广告的定义，学者们并未完全达成共识和一致意见,引证较多的认定为:智能广告主要是以web3.0为核心的技术和应用平台,以及人工智能技术为支撑的一系列新型广告业态。除此之外,作者也比较认同华南理工大学段淳林教授所提出的有关AI广告定义,她认为AI广告的概念是以互联网和数据驱动技术为理论基础,以满足用户个性化需求的技术为设计核心,利用互联网和智能化的科技手段实现对广告内容的产出、传播、互动及反馈,并为其精准地匹配了用户日常生活的场景,实时地优化其表现的内容以满足用户个性化需要的品牌传播活动段淳林,宋成.用户需求、算法推荐与场景匹配:智能广告的理论逻辑与实践思考[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(08):119-128.段淳林,宋成.用户需求、算法推荐与场景匹配:智能广告的理论逻辑与实践思考[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(08):119-128.随着程序化广告和计算广告渐趋成熟，AI广告有效地将数字品牌传播提升到一系列用户数据驱动和算法加强的讯息定制化服务的阶段顾明毅.中国智能广告模型研究[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(07):125-131.。当前,中国的人工智能广告行业不断得的快速发展,人工智能广告技术的广泛应用正在重构广告营销的商业模式及其经营运作管理机制,进而深刻地改变了广告和营销传播竞争格局。顾明毅.中国智能广告模型研究[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(07):125-131.1.2基于WOS和CNKI文献有关人工智能广告的CiteSpace可视化分析年度发文量变化趋势年度发文量可以反映出该主题的实时研究热度，对当前发文量趋势对未来研究热点也有重要借鉴作用。本文借鉴廖秉宜廖秉宜,姚金铭.中国智能营销传播研究的热点、演进与展望——基于CiteSpace的可视化分析[J].广告大观(理论版),2020(06):75-84.等人基于CiteSpace对中国智能营销传播研究的可视化分析研究，选择以“IntelligenceAdvertising”和“IntelligenceMarketing”为主题，在WOS核心期刊合集检索，时间跨度设定为2010年1月-2021年4月，去重后文件类型ARTICLE共检索出篇核心期刊3558篇。廖秉宜,姚金铭.中国智能营销传播研究的热点、演进与展望——基于CiteSpace的可视化分析[J].广告大观(理论版),2020(06):75-84.图2-1WOS年度发文量分布从WOS近10年的文献量趋势图来看，从2010年开始至2020年有关智能营销传播领域的相关研究总体走势呈逐年上升趋势，且增幅在近5年逐渐扩大，说明近年来有关智能营销与广告的研究热度显著提升，预计在未来也会依旧保持上升趋势。图2-2CNKI年度发文量分布同时以“智能广告”和“智能营销”为主题，时间跨度设定为2010年1月-2021年4月，在CNKI学术文献总库检索发现共有国内期刊文章879篇，学位论文210篇，加上会议，报纸等类型文章共计1254篇，去重后共计有效文章961篇。由图2-2可知，各年度相关学术发文量呈逐年增长趋势，2017-2020年论文发表数量突破100，除2020年外，总体呈逐年上涨趋势，但总体而言，国内相关学者发文量较少，表明智能营销传播领域学术研究课题较新，研究空间较大。国内研究机构合作分析本文对文献数据的来源机构进行共现关系分析后生成如图2-3所示，从该图谱可以看出智能营销、智能广告传播领域研究文献来源较为分散，各机构之间并未形成明显的合作关系。武汉大学是智能营销传播领域研究最多的高校科研机构。编号机构频次编号机构频次1武汉大学新闻与传播学院77江西师范大学32上海外国语大学新闻传播学院68青岛理工大学商学院33四川大学电气信息学院59武汉大学媒体发展研究中心34华南理工大学新闻与传播学院510河南大学新闻与传播学院25中国传媒大学广告学院411暨南大学新闻与传播学院26上海外国语大学教务处312北京大学新金融和创业投资研究中心2表2-1国内智能广告及智能营销传播领域研究学术机构发文量排名在具体的学术机构发文量排名上，本文得到的结果由表2-1可知，对人工智能营销及智能广告开展相关研究机构除几家电力公司和其他公司外，主要的学术研究机构有武汉大学（新闻传播学院和媒体发展研究中心共计发文10篇）、上海外国语大学（新闻传播学院和教务处等共计发文9篇）、四川大学电气信息学院（5篇）、华南理工大学新闻传播学院（5篇）、中国传媒大学广告系（4篇）、江西师范大学（3篇）、青岛理工大学商学院（3篇）等学术研究机构。武汉大学廖秉宜教授在《2019年中国广告学术研究的热点与趋势》中将智能广告，智能营销看作是广告学术界关注的焦点，强调未来关于智能广告研究的方法会更加创新，比如利用大数据挖掘与分析法研究智能广告效果发生机制和影响因素等。同时武汉大学相关学者对于智能广告产业的运行机制及创新发展方向也做了不同程度的梳理及研究；中国传媒大学对于广告行业在智能传播大环境下的未来发展趋势较为关注，重点探究了5G技术和大数据等是如何赋能智能广告产业，对营销传播带来哪些影响和改变；华南理工大学段淳林教授等人重点研究了大数据和智能算法技术驱动下广告创意生产环节中程序化创意技术，并提出的程序化创意RECM研究模型，强调人工智能与物联网的结合将引起广告创意领域的新变革；同时关注智能广告产业发展中方所不可避免的用户隐私侵扰问题；江西师范大学蔡立媛也同样认为人工智能广告隐私侵犯作为现代社会新型的风险类型值得研究和加以防范。总体来看，国内高校对于智能广告领域的研究还处于起步阶段，研究领域较新，研究成果称较少。关键词共现文献的关键词在一定程度上，可以反映出文章的重点与主题，基于文献的关键词对领域研究热点进行分析可以掌握领域内部已有研究现状，为后续科研实验设计及选题提供参考与决策支持。因此本文数据分析运用CiteSpace可视化分析软件对整理过后的检索数据进行关键词分析。图2-4WOS关键词共现图谱本文针对采集的3558篇WOS期刊文献，利用CiteSpace软件中的关键词词频功能生成包含78个关键节点和136条连线的关键词图谱，如图2-3所示。节点的大小和字体的大小代表该关键词出现的频次，节点、字号越大代表在智能营销传播领域对该节点方向的研究越多。不同节点之间的连线代表关键字之间的共现关系，连线深且粗表示其出现频次高，反之，出现频次低。通过图2-3可以看出，artificialintelligence、model、performance、intelligence、management等关键词出现频次最高。编号关键词频次编号关键词频次1artificialintelligence4298impact1752model2819businessintelligence1673performance27210system1664intelligence25711innovation1595management17912bigdata1566market17813information1347artificialintelligence42914neuralnetwork133表2-2WOS关键词共现词频统计通过表2-2可以看出，WOS文献中出现频次较高的为artificialintelligence429次，model281次，performance272次，intelligence257次，innovation159次，bigdata156次，neuralnetwork133次等，国外人工智能营销及广告的相关研究重点集中在人工智能相关技术研发与采用以及人工智能营销体系管理等。图2-5CNKI关键词共现图谱编号关键词频次编号关键词频次1智能营销1858数字营销462电力营销1299智能广告453智能电网11910智能家居404营销策略10711市场营销385人工智能10612精准营销316智能手机8813营销模式247大数据4614消费者20同时本文针对采集的961篇中国知网（CNKI）期刊文献，利用CiteSpace软件中的关键词词频功能生成包含43个关键节点和102条连线的关键词图谱，如图2-5所示。表2-3CNKI关键词共现词频统计通过表2-3可以看出，国内出现频次较高的为智能营销185次，电力营销129次，智能电网119次，营销策略107次，人工智能技术106次，智能手机88次，智能广告45次等，国内人工智能营销及广告的相关研究重点集中在智能终端（手机、电视、家居等），智能电网和智能营销策略上，其中与智能广告关联度较高的几个关键词分别为互联网广告、网络营销、广告伦理等。关键词聚类和时间轴关键词聚类可以展现出智能营销及智能广告相关文献的集中程度，用CiteSpace对WOS数据库关键词进行聚类分析得到研究主题聚类分析图2-6，该图聚类模块度ModularityQ=0.7641>0.3，表明聚类结构显著，同质性指标MeanSiloutete=0.9208>0.5，这表明网络聚类十分合理。图2-6WOS关键词聚类图谱对比国外的研究，从图2-6可以得到negotiationoutcome、artificialintelligence、innovation、machinelearning、decisionmaking等9个聚类，说明国外近10年的人工智能营销及智能广告相关研究主要围绕其展开。这9个聚类前的数字越小，聚类中包含的关键词就越多，每个聚类都是由多个密切相关的词组成的，由此可见大数据与智能营销领域中的其他许多方面都有密不可分的联系。从这9个聚类的聚类内容可以看出，国外的相关研究已经开始结合前沿的人工智能科技例如深度学习、大数据处理、物联网、连续监测系统研发等以及神经生物学、心理学等多学科，进一步探索人工智能技术在营销领域的具体应用。2-7WOS关键词时间线图谱从WOS关键词突显时间段来看，IOT（internetofthing）、blockchain、informationtechnology都是近年来国外学者研究的前沿学术热点。可见外国学者对于智能技术的扩展应用十分重视，在物联网、区块链、信息技术等智能技术相关领域都在做进一步探索研究。同时用CiteSpace对CNKI数据库关键词进行聚类分析得到研究主题聚类分析图2-8，该图聚类模块度ModularityQ=0.8092>0.3，表明聚类结构显著，同质性指标MeanSiloutete=0.6956>0.5，这表明网络聚类相对合理。图2-8CNKI关键词聚类图谱从图2-9可以得到营销策略、营销传播、人工智能、智能手表、智能广告等9个聚类，说明国内近10年的人工智能营销及智能广告相关研究主要围绕其展开。根据这9个关键词网络聚类的相关性及学术界的研究趋势，将这9个聚类分为3个研究方向，即智能营销，智能终端（手机、家居、穿戴设备等）和智能用电。图2-9CNKI关键词时间线图谱从关键词突显时间段来看，智能广告产业营销传播、电子商务、数字化转型、广告伦理等都是国内近两年来研究前沿学术热点。其中智能广告营销传播以及与其紧密相关的广告伦理等问题已经引起国内学术界的注意。从文献内容上来看，早期文献停留在科技变化带来的现象分析，人工智能也只是作为新科技一部分的简单表层介绍，2014年开始，国外学者对于人工智能与广告的结合开始增多，近来，一些研究成果逐渐传入我国，也引发了更多的国内研究者对这一领域的探究。2015以来，研究领域渐渐延伸，研究深度也在进一步增强，也有了更多研究成果引发热议。2019年,多次全国广告学术会议及论坛的主题集中重点聚焦到了人工智能广告,定向广告、计算机广告、智能营销传播等问题已经成为了广告学术界普遍关注的热门话题。国外学术界关于智能广告的研究格外注重智能技术的应用研究，并结合跨学科多领域知识对人工智能营销做进一步探索；国内学术界关于智能广告的研究主要从技术层面、传播层面、市场层面、产业层面和伦理层面展开，具有前瞻性和预测性的学者将视角转向了“人工智能与广告内容生产的重构”，“人工智能下的数字营销颠覆”，“广告生态与人工智能的融合”等方向，开始阐述智能化时代广告产业的内部转型与创新，同时也在思索人工智能环境下能否把握好广告监管环节，处理好消费者隐私等问题。1.3人工智能在广告中的应用中国传媒大学教授顾明毅根据现目前中国智能广告发展前沿实践提出了中国智能广告IAM模型,如下图所示,该模型由有数据产品模型和智能技术两部分组成提出了一套人工智能企业广告运营管理体系,该体系由"识别+定制+匹配+投放+浸合+留存"三个组成部分共同构成的,分别对应用户洞察、程序化创意生产、场景广告位投放匹配、真实数据有效检测、用户再召回等广告业务生产-投放全流程中的各个环节顾明毅.中国智能广告模型研究[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(07):125-131.。顾明毅.中国智能广告模型研究[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(07):125-131.图2-10中国智能广告IAM模型精细化多层次的用户洞察“识别”是AI用户洞察环节中不可缺少的重要步骤，AI可以通过自我学习，整理海量用户数据，并将用户群体归类，精细化用户标签，以便精准的识别用户。大数据能让受众的分类越来越细化，AI技术的突破和数据处理能力的发展，会使这种细分的深度和广度实现新的飞跃。通过用户标签，计算机能够将用户可能感兴趣或与其相关的信息推送给用户，例如淘宝、拼多多、京东等电商平台的商品推送。这些平台利用AI将用户的搜索内容、商品停留时间、消费金额、消费频次、购物偏好、退换货等情况进行追踪，通过算法对这些数据进行归纳分析，为用户打上标签，随着标签的逐渐增多，给用户推荐的商品也会越来越精准。除了数据积累下的标签定位，还有认知智能的面部识别技术对消费者情绪的洞察，能够快速掌握消费者当时的心理活动以及情绪感受，结合已存在的数据可以更精准的洞察用户。程序化的创意生成创意是广告的核心灵魂，优秀的广告创意内容能够让用户快速对品牌或者产品产生兴趣，形成品牌认知。以互联网数据与算法的应用为主要原动力,程序化的创意可以通过对广告创意的内容和形式进行智能化的制作和优化,学界把程序化的创意定义为一种是基于互联网数据的动态化制造、生成的海量智能化广告创意的一种过程，程序化的创意可以基于消费者的大数据，对广告的尺寸、规模、大小、颜色等各种广告元素基于不同的消费者特点进行自动化的匹配,通过广告要素的各种动态化组合,使得企业的广告创意与用户需求实现个性化、精准匹配。但也有学者指出当前的程序化创意只集中于广告创意素材的“量”，并使其能够覆盖数量更多的受众，并未对创意的“质”的方面做技术更新和资源配置，因此如何进一步提升对广告素材内容的实时优化是程序化创意将面临的问题与挑战。购买受众式智能媒介投放传统广告的投放通常需要人工进行筛选，评估和决策难度高，费时费力。但是通过大数据和AI自动投放，广告投放流程被简化，实时的竞拍机制，智能化匹配，让广告投放实现从购买媒介到购买受众。AI可以根据用户属性细化用户群体，基于机器学习算法优化智能出价模型和点击率预估模型，让广告自动分发到不同媒体，选择最合适的时间、渠道、投放方式进行投放。真实的效果监测与高效审查在AI技术的介入下，广告主所投出的广告与流量将会被精准追踪，通过判断数据的物理属性，可以分析出用户访问时间和地址；其次判断数据网络属性，分析用户IP地址和网络接入方式；最后分析用户行为获得广告投放的真实效果。这种呈漏斗式的反作弊方式，可以确保广告交易的透明公正，可以很大程度上规避人为的虚假流量和数据。在网络广告监管上，传统媒体广告的审查总量较小，但是大数据下的互联网广告数量之庞大无法通过人工审查。例如百度的累积广告物料已经超过了30亿次，每小时就有25%的广告主会更新物料，每天就会有4500次的广告投放唐洁唐洁、黎艳：《人工智能影响下广告传播的创新》，《出版广角》2019年第17期个性化的再营销策略老客户对于品牌来说不仅有巨大的消费潜力，而且还有助于传播良好的口碑。通过创造再营销场景的方式可以召回和激活老客户，提高其品牌忠诚度。创造再营销场景，最关键的是对用户的分层精细化营销和激励。通过用户漏斗分析，AI可以对不同属性的用户进行自动化识别和归类，再针对不用的用户行为层级制定相应的个性化营销策略艾瑞咨询、讯飞AI营销云艾瑞咨询、讯飞AI营销云：《2018年中国AI+营销应用落地研究报告》，2018。1.4人工智能广告主要表现形式1.个性化广告推荐艾瑞指出当今AI营销尚处于初级的、非标准化阶段现。段淳林教授认为计算广告是智能广告的初级阶段，人工智能广告在用户需求、算法推荐、场景匹配等方面不断优化，不断提升洞察和满足人需求的能力，而计算广告最主要的表现形式就是依托大数据和算法实现广告的个性化推荐。个性化广告推荐的具体表现形式就是对已有的用户数据进行分析洞察其消费偏好，基于消费者偏好消费者为其匹配特定的产品广告赵青芳.个性化信息推荐对绿色购买决策过程的影响[D].浙江财经大学,2018.。其中消费者数据包括该用户人口统计方面的资料，还包括其过去的搜索浏览记录、购物记录、商品收藏记录、或进入到某个特定场所、使用某种支付工具时留下的数据，在拥有这些海量数据之后，可以建构出一个个用户的模型档案，从而为每个用户提供精准的推荐和决策力郑杨硕,刘诗雨.信息交互设计的本体特征与评价维度研究[J].艺术设计研究,2019,9(5):49-53.。邵敏邵敏,赵韵文,林雪冬.试论智能广告的形式、特点及监管[J].湖南大众传媒职业技术学院报,2017,17(05):29-31+76.等人在《试论智能广告的形式、特点及监管》一文中，将“个性化广告推荐”归为智能广告三大主要特点之一，认为个性化推荐是目前阶段智能广告的重要表现形式，当下对消费者数据进行收集与智能分类，为消费者准确推送广告信息的过程中“人工智能”已经成为了当下用户与广告媒介互动的必要条件饶广祥,段彦会.泛广告:人工智能时代的广告变革[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2020(05):125-131+171.，精准个性化的广告推送在为用户带来高度个性化的服务及体验的同时赵青芳.个性化信息推荐对绿色购买决策过程的影响[D].浙江财经大学,2018.郑杨硕,刘诗雨.信息交互设计的本体特征与评价维度研究[J].艺术设计研究,2019,9(5):49-53.邵敏,赵韵文,林雪冬.试论智能广告的形式、特点及监管[J].湖南大众传媒职业技术学院报,2017,17(05):29-31+76.饶广祥,段彦会.泛广告:人工智能时代的广告变革[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版),2020(05):125-131+171.兰玉琪,刘松洋.人工智能技术下的产品用户体验研究综述[J].包装工程,2020,41(24):22-29.2.智能AR、VR广告广告智能化的展现通常需要借助VR技术（VirtualReality，虚拟现实技术）和AR技术（AugmentedReality，增强现实技术）来实现。根据调研数据，AR、VR是当今广告主尝试比较多的广告,美国市场调查机构MarketsandMarkets报告显示,AR技术市场从2014年的17200万美元增长至到2020年的56800万美元。增强现实技术将有助于让人类通过视觉、听觉等多感官感受得到真实世界与虚拟世界有机结合在一起的内容,从而能够达到一种远超越于现实情境的用户体验刘斌.基于AR技术的广告营销模式发展探究[J].传媒论坛,2020,3(21):161-162.。AR广告的主要特点是让受众所感受到的现实和假想的内容增强,实时发生相互作用。在增强现实中接触到AR广告的用户会产生更强的投入感及沉浸感,提高用户好奇心与广告信息接受的兴趣及信息接收效果SungJ,JoJW.AnExploratoryStudyonUserExperienceofAugmentedRealityAdvertising[J].JournalofDigitalConvergence,2016,14(8):177-183.刘斌.基于AR技术的广告营销模式发展探究[J].传媒论坛,2020,3(21):161-162.SungJ,JoJW.AnExploratoryStudyonUserExperienceofAugmentedRealityAdvertising[J].JournalofDigitalConvergence,2016,14(8):177-183.VR技术是指受众可以通过传感设备感知虚拟情景中的一切事物,通过可穿戴设备将受众带入虚拟情景之中。VR广告利用虚拟现实技术的沉浸性、交互性、三维立体展现功能来进行展示和推荐,这是智媒时代一种崭新的广告展现方法李妙君.智媒时代VR技术在广告中的应用[J].艺术品鉴,2019(15):296-297.。上海极链网络科技有限公司执行董事长董慧智郭思瑶.人工智能时代智能化营销提升用户消费体验策略研究[J].科技传播,2018,10(12):98-99.认为,传统的网络视频营销方式已经无法完全满足广告主对于场景化广告的需求,当下视频广告就可以通过人工智能与AR、VR等沉浸式技术的结合赋予消费者极强的临场感,为消费者带来更为立体化的产品品牌信息,增强与消费者之间的生理与情感互动,为用户带去更新奇的广告体验刘燕.科技助力广告创意思路升级——VR和AR元素在广告中的应用[J].视听,2017(10):189-190.李妙君.智媒时代VR技术在广告中的应用[J].艺术品鉴,2019(15):296-297.郭思瑶.人工智能时代智能化营销提升用户消费体验策略研究[J].科技传播,2018,10(12):98-99.刘燕.科技助力广告创意思路升级——VR和AR元素在广告中的应用[J].视听,2017(10):189-190.3.智能语音广告智能语音广告一直是业界热议的话题。在人工智能技术加持下智能语音广告可以拓展和延伸用户的注意力。同时小米人工智能实验室王斌,王育军等人认为由于人工智能语音的高效和便捷,智能语音交互己经逐渐发展成为人与智能设备之间相互连接的一种重要手段,目前智能语音交互技术的应用领域主要体现在语音识别、自然语言理解、人机对话和语音合成等几种主要的技术。科大讯飞广告作为知名的智能语音与基于人工智能的全球化上市公司,目前已联手多家4a公司利用强大的智能语音技术使得智能广告的表现形式更加丰富多样化、个性化，比如通过语音识别、语义理解、声纹识别技术等从用户产生的大量文本信息中做一些特别指标的关键识别，提取的用户特征信息可以为广告主生成更精准的用户标签。目前讯飞的语音云平台已与众多app广告商达成了合作，它可以给广告主及其他广告商提供更加精准的高质量广告客户数据，并且通过语音技术来辅助全场景化的沉浸式营销能够达到更出色的营销效果，未来智能语音互动也将成为广告信息传递的重要方式，随着智能语音技术的不断智能化发展，其对话能力和服务水平会进一步提高，智能语音营销将成