杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）

杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）为深入贯彻落实《教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》《杭州市教育数字化改革实施方案》等文件精神，适应人工智能（以下简称AI）与教育深度融合的发展趋势，全面提升杭州市中小学教师AI素养，推动教育教学模式创新，培养适应数字化时代的高素质人才，特制定本《》。一、总体目标以“赋能教育、提升素养、创新发展”为核心导向，构建分层分类、覆盖全学段全学科的教师AI素养体系，通过系统培育与实践落地，实现以下目标：1.短期目标（1-2年）：全市80%以上中小学教师达到AI素养基础级要求，掌握AI教育应用的核心概念与常用工具，能在教学中初步融入AI技术；培育1000名以上AI教育应用骨干教师，形成首批市级AI融合教学优秀案例库。2.中期目标（3-5年）：全市90%以上中小学教师达到AI素养提升级要求，能自主开展AI融合的教学设计与实施，具备AI辅助教研的能力；建成50所市级AI教育示范学校，形成“校校有特色、人人会应用”的AI教育生态；培育300名以上AI教育引领型教师，承担区域内AI素养培训与指导任务。3.长期目标（5年以上）：全市中小学教师AI素养整体达到国内领先水平，形成一批可复制、可推广的AI融合教育模式与成果；教师能基于AI技术推动教育评价改革与育人方式创新，打造杭州AI教育品牌，为全国教师AI素养培育提供实践范例。二、核心素养维度本框架围绕教师职业发展与教育教学需求，设定四大核心素养维度，涵盖从认知到实践、从应用到创新的全链条能力要求：（一）AI意识与伦理素养聚焦教师对AI的认知高度与价值判断，确保AI应用的合规性与正向性。1.AI认知意识：包括对AI本质、发展历程及教育应用价值的认知，对AI赋能教育变革的理解，以及主动学习AI技术的意愿。2.AI伦理规范：包括对AI教育应用中的数据隐私、算法公平、知识产权、学生身心保护等伦理问题的识别能力，以及遵守相关法律法规与行业规范的自觉性。（二）AI基础知识与技术应用素养聚焦教师对AI技术的理解深度与工具操作能力，为融合教学奠定基础。1.AI核心概念理解：包括对机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等AI核心技术的基本认知，对个性化学习、自适应测评、智能备课等教育场景下AI应用逻辑的理解。2.AI常用工具操作：包括对AI备课工具（如智能教案生成器、课件设计工具）、AI课堂工具（如智能互动屏、语音转文字工具）、AI评价工具（如智能批改系统、学情分析平台）、AI学习支持工具（如个性化学习助手、虚拟实验平台）的熟练操作与基本调试能力。（三）AI融合教学实践素养聚焦教师将AI技术融入教育教学全流程的实践能力，实现技术与育人的深度融合。1.AI赋能教学设计：包括基于AI学情分析优化教学目标、内容与方法的能力，利用AI工具设计分层教学、个性化学习路径的能力，以及将AI元素融入跨学科、项目式学习设计的能力。2.AI支持课堂实施：包括利用AI工具营造互动课堂氛围的能力，借助AI实时反馈调整教学节奏的能力，以及引导学生合理使用AI学习工具开展自主、合作学习的能力。3.AI优化学业评价：包括利用AI工具开展过程性评价、增值评价的能力，基于AI学情分析结果调整评价维度与方式的能力，以及借助AI技术实现评价数据可视化与精准反馈的能力。（四）AI教研与创新发展素养聚焦教师基于AI技术的专业成长与引领辐射能力，推动区域AI教育生态发展。1.AI教研协作：包括利用AI平台开展跨校、跨区域教研活动的能力，基于AI生成的教学数据开展教研分析的能力，以及参与AI教育主题教研共同体的协作能力。2.AI教育科研创新：包括围绕AI融合教学开展小课题研究的能力，总结AI教育应用经验形成案例或论文的能力，以及探索AI赋能教育变革新场景、新模式的能力。3.AI引领辐射：包括面向校内或区域内教师开展AI应用培训的能力，带领团队开展AI融合教学实践的能力，以及推广AI教育成果、参与市级及以上AI教育交流活动的能力。三、分级能力要求根据教师的发展阶段与岗位需求，将AI素养分为基础级、提升级、引领级三个层级，明确各层级对应核心素养维度的具体要求：素养维度基础级要求提升级要求引领级要求AI意识与伦理素养1.了解AI在教育中的常见应用场景，认知AI对教育教学的辅助价值；

2.遵守AI教育应用数据隐私、知识产权等基本规范，不使用违规AI工具。1.能分析AI技术对学科教学、学生发展的具体影响，主动关注AI教育发展动态；

2.能识别AI教育应用中的潜在伦理风险，主动践行公平、安全的AI应用原则。1.能开展AI教育伦理培训与研讨，推动学校或区域AI伦理规范落地；

2.能针对AI教育伦理问题提出建设性建议，参与相关政策或标准的研讨。AI基础知识与技术应用素养1.理解机器学习、自然语言处理等AI核心技术的基本概念；

2.熟练使用1-2类AI备课、批改工具，能独立完成基础操作。1.能结合学科场景解释AI应用的技术逻辑；

2.熟练使用3类以上AI教育工具，能根据教学需求进行个性化设置与简单调试。1.能系统讲解AI教育应用的核心技术原理；

2.能对现有AI教育工具进行二次开发或整合，适配个性化教学需求。AI融合教学实践素养1.能利用AI工具辅助完成教案撰写、课件制作；

2.能在课堂中使用AI工具开展简单互动与作业批改；

3.能查看AI生成的学情报告并做初步解读。1.能基于AI学情分析设计分层教学方案，融入个性化学习任务；

2.能借助AI实时反馈调整教学策略，引导学生使用AI工具开展自主学习；

3.能利用AI工具开展过程性评价，结合数据调整教学目标。1.能设计具有示范意义的AI融合教学模式，引领学科教学变革；

2.能构建AI支持的跨学科、项目式学习体系；

3.能基于AI评价数据构建学生成长画像，推动育人方式创新。AI教研与创新发展素养1.能参与校内AI教育主题教研活动，分享基础应用经验；

2.能总结AI应用案例并在校内交流。1.能牵头开展校内AI融合教学备课组活动，基于AI数据开展教研分析；

2.能撰写AI教育应用相关案例或论文，参与区级以上教研交流。1.能主持市级以上AI教育教研项目，带领团队开展跨区域协作教研；

2.能申报并完成市级以上AI教育科研课题，形成可推广的研究成果；

3.能在全国性AI教育会议或平台做经验分享，引领区域AI教育发展。（一）分层分类的教师培训体系1.通识普及培训：面向全体教师开展AI素养基础培训，依托杭州市智慧教育平台、杭州教育学院等载体，开设《AI教育应用入门》《AI教育伦理规范》等线上课程，线下结合区域集中培训，确保1-2年内覆盖所有中小学教师，考核合格者认定为基础级素养达标。2.专题提升培训：面向有一定基础的教师，开设学科融合、工具进阶等专题培训，采用“任务驱动+实践演练”模式，联合阿里云、网易等本地科技企业，开展AI教育工具实操、个性化教学设计等实训，考核合格者认定为提升级素养达标。3.骨干引领培训：选拔骨干教师参加市级AI教育种子教师培训，联合高校、科研机构开展AI教育理论、科研方法、引领辐射能力培养，通过“导师带教+项目孵化”模式，培育引领级教师队伍，打造AI教育名师工作室。（二）校本化的实践共同体建设1.鼓励学校成立AI教育应用教研组，定期开展备课磨课、案例研讨等活动，依托校内智慧教室、AI实验室等场地，开展AI融合教学实践；2.推动学校与科技企业建立“校企合作”机制，引入定制化AI教育工具与技术支持，开展场景化应用实践；3.建立校内AI素养成长档案，跟踪教师AI应用实践情况，定期开展校内达标评价与成果展示。（三）区域联动的教研与资源共享1.杭州市教育局定期组织市级AI融合教学优质课评选、案例征集、教研论坛等活动，搭建区域交流平台；2.依托杭州市教育资源公共服务平台，建设AI教育资源库，汇聚优秀教学设计、课堂实录、工具教程等资源，实现区域共享；3.建立跨区、跨校的AI教育联盟，开展结对帮扶，推动城乡、校际教师AI素养均衡发展。（四）项目引领的科研与创新驱动1.设立杭州市AI教育专项科研课题，支持教师开展AI融合教学模式、评价改革、伦理规范等方向的研究；2.鼓励教师参与国家级、省级AI教育试点项目，探索前沿应用场景；3.推动AI教育成果转化，将优秀研究成果纳入教师职称评定、评优评先的重要参考，激发教师创新动力。五、保障机制（一）组织保障成立由杭州市教育局牵头，各区、县（市）教育局，杭州教育学院、市教育科学研究院，以及本地科技企业参与的教师AI素养培育领导小组，负责框架的实施指导、进度监测与评估调整；各学校成立由校长任组长的校内AI素养培育工作组，落实校本培训与实践任务。（二）资源保障1.设立教师AI素养培育专项经费，用于培训课程开发、工具采购、课题资助、成果奖励等；2.依托杭州数字教育资源中心，整合国内外优质AI教育资源，搭建教师AI素养学习与实践平台；3.建立AI教育专家库，邀请高校学者、企业技术专家、一线名师组成专家团队，提供技术指导与专业支持。（三）评价激励1.将教师AI素养达标情况纳入教师绩效考核、职称评定、评优评先的必备条件或加分项；2.定期评选“杭州市AI教育应用能手”“杭州市AI教育示范学校”，给予荣誉与经费奖励；3.建立教师AI素养动态评价机制，通过线上考核、实践展示、成果评审等方式，认定教师素养等级，每两年进行一次复核与调整。（四）安全保障严格落实《个人信息保护法》《教育数据安全规范》