CN114663489B 一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法及系统 （广州大学）

GB202101106D0,2021一种地块时空特征约束下的农作物叶面积本发明公开了一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，包括：基于冠层结构参数和土壤性质条件下的冠层方向性征；结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数产品，构建作物叶面积指数先验知面积指数随作物物候的变化特征和地块内部作2结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数产品，构建作物叶面积指数先基于叶面积指数先验知识，获取地块的查找表子集，通过关积指数先验知识，包括利用低空间分辨率的MODIS叶面积指数产品MCD15A3H获取作物叶面在待反演区域中选取30个以上的面积大于MCD15A3H产品获取这些地块的低分辨率叶面积指数时间序列曲线，结合给定一待反演的影像，其观测时相为T，通过计算公式T-T,提取各地块内作物的生2.如权利要求1所述的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特33.如权利要求1所述的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特将模拟的连续反射率光谱和Sentinel-2光谱响应函数作卷积计算，模拟PROSAIL参数4.如权利要求1所述的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特利用覆盖作物生长季的Sentinel-2和Landsa5.如权利要求4所述的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特6.如权利要求4所述的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特遍历归一化植被指数时间序列曲线，以生长季内归一化植被指数值最7.如权利要求6所述的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特利用Sentinel-2和Landsat8的数据质量波段8.一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥作物开始生长日期特征提取模块，用于基于归一化植被指数时4[0003]目前基于卫星遥感的作物LAI反演方法有经验统计方法和机理模型方法两大类。经验统计方法需构建光谱反射率或植被指数与叶面积指数之间的数学统计关系，简单易[0005]本发明提供一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指[0010]结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数产品，构建作物叶面积指5[0015]先验知识构建模块，用于结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数[0020]图1为本申请实施例提供的地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方[0021]图2为本发明实施例提供的基于生长天数的叶面积指数反演先验知识构建示意[0022]图3为本发明实施例提供的基于地块边界空间约束的叶面积指数反演原理示意的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就[0024]参见图1所示的流程示意图，本发明实施例提供的一种地块时空特征约束下的农6的像元归一化植被指数平均值作为地块的归一化植被指数特征，按照Sentinel-2和Landsat8数据的成像时间先后顺序，构建地块的归一化植被指数时间序列曲线。利用[0033]利用低空间分辨率的MODIS叶面积指数产品MCD15A3H获取作物叶面积指数随生长大于MCD15A3H产品像元大小(500*500平方米)的地块样本；获取这些地块的低分辨率叶面7[0048]本发明实施例还提供了一种地块时空特征约束下的农作[0051]先验知识构建模块，用于结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数8[0053]本发明重点是从作物