人工智能教育应用（北师大）2024学堂在线雨课堂网课章节测试答案和期末考试答案

人工智能教育应用（北师大）2024学堂在线网课章节测试和期末考试答案第第页人工智能教育应用（北师大）2024学堂在线网课章节测试和期末考试答案人工智能概述人工智能诞生的标志是达特茅斯会议。在人工智能的发展过程中，专家系统通过模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，实现了人工智能从专注一般推理策略到运用专门知识解决实际问题，从理论研究到实践应用的重大突破人工智能学术争鸣的三大学派分别是行为主义学派，符号主义学派，连接主义学派行为主义认为人类认知和思维的基本单元是符号人类的认知和思维过程是对符号进行操作的过程。错误行为主义认为人工智能应采用行为模拟的方法批判了符号主义和连接主义在对真实世界中客观事物的描述及对智能行为工作模式的理解方面过于简化。无法反映真实的客观世界。正确在当今人工智能领域受到广泛应用的是以深度学习网络为代表的符号主义。错误尽管符号，连接，行为主义三种学派对于智能的理解有所不同，但都致力于实现让机器通过模仿人的思维以达到人类智能水平的宏伟目标，产生了丰富的研究成果，共同推动了人工智能的发展。正确人工智能在医疗，金融，交通，教育领域得到了广泛应用。智能服务机器人可以在计算机视觉识别等技术的基础上提供现场消毒，物流监控，送药等医疗后勤服务。城市交通大脑通过模拟人类大脑的认知，协调，学习，决策等综合职能，可以对城市及城市交通的相关信息进行深度分析，综合研判，并智能生成对策方案。智能评测系统可以在对学习者学习全过程记录的基础上，利用人工智能技术对学习结果进行分析和评价，并通过反馈结果不断完善测评方案。正确在智能支付中，人脸识别支付，声纹识别支付等支付方式目前已经非常普遍，虹膜识别支付，指纹识别支付等更高安全级别的认证方式的应用也逐渐增多。错误人工智能这一概念的出现和发展经历了漫长的周期，主要可以概括为五个阶段，起步期，反思期，应用期，稳步期，蓬勃发展期。错误以下说法中正确的一项是？连接主义以神经生理学和认知科学为基础，强调智能是相互连接的，神经元的相互作用，主张模拟发生在人类神经系统中的认知过程。智能投资顾问能运用人工智能，大数据等技术识别欺诈群体和欺诈行为，实现智能反欺诈。错误机器学习请将机器学习，人工智能，深度学习三个概念按照覆盖的技术范畴逐层递减排序。人工智能，机器学习，深度学习下列哪项不属于特征工程？机器学习模型评估分类问题的预测结果是连续变量。错误。下列哪项不属于分类算法？线性回归算法下图为判断西瓜好坏的决策树，图中红色框内的节点是？叶节点下列哪些选项属于无监督学习的特征？过程能够探索数据内在分布结构；训练结果无法直接计算准确率。下图为使用k-means算法对abcde五个点进行聚类的过程节选，下一步所形成的两个簇是？｛A,B,C｝,｛D,E｝下图为教育学院部分学生的选课数据，请使用apriori算法计算学生选课的频繁关联规则。循环神经网络隐藏层的值只取决于输入的值。错误机器模型训练误差小的泛化误差一定小。错误在机器学习的过程中，经常会使用留出法和交叉验证法来进行机器学习模型的评估，正确。下列哪些是分类任务常用的模型评价指标？错误率，精度知识图谱以下哪些属于知识图谱的技术？实体识别，关系抽取，知识推理，知识表示知识图谱的基本单位是由实体-关系-实体构成的三元组，这也是知识图谱表示方法的核心。正确。知识图谱的知识表示方法可以分为两类，一类是基于符号逻辑的知识表示方法。一类是基于第一维向量的知识表示方法。正确。在实体识别任务中，监督学习方法十分完善，不存在缺少标注语料和数据稀疏的问题。错误基于机器学习的关系抽取，按照机器学习方法中对语料库需求的不同，可以将其分为三类。分别是有监督关系抽取，若监督关系抽取和无监督关系抽取。正确以下哪个不属于基于特征向量方法的步骤？模型验证马尔可夫逻辑网是一种通过为逻辑规则绑定权重的方式，将一阶逻辑向概率逻辑进行拓展的方法，即把一阶谓词逻辑映射到马尔可夫网络上。正确基于符号演算的推理和基于向量表示的推理是知识推理的两大方法。正确以下哪些属于学科知识图谱的案例？可汗学院数学学科知识地图案例。Knewtown平台。北京师范大学唐师别苑。清华大学rdf知识图谱案例。自然语言处理以下哪些属于自然语言处理的研究方向?文本分类机器翻译自动文摘问答系统逆向最大匹配法和正向的分词目标一致,它的算法流程也和正向最大匹配法相近,只是取词方向相反,即()取词;并且当子串不在词典中时,子串长度从()减一，其余的流程一致B从右向左;从左向右在命名实体识别任务中,下面哪种标签体系可以更好地区分连续的同类实体?BIOES体系句法分析中的句法结构分析和依存关系分析有何不同任务侧重点?句法结构分析是生成句子的语义树,依存关系分析是分析句子中的词语依赖关系根据语言单位的不同,语义分析可分为词汇级语义分析、句子级语义分析及篇章级语义分析。词汇级语义分析主要关注();句子级语义分析的主主要任务是();篇章级语义分析的关注重点是A词义消歧;语义角色标注;指代消歧经典的词向量训练模型Word2vec包括两种模型,连续词袋模型和跳字模型。连续词袋模型是根据()预测(),跳字模型则与连续词袋模型相反。在实际应用中,连续词袋模型的运算速度比跳字模型更()上下文词,中心词,快在LDA主题模型的工作原理中,一篇文档中每个词的出现概率可以表示为以下哪个公式?P(词语|文档)=∑主题[p(词语|主题)*p(文档|主题)]文本分类和文本聚类的主要区别在于？文本分类是将文本数据分为预定义的类别,而文本聚类是将相似的文本划分为未知的组基于统计的方法通过判断文本是否符合一定的规则和特征来识别文本所属的类型，如关键词匹配、正则表达式、词袋模型等。错误主题模型就是用大量已知的___矩阵,通过一系列的训练,推理出"主题-词语"矩阵和"文档-主题"矩阵文档-词语以下哪个是常见的文本聚类算法？K均值机器翻译共有三个主要任务,分别是源语言语句的理解,源语言到目标语言的转换,目标语言的生成。正确RNN算法的缺陷是什么?数据输入得越早,被"遗忘"的可能性就越大以下哪些算法可以用于自然语言生成?LSTMTransformer以下哪些对于LSTM算法的描述是正确的?LSTM引入了门gate的概念,门是用来决定信息如何保留的小开关LSTM在处理长序列时可能无法捕捉到远距离的依赖关系LSTM是RNN的一种变体以下哪些是常用的自然语言处理工具?LTP平台StandfordNLPNLTKTHULAC以下哪些属于自然语言处理的教育应用?知识图谱智能教学代理语言学习工具计算机视觉计算机视觉的目的是让计算机像人类一样能够感知并理解|图像,其涉及到学科仅为计算机科学。错误下列日常生活场景中,哪一项没有用到计算机视觉技术()丙使用ChatGPT进行文章润色下列选项中,哪些属于计算机视觉的研究领域?目标检测图像语义分割图像分类计算机学习去"认识"物体的过程与人类相似,都是先对该物"体的特征进行提取,再通过不断"实践"来修正所理解的特征,使特征模型越来越准确。正确下面有关计算机视觉实现过程中图像收集和预处理的表述错误的是()图像增强的目的是减少图像上的噪点或失真模型训练的过程本质上是以图像特征为自变量、类别标签为因变量,构建特征向量与类别标签之间的函数映射关系式的过程,主要通过支持向量机、随机森林、贝叶斯等算法实现,目标是计算出最优参数。正确下面关于计算机视觉中传统机器学习方法和深度神经网络的说说法正确的有哪些()?传统机器学习算法依靠专家手动设计特征提取算法深度神经网络能做到特征的自动提取深度神经网络可以提取到更抽象更复杂的高层次特征深度神经网络可以降低计算机视觉任务的流程复杂度下面关于AlexNet的说法正确的是()AlexNet是一种经典的深度神经网络AlexNet的结构包括卷积层、池化层和全连接层卷积层使用卷积核提取特征,将图像数据压缩为特征数据下列哪项不属于计算机视觉技术在教育领域的应用B使用智能聊天机器人进行教学智能机器人1962年,美国AMF公司生产出第一台圆柱坐标型机器人,由此什什么设备开始在机器人领域得到广泛应用。传感器自适应机器人在前一代机器人的机械结构和电气结构的基础上地加了()能力。感知智能机器人可以把()智能化结合起来,以便在非特定的环境下作业。感知和行动智能机器人被界定为一个()的机器,可以借助内外部传感器来感知内部关节的运行自动化从系统结构来看,智能机器人的控制部分通过()来控制机器人完成各种动作。人机交互系统和控制系统以下哪个技术是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟,可!以综合处理来自多个传感器或者多源的信息,从而得到更准确、更可靠的结论()。多传感器信息融合在教育应用中,以下哪类机器人可以使得教师、学生在异地参与教或学的活动()。远程控制教育机器人趋向集成深度学习技术和机器人仿真技术,以聚焦于教育机器人的()。真人智能机器人产业的发展大致经历了以下哪几个阶段()?发展萌芽期产业孕育期快速发展期智能应用期机器人技术的发展大体可以概括为以下几个阶段可编程机器人感知机器人智能机器人智能机器人的系统构成由以下哪几个部分组成()?控制部分机械部分传感部分智能机器人按照机械结构分类,分为哪几种()?固定式机器人移动式机器人面向STEAM学习的可编程机器人可以根据教学内容将其分为()和()两个类别。机器人学计算机科学智能控制具有哪些控制方式,来解决传统控制方法难以解决的复杂系统的控制问题。智能信息处理智能信息反馈智能控制决策人机交互过程中,人们经常利用的感知有哪几种()?视觉感知听觉感知触觉感知Milo作为一款特殊教育的人形机器人,可以进行哪些操作以教导自闭症儿童进行适当的社交行为()。微笑大笑走路说话可编程机器人具有记忆和存储能力,可以根据编程人员的固化程序,完成一些简单的逻辑推理工作。错误仿人机器人是模仿人的形态和行为而设计制造的机器人,可以具备基本的记忆与辨识的能力。正确智能机器人的机械系统中机座的可移动性决定了整个系统是否可以移动。正确研究智能机器人的目标是为了让机器人完全取代人,目前处在在人机协调适应环境的阶段。错误类脑智能在系统自适应方面,数据智能高度依赖于(),在自主学习、自适应等方面表现较弱。模型构建现阶段人工智能发展的主流技术路线是()。数据智能类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发,以()为手段,通过软硬件协同实现的机器智能。计算建模在类脑芯片研究方向的探索中,通过设计()来大力支持成熟的认知计算算法是研究的一个重要方向。芯片结构人脑在神经网络中实现信息处理时,数据本身以()方式存储在神经网络的各个节点以及节点之间的连接上。分布式()是一种不依赖于大脑、肌肉和骨骼以及周围神经这些人体正常的传导输出通路的通信系统。脑机接口机器学习的最高目标是让机器能够像人一样不断地从周围环境镜中学习知识,最终实现（）。终身学习在行动能力方面,智能机器人通过()来实现动作及行为能力。预先定义规则人工智能学科以()人类智能为发展目标。模拟延伸扩展类脑智能是一种将()与()融合的新型网络模型和学习方法。生物机制数学原理以下属于计算系统中冯·诺依曼架构特点的是(系统功耗高并行度低规模有限类脑智能技术体系主要分为以下()层次。基础理论层硬件层软件层产品层类脑智能技术软件层的包括()哪几个部分。核心算法通用技术脑机接口技术在教育领域的应用主要集中在()等方面。教学效果监测注意力监测学生情感识别类脑机器人能够以类似于人脑工作的方式运行,以下属于其所听具备的高级智能能力的是()。视觉听觉思考能力执行能力类脑智能通过机器人与周围环境的交互、感知控制、自主决策等,可以实现人际交互和数据理解的(智能家居智慧教育智能医疗养老助残类脑智能有望达到人脑的认知能力,具备较强的关联分析和自主学习能力,并保证较强的鲁棒性。正确类脑智能的发展需要在结构层次逼近脑、器件层次模仿脑、功能层次超越脑。错误植入式脑机接口所获取的EEG信息在时间和空间上的分辨率更高,但是获取的信息量相对较少。错误作为一种典型的人工神经网络,深度神经网络主要借鉴了生物神经网络的工作原理。正确云计算与大数据云计算将网络上的服务资源虚拟化并提供给其他用户使用,整个服务资源的管理、维护等工作都由()负责。云端云计算采用计算机集群构成数据中心,并以()的形式交付给用户,使得用户可以按需购买云计算资源。服务云服务提供商将IT系统中的应用软件服务以()的方式拼是供给用户。出租云计算系统主要采用()存储的方式保证数据的可靠性。分布式大数据概念最初起源于(),由Cisco/Oracle、IBM等公司倡议发展是起来。美国数据流动速率是指对数据进行采集、存储以及分析的速度,因此也意味着数据的采集和分析等过程必须()。迅速及时大数据发挥作用创造价值的基础是()。数据采集教育大数据聚焦于教师的(),用来优化教学策略,提供个性化教育资源。微观数据云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式可以提供什么样的网约洛访问(可用的便捷的按需的以下属于云计算特征的是()。广泛网络服务资源池化快速弹性测量服务云计算的部署配置模式主要包括哪几种()。公有云私有云混合云社区云以下属于大数据特征的是规模性高效性价值性真实性大数据具有多样性的特点,一般包括哪些类型的数据()。结构化半结构化非结构化教育大数据的数据采集具有()特点,数据采集的误差相对较小。过程性的；即时性的。教育大数据与传统教育数据的主要区别体现在哪些方面。数据采集；数据应用学习分析技术利用()的优势,对学习平台中积累的大量数据信息进行采集、存储、分析和表示,为个别学生量身定制更有效的教育方案。数据挖掘数据解释数据建模在公有云中,云服务提供商需要保证所提供资源的安全性和可能性,用户则不需要关心具体资源由谁提供以及如何实现等问题。正确大数据中涉及的数据采集、存储和计算的量都非常大,其中中非结构化数据占总数据量的20%~40%。错误云计算需要按需计算服务,是一种新的、有效的计算使用范式。正确大数据技术可以跟踪教师授课历程,分析教师的教学特征与优势。正确人工智能教育应用场景智能导师系统可以利用人工智能技术承担部分()在教学中的角色,是人工智能在教育场景中使用较早和发展较为成熟的应用之一。人类教师AutoTutor是一种基于自然语言的智能导学系统,在模拟人类教师教学的基础上,采用()与学生对话。自然语言牛顿平台的知识图谱是通过()来建立的,由模块、概念、内容与概念之间的关系三种元素构成。自适应本体最早的智能学伴来自20世纪60年代麻省理工学院()创办的人工智能实验室。帕尔特PAPERT智能批阅系统主要是针对作业的()来设计的。自动评分Al好老师是一款人工智能育人助理系统,主要借助人工智能技术实现育人经验隐性知识的(),为教师提