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文档简介

本发明公开了基于生成对抗网络的语音增噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络法能够是增强后的语音具有更高的质量与可懂2所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判第一判别器的输入端用于输入第二增强语音信号和无噪声第二判别器的输入端用于输入第二增强语音信号和无噪声所述编码器的工作原理是：分析输入的语音信号序列；使用多头注意2.如权利要求1所述的基于生成对抗网络的语音增强方法，其特征是，所述第一判别将第二增强语音信号和无噪声信号输入到第一判别器中进行判别，输出第一判别结将第二增强语音信号和无噪声信号输入到第二判别器中进行判别，输出第二判别结32所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判第一判别器的输入端用于输入第二增强语音信号和无噪声第二判别器的输入端用于输入第二增强语音信号和无噪声所述编码器的工作原理是：分析输入的语音信号序列；使用多头注意4[0003]语音是信息传递最直接的方式，但在我们的各种生活场景中会有很多噪声的干5序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现上备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过678[0084](1.2)确定整个GAN的优化器，同时将tfr[0088](1.4)将随机噪声与干净语音[0103](3.4)将二维卷积结果进行一维卷积随后送[0105](4.1)第一判别器和第二判别器使用9[0135]本领域普通技术人员可以意识到，结合本实施例描述的各示例的单元及算法步

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