CN114677295B 一种现实场景镜面高光图像增强方法、装置及存储介质 （新疆大学）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种现实场景镜面高光图像伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行2通过颜色衰减先验获取图像的深度信息，基于深度信息获取初始的未经细化的传输结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行光照补偿，增强图c反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进获取模块，用于通过颜色衰减先验获取图像的深度信息，基于3再次光照补偿模块，结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进为4.一种现实场景镜面高光图像增强装置，其特征在于，所述4[0010]结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行光照补偿，增5[0018]其中，所述结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行光[0030]消除高光成分及初次光照补偿模块，用于使用L0梯度最小化滤波器优化传输率，[0031]再次光照补偿模块，结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空6[0050]综上所述，本发明实施例通过上述步骤101-步骤104有效的解决了图像中被高光[0053]步骤201：颜色衰减先验是描述场景深度与图像饱和度以及亮度差之间相关性的ε表示模型7[0061]步骤202：局部高光图并非像雾图均匀退化的退化模型，当中含有大片的高光区p为每个像素沿X和Y方向的相邻像素之间的色差。89[0101]本发明实施例采用的实验对象为真实情景下的镜面高光图像，下面结合图2至图[0109]本发明实施例对各器件的型号除做特殊说明的以外，其[0116]结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行光照补偿，增[0125]其中，结合反三角函数和伽马校正构造新的光照补偿函数在YUV空间进行光照补[0134]这里需要指出的是，以上实施例中的装置描述是与实施例中的方法描述相对应机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质

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