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文档简介

2026年人工智能赋能产业实施方案为深入落实《“十四五”数字经济发展规划》《新一代人工智能发展行动计划(2023-2027年)》部署要求,锚定2026年人工智能产业赋能的阶段性发展目标,全面推动AI技术与实体经济各领域深度融合,特制定本实施方案。到2026年底,全省人工智能核心产业规模突破8000亿元,带动相关产业总规模突破5万亿元,人工智能核心产业增加值占规模以上工业增加值比重提升至4.2%;规模以上制造业企业AI应用覆盖率达到35%,重点行业规上企业研发设计、生产制造、运营管理环节AI渗透率分别达到60%、52%、58%,实现重点产业生产效率平均提升20%以上,单位产值能耗平均下降12%以上,形成150个以上可复制、可推广的全国级AI产业应用标杆场景,整体AI产业发展水平进入全国第一梯队。一、人工智能基础底座筑牢工程统筹算力、数据、开源平台三类核心基础资源供给,全面降低AI产业创新与落地的综合成本。在算力布局方面,构建“1+N”的多级调度公共算力服务体系,“1”即总规模不低于12EFLOPS(FP16精度)的省级人工智能公共算力中心,采用国产通用算力芯片搭建核心算力集群,配套建设算力统一调度平台,实现跨节点算力动态分配、按需调度,算力使用成本较2024年基准水平降低40%以上;“N”即面向16个细分工业领域布局的边缘算力节点,单个边缘节点算力规模不低于500PFLOPS,端到端数据处理时延控制在10毫秒以内,完全满足工业实时控制场景的算力需求。优化公共算力服务供给机制,对中小微工业企业使用公共算力开展AI模型训练、场景调试的行为给予最高70%的算力费用补贴,单个企业年度补贴上限不超过20万元,全年公共算力服务的中小微企业覆盖量不低于3000家。在数据要素供给体系建设方面,聚焦装备制造、新能源、生物医药、现代农业、现代物流等18个实体经济细分赛道,统筹行业龙头企业、高校科研院所、公共服务机构的数据资源,完成120个以上高质量产业数据集的归集与开放,其中经过清洗、标注、校验,标注精度达到99%以上的高价值核心数据集不少于40个,覆盖工业缺陷检测、设备故障预测、能源智能调度、农产品长势识别等核心应用场景。建立公共数据授权运营机制,所有开放产业数据集均经过严格的去标识化、脱敏处理,用户调用数据集仅可获得特征维度聚合信息,不得获取原始核心生产数据,在保障数据安全的前提下降低AI企业获取产业数据的成本。在开源技术适配平台建设方面,依托国内头部大模型企业的开源底座,搭建区域产业适配的轻量化大模型微调公共服务平台,针对不同行业的个性化需求预置行业预训练权重,支持中小开发者、行业企业无需从零开始训练大模型,仅通过少量行业数据微调即可获得适配自身场景的垂直领域小模型,大幅降低AI应用落地的技术门槛与成本。到2026年底,该平台累计服务的AI开发团队数量不低于2000个,累计推出的垂直场景适配小模型不少于600个。二、重点产业AI赋能专项行动围绕实体经济核心领域,分赛道明确AI赋能的具体场景、性能指标与落地要求,避免AI技术应用“空转”。一是制造业深度AI赋能专项,覆盖4个核心细分赛道:装备制造领域全面推广“数字孪生+AI故障预测+AI参数优化”全链条应用,针对工程机械、数控机床、航空航天零部件等重点装备品类,推动龙头企业对服役超过5年的存量关键装备加装智能感知终端,接入AI运维管理系统,实现装备运行状态实时监测、潜在故障提前72小时预警,非计划停机时间较改造前降低30%以上,设备综合效率(OEE)平均提升15%。在风电整机、光伏装备生产环节落地AI视觉缺陷检测系统,产品外观缺陷识别精度达到99.7%,检测效率较人工检测提升8倍以上,不良品出厂率控制在0.03%以下。新能源产业领域推动AI技术深度嵌入动力电池、光伏组件、氢能装备的全生命周期管理流程,针对动力电池生产环节,利用AI算法动态优化涂布、辊压、注液等核心工序的运行参数,将电池单体生产良率从当前的94%提升至97.5%以上,退役动力电池的AI残值评估准确率达到95%,梯次利用分选效率提升22%,资源回收利用率提高10个百分点;针对光伏组件生产环节,利用AI优化晶体生长温控参数,光伏转换效率平均提升0.6个百分点,度电生产成本下降8%。消费品工业领域面向纺织服装、食品加工、家电家居等行业推广AI柔性生产调度系统,基于订单数据、供应链库存数据、设备运行数据动态调整排产计划,将1000件以下小批量定制订单的平均交付周期从15天压缩至7天,行业整体库存周转效率提升25%,库存积压损耗下降18%;针对食品加工行业落地AI异物检测系统,对包装内的金属、玻璃、塑料等异物识别漏检率控制在0.01%以下,产品质量投诉率下降40%。原材料工业领域针对钢铁、化工、有色等高耗能行业落地AI能源管控系统,动态优化窑炉、反应釜等核心耗能设备的运行参数,实现单位产值能耗平均下降15%以上,碳排放核算精度达到98%,碳配额交易的履约成本平均降低20%。二是生产性服务业AI赋能专项:物流领域依托AI智能调度系统整合全省干线货运车辆、仓储网点、港口场站资源,实现车货匹配、舱位匹配的智能化调度,将全省干线货运车辆空载率从当前的28%降至18%,港口集装箱通关效率提升40%,跨境物流舱位预订匹配准确率达到92%,整体社会物流总费用占GDP的比重下降1.2个百分点。金融领域优化AI普惠风控模型,整合税务、工商、水电缴纳、产业运行等多维度数据构建中小微企业信用画像,AI模型覆盖90%以上的中小微企业信贷审批全流程,普惠型小微企业贷款平均审批时长从3个工作日压缩至45分钟,信贷不良贷款率较传统风控模式下降1.2个百分点,全年新增普惠型AI赋能信贷投放规模不低于3000亿元。研发设计服务业推广AI协同研发平台,针对新药研发、高端材料研发、工业外观设计等场景,将新药候选分子筛选周期从平均12个月压缩至2个月,新材料配方研发效率提升3倍,工业产品研发迭代周期平均缩短40%。三是生活性服务业AI赋能专项:智慧医疗领域推动AI辅助诊断系统下沉至全省所有县域医疗机构,覆盖80%以上的基层常见病、多发病诊断场景,AI医学影像读片准确率达到94%,基层医生诊断工作效率提升60%,县域内就诊率提升至90%以上,群众外出就医的交通、时间成本平均下降35%。智慧教育领域推动AI个性化学习系统覆盖1200所县域中小学,针对不同学生的知识薄弱点精准推送学习资源与训练内容,知识点匹配准确率达到90%,学生无效刷题时长减少30%,平均学业负担降低18%,县域中小学的平均学业成绩提升10%以上。文旅服务业落地AI全域智能调度系统,针对A级景区实现客流实时预警、游览路线动态优化,重点景区游客承载量利用率提升至85%,游客平均游玩时长提升30%,旅游投诉率下降45%。四是智慧农业AI赋能专项,累计建成150个省级AI智慧农业示范基地,在大田作物种植场景推广AI精准播种、施肥、灌溉控制系统,覆盖全省22%以上的高标准农田,实现亩均粮食产量提升8%,农业灌溉水利用率提升15%,化肥使用量减少12%;在畜禽养殖场景部署AI疫病智能监测预警系统,通过视频识别、声音特征分析、体温动态监测等方式提前72小时预警畜禽疫病,预警准确率达到93%,畜禽非正常病死率下降21%,畜禽养殖生产效益平均提升24%。三、场景开放与市场主体梯度培育工程持续开展AI产业应用场景开放行动,2026年全年分三批累计发布不少于100个AI产业应用需求场景,每个场景明确具体的性能指标、落地目标、扶持政策,面向全国公开征集最优解决方案,对落地后经第三方评估成效排名前30的项目,每个给予最高500万元的财政资金奖励,全年推动不少于200个AI解决方案在实体经济场景落地。梯度培育AI产业市场主体,依托现有产业扶持政策,培育10家以上年产值超50亿元的AI龙头企业,100家以上专注垂直领域场景的AI专精特新中小企业,构建“核心AI芯片-大模型开发-行业轻量化微调-细分场景落地”的全链条产业生态,产业上下游企业本地化配套率提升至65%以上。完善AI产业人才培育体系,2026年全年新增人工智能相关领域技能人才不少于2万人,推行“高校教授+产业技术导师”双导师培养模式,支持AI相关专业应届毕业生在本地重点工业企业就业,给予每人1.2万元的一次性就业补贴,对引进的顶尖AI技术团队给予最高1000万元的团队专项扶持资金,2026年累计引进高端AI人才团队不少于50个。四、风险防控与标准规范体系建设建立AI产业应用分级分类风险管控机制,针对涉及生命健康、公共安全、金融核心风控的高风险AI应用,实行全流程备案审计制度,每半年开展一次合规性审计,对算法偏见、数据泄露、结果失真等风险点建立台账动态整改;针对生产制造调度、通用辅助办公等中低风险AI应用,实行告知性备案管理,不设置额外准入门槛,最大限度降低市场主体的合规成本。加快细分行业AI应用标准体系建设,2026年底前完成30个以上细分行业的AI应用性能、安全、效果评价标准编制,明确工业实时控制场景AI系统的响应时延不高于10毫秒,医疗辅助诊断AI系统的误诊率不高于3%等强制性性能指标,为AI产业落地提供统一的规范指引。建立AI应用安全定期巡检机制,全年完成不少于200个重点AI落地项目的安全巡检,坚决防范AI技术应用带来的各类潜在风险。五、多维度保障体系构建统筹安排年度25亿元的人工智能产业赋能专项扶持资金,其中40%用于公共算力补贴、标杆场景落地奖励,30%用于AI核心技术攻关专项,20%用于AI人才引育与技能培训,10%用于公共服务平台与标准体系建设。引导国有资本、社会资本共同设立总规模100亿元的AI产业专项投资基金,重点投向种子期、初创期的AI创新企业与技术攻关项目。强化产业要素保障,对AI产业重点落地项目的用地指标实行优先供给,支持利用闲置工业厂房、存量办公楼宇改造为AI算力中心、产业创新实验室,落实算力中心用电优惠政策,执行大工业用电价格不超过0.65元/千瓦时的保底标准,进一步降低算力运行成本。建立“季度调度、年度考核”的督导

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