AI+数据化运营课件 项目一 认识 AI 时代下的数据化运营

认识AI时代下的数据化运营AI+数据化运营项目一认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述TaskdescriptionAI不仅能创作有趣的图片和视频，还能在数据化运营领域发挥巨大的作用。为帮助小赵了解AI，老李将系统地给小赵讲解AI的基础知识。接下来，老李让小赵基于任务单（见右表），通过完成简单的任务，强化对AI的认识并掌握AI的使用方法。一、AI的含义与类型1．AI的含义到目前为止，AI没有一个统一的标准定义，但我们可以从AI的三大基本能力入手，尝试总结什么是AI。01感知能力技02学习能力03推理能力一、AI的含义与类型2．AI的类型根据当前AI的发展程度与能力水平，AI通常以下3种。弱AI强AI超级AI二、AI的核心要素AI的核心要素分别是数据、算力和算法，它们相互依存，缺一不可。只有当这三大核心要素都得到充分的发展和应用时，AI才能发挥更大的作用。（1）数据（2）算力（3）算法数据被喻为AI的“燃料”，没有数据，利用AI算法制作的模型就无法学习和进步。算力即计算能力，是指计算系统处理信息和执行计算的能力，衡量计算系统在处理任务时性能高低的关键指标。算法是一系列定义明确的、有限且可执行的步骤或规则。三、AI的核心技术在AI技术的推动下，无论是穿梭于城市街道的自动驾驶汽车、及时应答的智能客服，还是精准的智能医学影像识别，或是行走于饭店、酒店的智能机器人等，AI的应用已延伸至社会的各个角落。机器学习计算机视觉自然语言处理语音识别0102030405机器人技术四、认识AIGC1．AIGC的特点AIGC是基于生成对抗网络、大型预训练模型等AI技术，通过学习和识别已有数据，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。其主要特点如下。自动化生成创意驱动呈现形式多样持续进化四、认识AIGC2．AIGC的应用领域AIGC是基于生成对抗网络、大型预训练模型等AI技术，通过学习和识别已有数据，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。其主要特点如下。文本生成与辅助创作AC图片生成与调整E代码生成与软件开发B数据处理与分析D音视频生成与编辑四、认识AIGC3．AIGC的基本用法利用AIGC生成所需的内容时，一般会在某个AIGC工具中通过提问（即输入提示词）的方式完成。持续优化与反馈提供背景信息明确目标细化要求四、认识AIGC4．AIGC的提示工程应用提示工程是自然语言处理领域的一种技术，其本质是通过优化输入的提示词，提升AIGC工具的输出质量。角色扮演公式模板填空公式示例引导公式思维链公式自洽性公式条件约束公式混合模态公式五、认识与创建智能体1．智能体的特性智能体具有以下5个特性。自主性01反应性02社会性03预动性04进化性05五、认识与创建智能体2．智能体的分级智能体的分级通常采用L0～L5的框架，这一框架借鉴了国际自动机工程师学会（SAEInternational）对自动驾驶的自动化分级逻辑。AL0级智能体BL1级智能体CL2级智能体DL3级智能体EL4级智能体FL5级智能体五、认识与创建智能体3．智能体的应用AI技术的不断发展，使得智能体在越来越多的领域实现了深度应用。下表列举了智能体的部分应用领域，我们从中可以进一步了解智能体的应用价值。五、认识与创建智能体4．智能体的创建与应用为了方便初学者使用智能体，许多平台都提供了以零代码或低代码的方式快速创建智能体的方法。下面以扣子平台为例，简单介绍创建与应用智能体的方法。01创建智能体02优化与调试智能体03发布智能体04应用智能体根据任务单中的要求，使用DeepSeek分析竞品数据，并获取专业且完整的竞品分析报告。具体操作如下。步骤（1）访问DeepSeek官方网站，然后执行登录操作（初次使用者可注册账号后登录）。竞品数据任务实施TaskimplementationAI任务实施1：使用DeepSeek快速制作竞品分析报告AI任务实施1：使用DeepSeek快速制作竞品分析报告步骤（2）打开“竞品数据.xlsx”表格文件，其中保存了5个主要竞品近一个月的流量与销售数据。步骤（3）查看竞品数据后关闭表格文件，切换到DeepSeek官方网站，关闭“联网搜索”功能，开启“深度思考”功能。步骤（4）单击文本框右下方的“上传附件”按钮，打开“打开”对话框，选择“竞品数据.xlsx”表格文件，单击“打开”按钮。步骤（5）使用角色扮演公式设计提示词，在文本框中输入以下提示词，单击“提交”按钮或直接按【Enter】键。AI任务实施1：使用DeepSeek快速制作竞品分析报告步骤（6）DeepSeek开始“阅读”竞品数据，并进行推理和思考，然后按照输入的提示词生成相应的内容。如果觉得内容不符合预期，可以继续在文本框中输入新的提示词，如“请将分析内容简化，并提高内容的易读性。”再根据DeepSeek生成的内容决定是否继续优化，直到得到最终的分析结果，具体如下。根据提供的竞品数据，我从两个角度进行分析：①各竞品近一个月的综合表现；②各竞品近一个月的竞争力。分析基于数据计算的关键比率，结合绝对值和相对效率进行评估。步骤（7）了解各竞品的表现情况后，输入并提交以下提示词，让DeepSeek生成竞品分析报告。步骤（8）根据DeepSeek生成的报告，重新输入并提交提示词，以便优化报告内容，如要求提供多种竞争策略、提供下载链接等。

任务实施Taskimplementation根据任务单中的要求，利用扣子平台创建并应用“数据化运营指南”智能体，让该智能体给出正确的数据化运营建议。具体操作如下。01“创建智能体”对话框02优化智能体AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体04为智能体设置插件05测试智能体03为智能体选择大模型AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体06设置开场白和预置问题07生成发布记录与设置发布平台AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体08发布成功09应用智能体认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription全面了解AI与AIGC的知识后，老李继续为小赵普及数据化运营的相关内容，以及AI在数据化运营中的具体应用，这有利于后期高效完成数据化运营任务。接下来，小赵将基于任务单（见右表）巩固AI与数据化运营的相关知识。一、数据化运营的含义与意义数据化运营是从数据的角度分析和解决业务运营工作中存在的问题或不足，以实现商业目标的过程。总体来说，数据化运营的意义主要包括以下4点。提高决策效率洞悉用户提高用户活跃度提升投资回报二、数据化运营的基本思维1．对比思维对比思维是较为直接和简单的数据化运营思维。例如，某店铺需要上新一批商品，但不确定新商品的定价时，就可以利用对比思维比较不同价格区间商品的支付占比，找到用户偏好的价格区间，围绕此区间确定价格，如下图所示。二、数据化运营的基本思维2．拆分思维拆分思维是指在确定分析对象后将其拆分成各个子对象，然后分析或进一步拆分子对象，直至找到问题的关键影响因素。例如，当无法找到销售额下降的直接原因时，可以将销售额拆分成访客数、转化率和客单价3个指标，再分析这些指标；如果还是不能找出问题，就继续拆分指标，到发现销售额下降的直接原因，如左图所示。二、数据化运营的基本思维3．降维思维在数据化运营过程中，有时会遇到数据非常多且杂乱无章的情况，若此时数据的维度较为多样，为了更好地分析并解决问题，就可以利用降维思维，将原始的多个维度组合成全新的、数量更少的维度。例如，现有年龄、性别、地区、浏览商品次数、加购次数、收藏次数、访问时长、购买次数、客单价等与用户相关的数据，若想分析用户的购物意向，就可以将浏览商品次数、加购次数、收藏次数这几个维度通过一定的算法整合为“用户购物意向”维度，从而实现降维。二、数据化运营的基本思维4．升维思维升维思维也称增维思维，是指增加多个维度的数据来辅助数据分析。升维思维广泛应用于数据化运营，其中较为常见的应用是数据复盘（即对数据进行回顾分析），其核心思想与降维思维刚好相反，是使简单数据多元化，即通过数据升维计算和拓展原始数据，分析运营过程中存在的问题。例如，要想利用销售额来反映店铺各月的销售数据波动情况，可以在每月销售额的基础上计算出平均值以及各月的销售额占比，通过增加数据维度，更加全面和直观地体现销售数据的波动情况。二、数据化运营的基本思维5．假设思维假设思维是指从结果倒推原因，常用于数据预测。假设思维的分析流程如下图所示。三、数据化运营的业务流程1．明确目标企业在开展数据化运营工作之前，应当明确目标。数据化运营要么以发现和解决问题为目标，要么以寻找规律和发现潜在方向为目标。这类目标非常普遍，如发现访问量下降，就会以解决此问题为目标来分析，以查明访问量下降的原因，然后处理问题。01以发现和解决问题为目标这类目标也较为常见，企业要想立足市场，提升自身的竞争力，就应当先于竞争对手找到市场规律或发现市场发展的潜在方向。02以寻找规律和发现潜在方向为目标企业内部数据。市场调研数据。公开数据。非公开数据。01数据采集02数据预处理三、数据化运营的业务流程2．获取数据数据清洗。数据转化。数据分组。数据计算。数据排序。数据检索。数据提取。数据化运营离不开数据，因此企业需要考虑如何获取高质量的数据。这一环节主要包括数据采集和数据预处理两个阶段。三、数据化运营的业务流程3．分析数据分析数据是数据化运营的核心环节之一，当采集并预处理数据后，数据运营人员就可以按照最初确定的目标分析数据。例如，数据运营人员可以通过分析用户特征，将用户数据聚合并划分用户类别，同时转换成形象化的虚拟用户模型——用户画像，这样可以展现具有特定特征的用户群体，从而为精细化用户运营提供数据支撑。又如，数据运营人员可以利用漏斗模型分析用户行为。如果用户在完成某一项特定任务时要经过多个步骤，那么一般在每个步骤中都会发生用户流失。三、数据化运营的业务流程4．验证与优化结果数据分析结果有时需要进行市场验证，才能确保正确性，如果验证后发现不合理，则需要进行优化，直至得到满意的数据分析结果。例如，在分析商品热门关键词数据后为商品设计了一个标题，为验证该标题对提升流量的效果，可以将该商品投放到推广渠道，定期检测流量数据。如果流量数据不太理想，则需要优化标题，再次验证，直到标题具备优秀的引流能力。三、数据化运营的业务流程5．制订策略策略的制订取决于数据化运营的目标、数据分析结果。需要注意的是，市场的不断变化可能会导致每次数据化运营分析形成的策略均不同，这就要求企业根据具体的问题和业务场景制订有效的策略。例如，经过数据化运营分析，发现某商品的市场竞争力较弱，如果商品所在市场有发展前景，就可以制订进入市场抢占份额的策略；如果商品所在市场已经没有发展前景且市场份额瓜分殆尽，则应当制订不进入该市场的策略。三、数据化运营的业务流程6．撰写数据化运营报告数据化运营报告是对数据化运营分析过程的归纳总结，包括数据分析的原因、目的、过程、方法、结论等内容。总体来看，数据化运营报告的作用体现在以下3个方面。01展示数据分析结果02验证数据分析质量03提供决策参考四、AI在数据化运营中的应用AI技术的不断进步使得它可以应用于数据化运营的全流程。无论是目标确定，还是报告撰写，AI都能够帮助数据运营人员更好地完成数据化运营工作。目标确定数据采集和预处理数据优化策略生成数据价值洞察报告撰写

任务实施TaskimplementationAI任务实施：利用文心一言并结合不同的思维分析销售表现根据任务单中的要求，使用文心一言并结合不同的数据化运营思维分析各商品的销售额数据。具体操作如下。步骤（1）访问并登录文心一言官方网站，单击文本框左下方的“上传文件”按钮，在打开的面板中选择“文档”选项，打开“打开”对话框，双击“销售数据.xlsx”表格文件。步骤（2）利用对比思维让文心一言分析不同商品的销售额情况。AI任务实施：利用文心一言并结合不同的思维分析销售表现步骤（5）文心一言将根据要求生成分析内容，根据分析结果，可考虑是否做进一步分析，如这里可以要求文心一言总结商品销售表现成因，并给出如何有效提升销售表现的建议等。通过多次提问后得到以下分析结果。一、各商品的销售表现

二、造成商品销售表现各异的原因

三、有效提升销售表现的建议步骤（3）利文心一言将按照要求生成5种商品的销售额柱形图，单击该图片可放大显示图片。步骤（4）利用拆分思维让文心一言进一步分析各商品的销售表现，在文本框中输入并提交以下提示词。销售额柱形图认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription小赵清楚，没有正确的数据化运营方法和合适的工具，很难顺利开展数据化运营任务。考虑到后续任务将结合AI工具来执行，小赵需要按照老李的要求，总结一些常用的数据化运营方法和工具。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成相关的数据化运营任务。一、数据化运营的常用方法1．对比分析法对比分析法是一种将实际数据与目标数据进行对比来体现实际数据与目标数据之间的差异，借此了解运营的效果和存在的问题的分析方法。此方法有以下3种典型的应用。（1）同比分析法（2）环比分析法（3）A/B测试法一、数据化运营的常用方法2．聚类分析法聚类分析法也称群分析法。聚类是指按照一定的方法，把存在差异的事物按照某些方面的相似性分为多个类别，不同类别事物的差异较大，但同一类别事物的差异较小。聚类分析法是数据聚类分析法是数据。例如，按年龄将用户分为不同的类别，可以了解企业的商品和服务更容易被哪个年龄层级的用户所接受。一、数据化运营的常用方法3．相关性分析法数据运营人员在使用相关性分析法分析数据时，首先应该收集变量在不同情况下的数值，然后在直角坐标系上以点描述数值，形成散点图，如右图所示，从而发现变量之间的关系。该散点图反映的是某商品采用某种生产工艺加工时，温度与成功率的相关关系。一、数据化运营的常用方法4．描述统计分析法常用的数据指标包括平均数、标准差、众数、中位数等。常用的数据指标包括以下4种。（3）众数（1）平均数（4）中位数（2）标准差一、数据化运营的常用方法5．回归分析法回归分析法是一种利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，确定因变量与自变量的关系，并根据这个关系建立一个合理的回归方程，利用该回归方程预测自变量变化可能导致的因变量变化的分析方法。回归分析法注重因果关系，根据事物发展变化的结果，找出可能影响该结果的原因，然后用数据验证这种因果关系。例如，销售量是结果，而影响销售量的因素有很多，如广告投入力度、品牌影响力、商品质量、促销活动、定价、竞争对手强弱等，将这些因素量化后形成销售量模型，然后在实践中验证不同因素对销售量的影响，并进行优化，从而帮助企业更加准确地掌握未来的“销售量密码”。一、数据化运营的常用方法6．七何分析法

何时。用户什么时候购物？购物集中的时间点是什么？……

何地。用户所在地分布如何？通过什么渠道购物？……

何人。用户性别比例情况如何？年龄分布如何？消费水平如何？……

何事。店铺或商品能够给用户提供什么？是否能够满足用户需求？……

何因。影响销售量、销售额、利润等的因素有哪些？……

何做。用户在购物时，是习惯先加入购物车再付款还是习惯直接付款？……

何价。用户喜欢购买什么价位的商品？……二、数据化运营的工具1．ExcelExcel有多个版本，此处以Excel2019为例进行介绍。右图所示为Excel2019的操作界面，该界面主要由标题栏、功能区、编辑栏、工作表区和状态栏等部分组成。二、数据化运营的工具2．WPSOfficeWPSOffice是由北京金山办公软件股份有限公司自主研发的办公产品，能够完成文档编辑、表格制作、幻灯片设计等多种任务。WPS表格的操作界面如右图所示。二、数据化运营的工具3．AI工具（1）DeepSeek使用DeepSeek时需先访问DeepSeek官方网站并执行登录操作，登录成功后会打开新的操作页面，主要操作都在该页面中央的文本框中进行，如下图所示。（2）文心一言文心一言是百度在线网络技术（北京）有限公司开发的AI工具，具备文本生成、知识检索、多模态理解等能力，功能特点包括精准语义解析、长文本处理及多语言支持。如上图所示。二、数据化运营的工具（3）千问千问是阿里云计算有限公司推出的超大规模语言模型，擅长理解和生成人类语言，提供流畅、自然的对话和进行内容创作，多轮对话、角色扮演和写作等能力，应用广泛。如下图所示。（4）腾讯元宝腾讯元宝是深圳市腾讯计算机系统有限公司基于混元大模型开发的AI助手，集成多模态交互及实时联网搜索能力，支持跨平台数据同步，其功能特点包括图片信息解析、文档智能处理及动态数据可视化等。如上图所示。二、数据化运营的工具（6）智谱清言智谱清言是北京智谱华章科技股份有限公司基于ChatGLM模型开发的对话式AI，支持千亿参数级文本生成、图片生成及智能体定制，其功能特点包括长文本处理、多模态内容生成及细分场景优化等。如上图所示。（5）讯飞星火讯飞星火是科大讯飞股份有限公司推出的认知智能大模型，以语音交互和跨语言支持为特色，支持文本生成、代码编写及多模态理解。如下图所示。二、数据化运营的工具（8）KimiKimi是北京月之暗面科技有限公司开发的智能助手，以超长文本处理和深度搜索能力为特色，支持多模态交互及实时信息整合。如上图所示。（7）豆包豆包是北京抖音信息服务有限公司推出的个性化学习助手，采用“智能助手+场景化工具”模式，覆盖多场景需求。如下图所示。二、数据化运营的工具（10）ExcelAIExcelAI不同于上述AI工具，它是一款插件，将其下载并安装到计算机后，启动Excel便能在功能区中看见“ExcelAI”选项卡，如上图所示。（9）ChatExcelChatExcel是北京大学团队开发的AI办公工具，能通过自然语言提示实现Excel自动化操作，支持数据筛选、计算、图表生成及公式解释等。如下图所示。

任务实施Taskimple