2.3数据仓库系统的组成_第1页
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文档简介

2.3数据仓库系统的组成数

据

仓

库

系

统

的

组

成通常包括：数据源数据仓库服务器OLAP服务器前端工具与应用

典型数据仓库的三层结构数

据

仓

库

系

统

的

组

成1.

数据源层

数据源是数据仓库系统的基础，来自多种业务数据源。数据抽取工具ETL(Extract，Transform，Load)功能：1)数据抽取

2)数据转换

3)数据加载

数

据

仓

库

系

统

的

组

成2.

数据仓库服务器层

是整个数据仓库系统的核心。1)元数据(MetaData)是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。元数据如同数据指示图，指出数据仓库内各种信息的位置和含义

。为访问数据仓库提供了一个信息目录，全面描述了数据仓库中：有什么数据;这些数据怎么得到的;怎么访问这些数据;是数据仓库运行和维护的中心。数

据

仓

库

系

统

的

组

成2)数据集市(DataMart)

为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。

数

据

仓

库

系

统

的

组

成根据应用需求不同划分：

独立型数据集市

从属型数据集市数

据

仓

库

系

统

的

组

成3.OLAP服务器OLAP服务器通常有3种实现方式：ROLAPMOLAPHOLAP

典型数据仓库的三层结构数

据

仓

库

系

统

的

组

成4.前端工具与应用

典型数据仓库的三层结构

各种数据分析

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