CN114758196B 一种块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量方法 （中国矿业大学）_第1页
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号一种块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软本发明公开了一种块煤浅槽分选过程的精时采集的精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值输入至训练好的精煤灰分预测主模型，处理率和归一化处理后的合格介质密度输入至训练2将实时采集的精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值输入至训练好的精煤灰分预处理实时采集的精煤产量和尾煤产量，得到精煤产率；并将所述精煤理后的合格介质密度输入至训练好的精煤灰分补偿模型，处理后得到精煤灰分误差预测l表示双能X射线图像中的像素点在低能X射线下的衰减系数，μh表示双能X射线将每一组第一样本数据中精煤的双能X射线图像中每一像素点获取第二样本集，所述第二样本集中的每一组第二样本数据将每一组第二样本数据中的精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值输入至训练好将每一组第二样本数据对应的精煤产率和归一化处理后的合格介质若定期采集的精煤灰分实测值，与基于该时刻的实际采集数据得到36.根据权利要求1-5中任一项所述的块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量方法，7.根据权利要求1-5中任一项所述的块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量方法，8.根据权利要求1-5中任一项所述的块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量方法，9.根据权利要求1-5中任一项所述的块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量方法，所述合格介质密度通过合格介质桶中的密度计测量得所述精煤的双能X射线图像通过设置于精煤皮带上方的工业X射线光机采集得4[0008]将实时采集的精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值输入至训练好的精煤灰5二样本数据中的精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值输入至训练好的精煤灰分预测[0018]将每一组第二样本数据对应的精煤产率和归一化处理后的合格介质密度作为输[0036]本发明公开了一种块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量方法，具备如下优6[0041]图1为本发明实施例公开的块煤浅槽分选过程的精煤灰分在线软测量流程示意性的R值与物质的有效原子序数相关，精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值根据公式7基于精煤产率和合格介质密度对精煤灰分的预测[0065]在训练精煤灰分预测主模型的过程中，能够建立起精煤的双能X射线图像中每一像素点的R值与精煤灰分实测值之间的映射关系，这种映射关系通过精煤灰分预测主模型[0066]优选地，所述精煤灰分预测主模型选用基于卷积神经网络的精煤灰分预测主模8是由于分选工况复杂、双能X射线图像采集过程误差和图像反映的信息有限等因素无法获据精煤灰分实测值之间的偏差不超过设定的偏9任何熟悉本技

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