CN114779012B 一种供电线路故障智能定位方法及系统 （湖南科技大学）_第1页
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号WO2020192156A1,2020.10.01本发明公开了一种供电线路故障智能定位电流算法和双态二进制粒子群优化（BBPSO）算（DSP一旦线路发生故障，DSP将该故障信2S11:根据各个馈线测量点采集到的零序电流信号，利用积分闭合打开差运算ICODO提S13:从疑似故障区域的网络结构出发，通过期望S16:采用双态二进制粒子优化算法BBPSO算法搜索故障馈线，并引入进化因子来对算步骤S11所述的提取暂态零序电流的积分闭合打开差运算，由于在实际测量中往往需2.根据权利要求1所述的供电线路故障智能定位式中Pi为上报馈线故障信息为1的测量点与主3.根据权利要求1所述的供电线路故障智能定位式中：j表示算法一次迭代过程中生成的解空间当中元素值为n4.根据权利要求1所述的供电线路故障智能定位方法，其特征在pj表示采集到的测量点状态矩阵中的元素值为p时，测量点ej到主节点V1之间的Saj*表示的是算法迭代过程中生成的期望测量点状态矩3数据传输模块，由串行通信接口电路、数字信号处理器、无线通信模数据传输模块，通过网络透传方式将串行通信接口接收的监测模块，通过状态参数实时显示模块进入监控界面，在监控界4[0011]采用BBPSO算法搜索故障馈线，并引入进化因子来对算法是否陷入局部收敛进行[0014]所述信号检测模块，由电流、电压互感器、零序电流互感器、数字信号处理器5[0021]本发明根据暂态零序电流的分布规律应用图论当中的最短路理论确定配电网的序电流算法和基于双态二进制粒子优化算法（BBPSO）的供电线路故障智能定位方法及系[0028]步骤S12：基于暂态零序电流的分布规律并应用图论中的最短路理论确定疑似故6往需要考虑测量误差对于实际输出结果所带来的干扰，本发明在CODO的基础上进行了改7[0056]其次初始化捕食粒子群：通过评价函数得出各粒子i在捕食状态下初始的各个体[0066]再将分离出的M个探索粒子进行编号，通过确定的评价函数得出xi的适应度并将8gd为处于探索状态的[0073]最后当整个粒子群通过算法进行T次运算后，这时找到Pgd的粒源模块供电；零序电流互感器子系统根据变压器出现端的负荷分配开关数量配置1至3套出将实时测量值和故障定位结果发送至基于数据传送模块9

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