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文档简介
号一种基于车辆电池健康度预测电池寿命的本发明公开了一种基于车辆电池健康度预分数值时对应的里程,则计算得到的里程即为SOH达成率为预设百分数值的质保里程。本发明2获取车辆运行过程中的里程和SOH数据,并基于获取的里程和SOH数据其中,车企大数据监控平台中存在多个里程和SOH数据,从而可在坐标系中得到多个在里程-SOH散点分布图的横轴上,在起始里程之后按照固定间隔选取预设个数的点,基于里程-SOH散点分布图,在每个基准参照点附近均选取设定个述车辆运行过程中通过T-box向车企大数据监控平台发送运行数据,所述运行数据包括车所述起始里程为电池活化期结束时车辆已累获取模块,其用于获取车辆运行过程中的里程和SOH数据,并基其中,车企大数据监控平台中存在多个里程和SOH数据,从而可在坐标系中得到多个3在里程-SOH散点分布图的横轴上,在起始里程之后按照固定间隔选取预设个数的点,基于里程-SOH散点分布图,在每个基准参照点附近均选取设定个述车辆运行过程中通过T-box向车企大数据监控平台发送运行数据,所述运行数据包括车所述起始里程为电池活化期结束时车辆已累4[0005]为达到以上目的,本发明提供的一种基于车辆电池健康[0006]获取车辆运行过程中的里程和SOH数据,并基于获取的里程和SOH数[0010]在上述技术方案的基础上,所述车辆运行过程中通过T-box向车企大数据监控平5[0020]获取模块,其用于获取车辆运行过程中的里程和SOH数据,并基于获取的里程和[0024]在上述技术方案的基础上,所述车辆运行过程中通过T-box向车企大数据监控平[0033]与现有技术相比,本发明的优点在于:通过获取车辆运行过程中的里程和SOH数6为SOH达成率为预设百分数值的质保里程,通过已有实际使用电池的健康度数据预测车辆本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。在本申请的描述中,需要说明的是,术语述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。除非另有明确的规定和限定,术语解上述术语在本申请中的具体含义。[0040]参见图1所示,本发明实施例提供的一种基于车辆电池健康度预测电池寿命的方7[0053]首先在里程-SOH散点分布图的横轴上,在起始里程之后按照固定间隔选取5个横8[0059]假设某车型电池健康度目标达成率为80要求评估对应的质保里程,则计算得[0061]例如,某上市车型电池质保要求n万公里内电池SOH≥80要求预测电池健康度[0064]以下结合一实例来对本发明的基于车辆电池健康度预测电池寿命的方法进行具[0065]某车型经过成本核算及市场维护费用计算后要求电池健康度的达成率为90且一次函数得到衰减方程Y(X)=98.585-5.26*10-5x(见图2),则健康度Y取80%时,X=9[0069]获取车辆运行过程中的里程和SOH数据,并基于获取的里程和SOH数[0074]计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波[0075]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机[0078]本发明实施例中,车辆运行过程中通过T-box向车企大数据监控平台发送运行数企大数据监控平台中存在多个里程和SOH数据,从而可以在坐标系中得到多个点,形成里[0088]首先在里程-SOH散点分布图的横轴上,在起始里程之后按照固定间隔选取5个横[0092]以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申在
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