CN114780371B 基于多曲线拟合的压测指标分析方法、装置、设备及介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中基于多曲线拟合的压测指标分析方法、装一预设时间对目标系统的业务曝光数据进行正从第一数据集内选取曝光量大于预设第二阈值2获取目标系统的业务曝光数据，按照第一预设时间对所述业务曝光数据进行正态拟根据所述第一拟合曲线从所述业务曝光数据内选取曝光量大于预设第一阈值的数据按照第二预设时间对所述第一数据集进行泊松拟合，得到第二拟合第二拟合曲线从所述第一数据集内选取曝光量大于预设第二阈值的数据将未来预设时间段作为参数代入所述拟合函数，得到所述未来获取所述目标系统的同类系统的压力均值，根据所述压力均值将所述业务曝光数据按照每个第一预设时间以及每个第一预设时间对应的曝光量映3逐个从所述第一数据集内选取不同的第一预设时间的业务曝光数利用预设的泊松分布概率质量函数计算每个所述第二预设时间数据对应的平均发生按照所述平均发生概率将所述目标数据中每个第二预设时间内的业务曝光数据拟合利用如下泊松分布概率质量函数计算每个所述第二预设时间数据对应的平均发生概率6.一种基于多曲线拟合的压测指标分析装置，用于实现如权利要求1-5任意一项所述第一拟合模块，用于获取目标系统的业务曝光数据，按数据筛选模块，用于根据所述第一拟合曲线从所述业务曝第二拟合模块，用于按照第二预设时间对所述第一数据时序分析模块，用于利用预训练的时序分析模型对所述第指标计算模块，用于获取所述目标系统的同类系统的压力所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的基于多曲线拟合的4[0007]根据所述第一拟合曲线从所述业务曝光数据内选取曝光量大于预设第一阈值的所述第二拟合曲线从所述第一数据集内选取曝光量大于预设第二阈值的数据为第二数据[0009]利用预训练的时序分析模型对所述第一数据集和所述第二数据集进行混合时序[0012]将所述业务曝光数据按照每个第一预设时间以及每个第一预设时间对应的曝光5[0017]当所述差异值小于所述预设差异阈值时，则确定此时的初始函数为第一拟合曲[0023]逐个从所述第一数据集内选取选取不同第一预设时间的业务曝光数据为目标数[0024]利用预设的泊松分布概率质量函数计算每个所述第二预设时间数据对应的平均[0025]按照所述平均发生概率将所述目标数据中每个第二预设时间内的业务曝光数据[0027]利用如下泊松分布概率质量函数计算每个所述第二预设时间数据对应的平均发6行以实现上述所述的基于多曲线拟合的压测指[0050]本发明实施例分别按照第一预设时间以及第二预设时间的粒度对目标系统的业估指标进行数值修正，有利于进一步提升对该目标系统进行压力测试指标分析的精确度。[0051]图1为本发明一实施例提供的基于多曲线拟合的压测指标分析方法的流程示意7[0054]图4为本发明一实施例提供的基于多曲线拟合的压测指标分析装置的功能模块[0055]图5为本发明一实施例提供的实现所述基于多曲线拟合的压测指标分析方法的电云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络[0059]参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于多曲线拟合的压测指标分析方法的算所述拟合坐标与所述变动坐标之间的差异值；判断所述差异值是否小于预设差异阈值；8进行调整，并返回利用预设的标准正态函数计算每一个所述变动坐标的拟合坐标的步骤；据所述第二拟合曲线从所述第一数据集内选取曝光量大于预设第二阈值的数据为第二数9[0082]S21、逐个从所述第一数据集内选取选取不同第一预设时间的业务曝光数据为目[0083]S22、利用预设的泊松分布概率质量函数计算每个所述第二预设时间数据对应的[0084]S23、按照所述平均发生概率将所述目标数据中每个第二预设时间内的业务曝光[0087]利用如下泊松分布概率质量函数计算每个所述第二预设时间数据对应的平均发[0092]本发明实施例中，所述时序分析模型包括但不限于LightGBM模型、LSTM（Long[0110]本发明实施例分别按照第一预设时间以及第二预设时间的粒度对目标系统的业估指标进行数值修正，有利于进一步提升对该目标系统进行压力测试指标分析的精确度。[0111]如图4所示，是本发明一实施例提供的基于多曲线拟合的压测指标分析装置的功[0112]本发明所述基于多曲线拟合的压测指标分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于多曲线拟合的压测指标分析装置100可以包括第一拟合模块101、[0115]所述数据筛选模块102，用于根据所述第一拟合曲线从所述业务曝光数据内选取[0117]所述时序分析模块104，用于利用预训练的时序分析模型对所述第一数据集和所[0119]详细地，本发明实施例中所述基于多曲线拟合的压测指标分析装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于多曲线拟合的压测指标分析方法一样[0120]如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于多曲线拟合的压测指标分析方法处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control[0123]所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。[0124]所述通信总线12可以是外设部件互连标准（peripheralcomponentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extendedindustrystandard总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器[0129]所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于多曲线拟合的压测指标分析程序是[0131]根据所述第一拟合曲线从所述业务曝光数据内选取曝光量大于预设第一阈值的所述第二拟合曲线从所述第一数据集内选取曝光量大于预设第二阈值的数据为第二数据[0133]利用预训练的时序分析模型对所述第一数据集和所述第二数据集进行混合时序[0137]本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储[0139]根据所述第一拟合曲线从所述业务曝光数据内选取曝光量大于预设第一阈值的所述第二拟合曲线从所述第一数据集内选取