CN114781380B 一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方法、设备和介质 （哈尔滨工程大学）_第1页
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一种融合多粒度信息的中文命名实体识别本发明提出一种融合多粒度信息的中文命向量并进行融合；(3)构建融合多粒度信息的中2步骤2：提取步骤1预处理后的语料数据中字符、软词步骤2.1：对于序列中的字符，使用预训练语言模型将所述字符序列一一进行字符映步骤2.3：对于序列中字符对应的部首级特征：为常用汉字构建一个部首级特征查找步骤4：利用步骤3所得的融合多粒度信息的中文命名3顺序序列；R,对于长度超过k的矩阵，进行截断操作取前k个所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7任一项所述方理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法4本中蕴含的信息往往难以被有效利用。列中与词典匹配得到的潜在词信息使用一个门控机制控制其权重融入到基于字符的模型置信息对命名实体识别是非常重要的。这个问题会随着实体长度的增加而变的愈发严重。5[0016]步骤2.2：对于序列中6[0039]进一步地，所述统计候选词在语料数据中出现的总次数中的语料数据指训练集+所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方处理器执行时实现所述一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方7[0063]步骤2.2：对于序列中822位置o9反的顺序对序列建模。在前向和反向LSTM拼接起来的第i步的隐藏状态形成了ci的上下文所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方处理器执行时实现所述一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方

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