CN114782344B 用于轨道车辆闸片的测量方法及测量系统 （中车青岛四方车辆研究所有限公司）_第1页
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司本发明公开了一种用于轨道车辆闸片的测据闸片图像基于STOA-DE算法获得分割参数；二2二值化图像获得步骤：通过PCNN网络对所述分割参数进行判断后选取最优分割参数适应度函数值获得步骤：将所述分割参数输入所述PCNN网最优分割参数获得步骤：当所述适应度函数值满足分割效图像分割步骤：通过所述PCNN网络根据所全局搜索步骤：根据所述搜索范围通过乌燕鸥优化算法获得朝向位置更新轨迹通过所述局部搜索策略获得最边缘特征处理步骤：根据所述边缘特征通过Hough变换进行拟合直线获得所述边缘轮二值化图像获得单元，通过PCNN网络对所述分割参数进行判断后选取最优分割参数3适应度函数值获得模块，将所述分割参数输入所述PCNN网最优分割参数获得模块，当所述适应度函数值满足分割效图像分割模块，通过所述PCNN网络根据所全局搜索模块，根据所述搜索范围通过乌燕鸥优化算法获得朝向位置更新轨迹通过所述局部搜索策略获得最边缘特征处理模块，根据所述边缘特征通过Hough变换进行拟合直线获得所述边缘轮45所述位置更新轨迹通过所述局部搜索策略获得获得最优位置的所[0021]边缘特征处理步骤：根据所述边缘特征通过Hough变换进行拟合直线获得所述边所述位置更新轨迹通过所述局部搜索策略获得最优位置的所[0040]边缘特征处理模块，根据所述边缘特征通过Hough变换进行拟合直线获得所述边6[0055]本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限另外，在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部7[0066]全局搜索步骤S22：根据所述搜索范围通过乌燕鸥优化算法获得朝向最优的位置根据所述位置更新轨迹通过所述局部搜索策略获得最优位置8[0079]其中Mst表示在不同位置的Pst向最优解的位置Pbst移动的过程0(n)=e"65(n-1)+v,(n)(4)ijkl9[0103]由公式(1)和公式(2)可得，简化后的反馈通道的输入去ijklθ和β体适应度值及种群平均适应度值后；根据搜索范围通过乌燕鸥优化算法的全局探索(公式[0106]适应度函数值获得步骤S31：将所述分割参数输入所述PCNN网络进行迭代获得适[0109]图像分割步骤S34：通过所述PCNN网络根据所述最优分割参数所述闸片图像进行机构带动3D相机至采集位置后通过3D相机进行图像采集。3D相机可通过网络通讯接收信[0128]全局搜索模块122，根据所述搜索范围通过乌燕鸥优化算法获得朝向最优的位置[0129]局部搜索模块123，根据所述位置更新轨迹通过差分进化算法获得最优位置的所[0131]适应度函数值获得模块131，将所述分割参数输入所述PCNN网络进行迭代获得适[0134]图像分割模块134，通过所述PCNN网络根据所述最优分割参数所述闸片图像进行

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