【iTSTech】2026出行即服务MaaS综述报告

智能交通技术公众号iTSTech2026-7-121 2.发展背景 2 2 2 2 3 4 4 42.5.3.欧洲、中国和新加坡的 43.出行即服务关键技术 6 6 9 4.发展趋势 2 5.结论 6.附录出行即服务主题资料汇总 191当城市化进程迈入深水区，交通拥堵的“城市病”、碳排放的环境压力与出行服行的换乘衔接断裂，老年人等群体面临“数字出行鸿沟”，传统交通模式已难以匹配现代城市对效率、绿色与公平的多元需求。在此背景下，出行即服务作为智慧交通领域的创新范式应运而生，为破解城市出行困境提供了系统性解决方MaaS并非简单的交通服务叠加，而是以“用户为中心”重构出行价值的模式革命：它通过数字化平台打破公交、网约车、共享单车等交通方式的壁垒，实现范围内的探索已证明，MaaS不仅能提升出行效率，更能推动从“拥有交通工具”向“购买出行服务”的理念转变，成为本综述立足于全球MaaS发展现状，系统梳理这一领域的核心逻辑与实践脉络：首先厘清MaaS的定义、核心理念与四大核心要素，为理解其本质提供理论框架；其次对比分析欧洲、亚洲等地区的实践案例，揭示不同社会经济背景下MaaS的发展路径差异；进而从政策驱动与监管挑战两方面，剖析政府在MaaS生态构建中的关键作用；随后深入拆解人工智能、大数据、物联网等关键技术如何支撑MaaS的高效运行，并结合上海数据底座、北京路线优化等案例说明我们希望通过这份综述，为政策制定者提供全球视野下的经验参考，为行业从业者梳理技术与模式创新的方向，也为研究人员呈现MaaS领域的核心议题与未解难题。尽管MaaS目前仍处于产品验证期，但其在解决城市交通痛点、助生态的成熟，MaaS将逐步从试点走向规模化应22.发展背景出行即服务是一种将不同交通方式（包括公共交通、网约车、共享单车、出租车等）整合到一个统一的、按需服务的平台中的新型出行服务理念。其核心目MaaS的核心理念是实现从“拥有交通工具”向“购买出行服务”的转变。它将各种交通服务视为一个整体，通过一个单一的数字接口（通常是移动应用程序）提供路线规划、预订、支付和票务等功能。这种模式强调以用户需求为中心，将公共交通作为骨干，其他交通方式作为补充，以满足用户的个性化出行需求。整合多种交通方式、信息、支付和作为用户与所有交通服务提供商之以用户需求为导向，提供个性化出提高用户满意度，促进公共交通优先减少私家车依赖，降低交通拥堵和MaaS在全球范围内已进入积极探索和实践阶段，但整体案例之一。Whim通过提供不同等级的出行套餐（如月票将公共交通、出3发展路径和侧重点有所不同。例如，一些国家侧重于公共交通的优化，而另一中国在城市级MaaS的建设方面表现突出，强调与城市公共交通体系的深度融2.绿色出行激励：结合碳普惠等激励机制，通过积分兑换等方式鼓励用户3.技术驱动：充分利用中国在移动支付、大数据和人工智能等方面的技术4中扮演着关键角色，尤其是在协调不同交通服务提供商（TSP）、保障数据共2.5.1.政策驱动力与支持政府推动MaaS的主要驱动力在于解决城市交通面临的严峻挑战，包括交通拥•制定战略目标：将MaaS纳入城市智慧交通和可持续发展战略，明确其•数据共享政策：制定法规和标准，强制或激励不同的交通服务提供商•财政激励：通过补贴、税收优惠等方式支持MaaS平台的建设和运营，2.5.2.监管挑战1.监管框架不一致：缺乏统一的监管标准，不同交通方式（如出租车、网约车、公共汽车）由不同的部门管理，监管碎片化限制了MaaS解决方3.公平竞争与垄断：需警惕MaaS平台可能形成的垄断地位，确保所有交2.5.3.欧洲、中国和新加坡的政策与法规差异不同国家和地区在MaaS的推广上采取了不同的政策路径和监管模式，这主要受到其社会经济结构、城市规模和治理体系的影响。欧洲、中国和新加坡作为5公私合作（PPP）为主，私营企业（如Whim）在政府主导，地方政府或大型国企牵头，互联网政府强监管，交通管理局（LTA）主导，减少私家车使用，提高出解决城市拥堵，公共交通优先，推动绿色低碳提升交通系统效率和可靠性，实现智慧城强调开放数据和互操作性，通过立法或标准推动地方政府牵头制定数据共享标准，建立公共数严格的监管框架下进行数据共享，确保数监管环境复杂，涉及多个国家和地方司法管辖区，政策自上而下，城市级MaaS政策推进迅速，但需解决跨部门协调问题统一且严格的监管框架，有利于MaaS的侧重于出行套餐的商业创新，通过打包服务吸引用户侧重于碳普惠等社会激励机制，将绿色出行行侧重于效率和可靠性的提升，通过技术手•欧洲：欧洲的MaaS发展体现了公共交通的绝对优先。北京MaaS的“政府指导、行业支撑、互联网触达”模式，以及与碳普惠机制的深度结合，体现了政策对社会效益和绿色发•新加坡：其MaaS政策体现了高度集中的管理和效率优先。新加坡陆路交通管理局（LTA）在推动MaaS方面拥有强大的监管权和执行力，旨在建立一个高效、可靠、统一的全国性交通系统。其政策框架更注重通63.出行即服务关键技术和应用。这些技术不仅是MaaS平台的基础设施，更是实现信息集成、服务优化和用户体验提升的核心驱动力，具体技术领域、核心应用及作用如下表所示：出行模式分析、需求预测、动提供个性化、最优化的出行方案，提供高性能、可扩展的计算资源，交通工具和基础设施的实时数实现交通系统的数字化和互联互精确导航、实时定位、路径规划确保“门到门”服务的准确性和可靠性简化用户操作，提高支付便捷性，如利用区块链技术保障票务安全和解决不同交通服务提供商之间打破数据孤岛，实现跨平台、跨服数据融合与分析技术是MaaS的“大脑”，它（TSP）的多源异构数据，并利用先进的算法进行深度分析，从而实现服务的2.动态数据：实时车辆位置、交通流量、天气信息、突发事件（如事故、7公共出行数据的标准化建设，形成了分级分类管理体系，实现了地铁、公交、出租、网约车等数据的融合。这种融合为上层应用提供了统一、高质量的数据8模态感知、长时序推理、智能体自主调度能力，打通用户交互、路径规划、运3.2.1.核心技术能力底座基于通用大模型结合交通行业数据集（路网、班次、客流、碳普惠、票务规则、公交、轨道、网约车、共享单车、城际客运等多业态业务规则，保障出行相关问答、规划方案输出合规、精准，避免通用模型常识偏差。国内DeepSeek、星融合文本、地图图像、实时监控视频、定位轨迹、语音等多源信息，可识别枢纽实景、道路拥堵画面、用户语音诉求，实现图文音一体化交互；结合高精GIS数据完成室内外一体化场景感知，支撑大型交通枢纽室内导航、道路突发大模型搭载标准化API工具链，可自主调用实时路况、车辆到站、票价、碳积分、网约车运力、跨城票务等接口，自动完成“需求解支付—行程提醒”全流程闭环，无需人工切换多个功能模块，实现一站式自主9各交通服务商本地完成模型微调，仅上传模型参数至MaaS中台聚合训练，原始出行数据不出企业本地，兼顾多源数据联合训练精度与用户隐私保护，解决3.2.2.C端用户服务场景落地传统路径规划仅支持固定起止点输入，大模型可解析用户模糊、多约束自然语小区去大兴机场，预算50元内，尽量少走路，顺路买奶茶”，模型自动调取地分抵扣金额，同时提供高峰拥堵备选路线。针对老人、残障群体，可自动优先规则、共享单车故障、跨城联运问题等全场景咨询，自动调取平台业务知识库国内天翼出行智能体依托交通垂类大模型，热线咨询AI承接率在大模型学习用户长期出行轨迹、消费习惯、绿色出行偏景区联运一日通票；同时结合碳普惠机制，主动推送绿色出行积分任务、积分3.2.3.B端运营调度与治理场景整合历史客流、实时定位、天气、大型活动、节假日、道路管制多源长时序数据，大模型通过因果推理预判片区、线路短时/中长期客流峰值，自动输出公交加开班次、共享单车投放点位、网约车运力倾斜方案，缓解高峰期运力失衡。客流，自动调度共享单车运维、动态调整定制公交发车频次，车辆空载率下降通过道路监控视频、用户上报、路况数据多模态分析，自动识别交通事故、道路封路、地铁故障，快速生成拥堵影响范围、备选换乘方案，同步推送至所有受影响用户；同时向调度中心输出疏导建议、临时接驳运力调配方案，缩短应自动汇总全平台多交通业态运营数据，一键生成日/周/月度交通研含拥堵热点、客流分布、绿色出行占比、碳减排总量、Ma存等可视化分析内容，替代传统人工数小时数据整理工作，支撑交通管理部门、3.2.4.跨区域多式联运协同赋能针对京津冀、长三角等城市群跨城MaaS协同需求，大模型统一解析城际铁路、长途客运、市内公交、共享单车跨城市票务、时刻表规则，自动生标准化不同城市数据口径，打破区域数据标准差异，推动跨城出行服务同质化。3.2.5.技术落地现存挑战行业高质量标注数据稀缺：多模式联运、无障碍出行、农村MaaS等细实时推理算力成本高：高峰百万级用户同时调用路径规划、对话交互，输出可靠性管控：复杂换乘、临时交通管制场景下易出现规划偏差，需数据安全合规约束：大模型训练、推理过程需严格落实数据脱敏、访问云计算技术为MaaS平台提供了弹性可扩展的基础设施支撑，解决了传统本地服务器在处理海量交通数据时面临的存储不足、算力有限等问题。以国内某头部MaaS平台为例，其通过部署混合云架构，将用户高频访问的实时导航、票务查询等服务部署在公有云，保障高并发场景下的响应速度；同时将用户隐私在节假日出行高峰期间，平台可通过云计算的弹性扩容功能，在1小时内完成算力资源的3倍扩容，确保百万级用户同时在线时，路线规划、支付结算等核此外，云计算的分布式存储技术还实现了跨区域数据同步，例如上海MaaS平台的用户数据可与苏州、杭州等长三角城市的交通数据实时互通，为跨城通勤据神经网”。在交通工具端，国内主流公交企业已为80%以上的公交车安装了北斗定位终端、客流统计传感器和车况监测设备，这些设备可实时采集车辆位络传输至MaaS平台。平台结合这些数据，能向用户精准推送公交到站时间），在基础设施端，部分城市已在地铁出入口、共享单车停放点部署智能感知设备，例如通过地磁传感器监测共享单车的实时停放数量，当某区域停放量超过容量的90%时，MaaS平台会向附近用户推送“此处车位维建模与实时场景感知技术，可实现更精细化的导航服务。例如在大型交通枢），能为用户提供从地铁站出口到高铁检票口的室内导航，包括电梯位置、换乘通在定位技术方面，除了常规的北斗与GPS双模定位，部分城市还试点了“北斗通过部署在路灯、公交站台的蓝牙信标，将定位精度提升至1-3米，确保用户在小巷、地下通道等场景下，仍能获得准确的路线指引，避免因定位偏差导致支付与票务集成技术的突破，实现了MaaS“一码通行”的核心体验。目前主流MaaS平台已实现跨交通方式的统一支付直接乘坐公交、地铁、共享单车，无需单独扫码或购票。例如某城市MaaS平台与当地交通卡公司合作，将交通卡功能集成至平台电子账户，用户充值后可自动抵扣公交、地铁费用，同时支持网约车、共享单车费用的一键结算，结算此外，部分平台还推出了“信用支付”功能，针对提供公交、地铁费用的先乘后付服务，减少用户的预付资金压力，进一步提升支付便捷性。在跨城市票务互通方面，长三角地区已实现部分城市MaaS平台的票务互联，上海用户使用本地MaaS平台账号，可直接购买苏州、杭州的地铁票，并通过统一二维码乘车，无需下载当地APP，推动了区域交通服务一体4.发展趋势1.公私合作模式（PPP）深化：政府与私营企业将建立更紧密的合作关系，充电、娱乐、购物等周边服务，形成一个更广阔的“生活即服务”生态圈，准地预测用户需求，并提供高度定制化的出行方案和套餐，例如根据用2.按需交通（ToD更加灵活和响应式的交通服务将成为主流，如动态2.普惠性与公平性：未来的MaaS将更加注重提高交通服务的可达性和公平性，确保老年人、残疾人等特殊群体也能享受到便捷、经济的出行服随着自动驾驶技术的成熟，无人化交通工具将逐步融入MaaS生态，重构出行服务模式。目前国内外已有多个城市开展无人巴士与MaaS平台的协同试点，线路（如地铁口至商业综合体、社区至学校）。用户通过平台可直接预约无人巴士，系统根据预约需求动态调整行车路线，同时结合实时交通数据规避拥堵无人巴士的运营数据（如行驶轨迹、乘客上下车记录）实时同步至MaaS平台，组合出行方案。未来，随着无人出租车、无人货运通过平台统一调度，实现无人交通工具与公共交通的高效衔接，进一步提升出随着MaaS平台汇集的用户数据（如出行轨迹、支付信息、个人偏好）不断增多，数据安全与隐私保护将成为技术发展的重点方泛应用“数据脱敏”技术，在不影响数据使用价值的前提下，对用户身份证号、手机号等敏感信息进行加密处理，例如将用户手机号转换为虚拟ID，确保数据另一方面，“联邦学习”技术将成为跨主体数据协作的核需求预测、路线优化等模型训练时，各交通服务提供商无需将原始数据上传至现“数据可用不可见”，既保障了数据隐私，又能充分利用多源数据提升模型精度。例如某城市MaaS平台通过联邦学习技术，联合公交公司、网约车平台、共享单车企业的数据分析用户跨方式出行需求，模型预测准确率较传统集中式随着城市群一体化进程的加速，跨区域MaaS协同将成为未来重要发展趋势，打破城市间的交通服务壁垒。目前京津冀、粤港澳大湾区等区域已启动跨区域天津、石家庄三市的公交、地铁数据互通。用户使用北京MaaS平台，可查询天津地铁的实时到站信息、石家庄公交的线路规划，并通过平台购买跨市交通），未来，跨区域MaaS协同还将拓展至服务规则统一，例如建立区域内统一的碳普惠标准，用户在京津冀任一城市选择绿色出行（如公交、骑行）获得的碳积分，可在区域内通用，用于兑换交通优惠券、公共服务权益等，进一步激励跨5.结论MaaS作为一种创新的城市出行解决方案，通过技市交通拥堵、环境污染等问题提供了新的思路。其核心价值在于以用户为中心，尽管MaaS在商业模式、数据共享和监管框架等方面仍面临挑战，但随着人工发展前景广阔。未来的研究应聚焦于商业模式的创新、跨界数据共享标准的建立以及用户行为的有效激励机制，以推动MaaS从产品验证期走向规模化、可当前MaaS平台的商业模式仍以政府补贴、广告收入为主，盈利可持续性不足，未来需探索多元化的商业路径。一方面，可推出“分层服务套餐”，针对不同用户群体设计差异化产品——例如为通勤用户提供“月付99元公交地铁无限次+免费骑”的旅游套餐，通过精准匹配需求提升用户付费意愿；另一方面，可拓展“B端服务”收入，为企业、政府提供定制化交通解决方案，例如为大型企业提供员工通勤班车调度、出行费用管理服务，为政府提供交通拥堵治理数据分析商家合作，用户通过平台完成出行消费后，可获得商家优惠券，商家则向平台跨界数据共享是MaaS发展的核心瓶颈，需从“标准制定-机制保障三方面推进。在标准制定上，建议由国家交通运输部门牵头，联合大数据管理部门、交通服务提供商（TSP）、科研机构等主体，制定《MaaS跨域数据共享标准规范》，明确数据共享的范围（如可共享的交通流量数据、不可共享的用户隐私数据）、数据格式（如实时车辆位置数据采用JSON格式）、接口协议明确数据使用权限、责任划分（如因数据泄露导致的损失由责任方承担），同时设立监督委员会，定期核查数据使用情况，防止违规滥用。在技术支撑上，上传至中台，中台通过数据脱敏、访问控制等技术，为MaaS平台提供安全的要推动用户从传统出行方式转向MaaS服务，需建立多层次的激励机制。除了现有的碳普惠积分，还可引入“出行信用激励”，用户连续使用MaaS平台选择绿色出行（如公交、骑行）达到一定天数，可提升平台信用等级，享受优先预约网约车、免押金使用共享单车等权益；对于偶尔使用MaaS的用户，可推出“新人礼包”“邀请返利”等短期激励，例如新用户注册即送20元出行优惠券，老用户邀请好友注册可获得10元奖励，降低用户尝试门槛。6.附录出行即服务主题资料汇总本附录所收录的出行即服务主题资料，均源自专注于交通领域技术交流与资源整合的平台——智能交通技术星球，该平台汇聚了国内外交通行业前沿动态、技术成果与实践经验，为交通领域从业者提供了丰富且高质量的资源支持，本2026-6.docx2026.docx•综合客运枢纽区域开发规划导则（GBT+47534-2026）市场监管总局•在步行流中保障人们安全2——理解行人安全结果的不平等（英）Austroads2026-5•2025年連續假期運輸疏運成效比較分析與精進策略研究（繁）孔垂昌•行人設施交通服務水準分析方法初探（繁）張舜淵等2026•探討個人行動器具之管理規範指引（繁）王聖儒等2026•益普索全球出行研究报告——基于对31个国家的调查益普索2026-3•2026年清明出行预测报告高德地图2026-3•慢行交通建设项目优先排序与遴选FCDOT2026-3•Robotaxi：开启万亿级城市出行新纪元华西证券2026-3•上学出行指南（英）Austroads2026•上学出行：最佳实践与咨询结果（英）Austroads2026-3-17•上学出行：指导的原则（英）Austroads2026-3-17•智能出行新浪潮全球Robotaxi商业化提速招商证券2026-3•布里斯班的主动交通和出行需求（英）QUT2026-3•市區道路行人環境通用設計理念推動手冊（繁）中原大學•桃園-香港航線市場旅客移動路徑探討（繁）運輸研究所2026-3•計程車電動化推動策略及營運課題之初探（繁）運輸研究所2026-3•2025年度中国移动出行在线旅游投诉数据与典型案例报告网经社2026-3•平江县出租客运运力调查（网约车+巡游•南宁市出租汽车行业发展规划（2024-2029征求意见稿）市交通运输•2026中国企业差旅管理：交通出行数据研究报告同程商旅&曹操出行•電動大客車營運數據監控管理平台維運與第三方験證（繁）運輸研究所•先进的空中交通出行（AAM）实施计划（英）联邦航空管理局2023-7•江苏省政府关于进一步推进城市公共交通高质量发展的意见省政府•议价经济学：网约车市场中的创新与包容（英）牛津经济研究院2025-•出行即服务MaaS平台技术白皮书iTSTech20•智慧养老及老年人交通出行服务综述iTSTech2025-12-14.•CES实体AI机器人Robotaxi与亚马逊购物代理招商证券国际2026-1•Robotaxi行业深度：商业化进展竞争格局产业链及相关公司深度梳理慧•期望线用户行为研究：初步范围界定与可行性分析（英）南威尔士大学•中规院：2025年中国主要城•高阶智驾准入，Robotaxi商业化提速——汽车Robotaxi产业深度报告爱建•基于北斗的盲人智能导航系统设计与研究张敏哲等2025-1•遊覽車導入駕駛識別——車訊快遞平台服務（繁）中華電信2025-7•RoboX的产业趋势、市场空间和产业链拆解——智能驾驶行业专题国信•行为洞察在可持续交通规划中的整合应用（英）EITUM2025-11•哥本哈根指数2025——全球自行车友好型城市排行榜（英）EITUM•无障碍旅游线路设计指南（LBT099-2025）文旅部2025-10-17•旅游MaaS——区域城市的案例（英）•泛欧促进自行车出行发展总体规划（英）THEPEP2021-5#出行即服务•2024年印度电动出行指数报告印度国家转型委员会2024•自动驾驶出行生态2025车百智库&引望2025•全国步行和自行车参与调查（英）Austroads2025-10-29•出行即服务创新应用发展全景报告：现状、挑战、案例与未来展望•微交通：与评估电动滑板车和电动自行车死伤的患病率和风险相关的数•城市交通面临的新挑战——电动自行车的发展与管理iTSTech2025-10-•出行需求管理：影响出行行为的关键工具理特咨询2025•智慧机场和多式联运创新（英）TRIMIS2025-9-7•欧洲智能出行的研究与创新（英）TRIMIS2025-9-15•构建全自动驾驶汽车生态系统——出行的未来思略特2025•2025中国汽车租赁行业现状与发展报告嘉世咨询2025•我国长假期交通拥堵预测、评价与对策研究•自行車道系統規劃設計參考手冊（2025年修訂版）（繁）台湾地区交通•AI眼镜在交通出行中的应用场景分析iTSTech2025-10-4•2024年印度电动出行指数报告印度国家转型委员会2024•自动驾驶出行生态2025车百智库&引望2025•全国步行和自行车参与调查（英）Austroads2025-10-29•出行即服务创新应用发展全景报告：现状、挑战、案例与未来展望•微交通：与评估电动滑板车和电动自行车死伤的患病率和风险相关的数•城市交通面临的新挑战——电动自行车的发展与管理iTSTech2025-10-•出行需求管理：影响出行行为的关键工具理特咨询2025•智慧机场和多式联运创新（英）TRIMIS2025-9-7•欧洲智能出行的研究与创新（英）TRIMIS2025-9-15•构建全自动驾驶汽车生态系统——出行的未来思略特2025•2025中国汽车租赁行业现状与发展报告嘉世咨询2025•我国长假期交通拥堵预测、评价与对策研究•自行車道系統規劃設計參考手冊（2025年修訂版繁）台湾地区交通•AI眼镜在交通出行中的应用场景分析iTSTech2025-10-4•国庆中秋假期出行有望迎来景气华源证券2025-9•共享出行平台行业深度报告：行业呈燎原之势，曹操出行的弯道超车机•Robotaxi正重塑汽车出行市场东吴证券2025-9•人工智能+出行即服务创新应用方案iTSTech2025-9-•机器人自主交通出行功能分析与技术演进iTSTech2025-9-14•城市出行的就业韧性——网约车司机就业图景与职业表现新就业形态研•软件驱动的移动出行时代——放眼车辆之外凯捷2025•曹操出行：网约车运营扭亏在即，Robotaxi贡献高成长性及期权属性申•汽车行业专题报告：整车参与Robotaxi布局，有望迎来估值重塑国海证•曹操出行：吉利赋能打，造中国网约车第二极东吴证券2025-8-8•DeepSeek大模型下的出行即服务平台方案iTSTech2025-•准许起飞：人工智能赋能旅行与运输行业客户服务罗兰贝格2025•Robotaxi行业自动驾驶商业化临近但盈利道阻且长汇丰2025-7-14•移动应用程序用于软件定义汽车大陆集团2025•eCall系统：澳大利亚与新西兰可行性方案（英）Austroads2025•出行即服務(MaaS)跨域合作與應用優化之研究(1-2)——愿用精進舆提升•从欧洲经济共同体地区吸取的交通出行电气化经验教训UNECE2025•Robotaxi有望在28年迎来商业化曙光，后发追赶者优势在于硬件降本东•2024年空中出租车就绪指数——评估60个地区低空经济竞赛就绪情况毕•澳洲道路协会关于移动和场所指导的审查Austroads2025•2025年中国无障碍产业研究报告亿欧智库2025-6•出行链行业专题：需求韧性生长，渠道与品牌加速迭代国信证券2025-7-1•2025年职场人通勤体验调查报告智联招聘2025•评估欧洲城市的儿童友好城市交通CleanCities2025•提升韩国城市紧凑性、连通性与可达性经合组织2025•中国自动驾驶出租车市场商业化之路（英）Goldman2025-5-6•2024日本与韩国交通出行市场趋势VynnCapital2025•鸿蒙智行的商业模式与华为五界方向研判EVTrend2025-5•城市交通准备指数2024年报告（英）奥维论坛&Berkele•优步2024年投资者日演示更新报告（英）Uber•促进社区对联网和自动驾驶汽车的准备和接受度（英）iMOVE2022-8•AI手表——AI在智能出行中的应用（英）EU2021•2024年儿童步行与骑行指数（英）Halfords2025-2•2024年欧洲网约车服务市场研究报告TGMResearch2024•2024-2025年商旅管理市场白皮书携程2025•德赛西威AI出行趋势研究报告德赛西威2025•2024-2025年中国共享电单车行业研究报告艾瑞咨询2025-4•全国高速公路服务区出行热度对比分2023-2024年（1-6月）中国公路学会&高德地图2024•檀香山TOD设计指南（英）规划和许可部2025-2•中国自驾公路旅行用户洞察报告极数2025•亚特兰大地区先进空中交通ARC2024•数字创新对未来出行的影响（英）科尔尼2025•实现高空通勤：模拟NASA的倾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•推进希腊的可持续交通——支持可持续交通规划（SUMP）的采用（英）•网约车全链路压测仿真度度量实战滴滴孔帅康2024•2024年国庆假期出行预测报告•Robotaxi的商业模式前景展望华鑫证券2024-9-19•利用新兴交通技术改善公共交通的可达性和包容性——决策者最佳实践•Robotaxi商业化加速，高阶智驾未来已来西南证券2024-9•移动出行5.0的未来——在迈向可持续出行的旅途中•922绿色出行平台：2024年绿色出行城市工具书•不同類型出行即服務(MaaS)之基礎服務功能探討（繁）吕思惠2024-2-•出行即服務(MaaS)跨域合作與應用優化之研究(1-2)——應用探討與推動•滴滴出行小红书运营方案滴滴2024•解锁共享出行：调查澳大利亚汽车共享自由流动停车（英）iMove•可持续的大学出行选择：通往成功的路线图（英）2024-4-30•Robotaxi元年已至，端到端有望加速商业闭环中银证券2024-8-16•构建以人与环境为本的出行方式、提供国际交流及地方政府能力建设——衡量城市的生态出行报告（精简版）Ec•2024无人驾驶网约车乘坐意愿调查报告第一财经2024-7•智能驾驶政策技术双轮驱动，助推Robotaxi商业化进程源达信息2024-8-7•2024上半年网约车行业发展洞察报告月狐数据2024-7•Robotaxi行业深度：驱动因素、市场空间、产业链及相关企业深度梳理•2024滴滴商业化案例合集滴滴2024•下一站，交通！一篇关于在向电动校车过渡期间残疾人权利和正义的探•增加主动交通模式的份额（英）Austroads2024-7-22•先进空中出行：塑造航空的未来白皮书（英）世界经济论坛2024-7•百度萝卜快跑体验报告：Robotaxi发展现状与展望海通国际2024-7-15•欧洲可持续交通的微观激励措施（英）EITUM2024-7•城市一刻钟便民生活圈建设五十问商务部2023-11•城市一刻钟便民生活圈典型案例集商务部2023-8•2024年出租车行业发展趋势报告——需求、趋势及预测（英）Code•拉丁美洲城市的共享出行和可持续•优先考虑主动交通（英）Autsroads2024-6-12•共享電動機車對運輸溫室氣體排放影響之研究(1-2)（繁）運輸研究所•共享電動機車對運輸溫室氣體排放影響之研究(2-2)（繁）運輸研究所•衡量潜在人群对出行即服务的接受程度：来自试点调查的证据（英）C•2024年端午小长假出行预测报告高德地图20246-5•2023年空中出租车准备指数（英）KPMG2024-3•两轮车行业的演变——意大利，日本和印度的比较研究WIPO2024-3•威尔士使用公交车的信息和基础设施障碍（英）transportfocus2024-4•2024年五一假期出行预测报告高德地图2024-4-23•通过多目标方法促进包容性流动的无障碍战略（英）TSilva2023-3-16•我们到了吗？——残疾人交通障碍（2023年英）transportforall•新出行——通过关注人、社区和场所的需求来塑造流动性系统（英）•2024年度小红书出行旅游行业月报2024-3•公平出行的三大支柱白皮书（英）Genfare2024-4-1•绿色出行2023年年度报告（英）Gr•评估微交通的潜在可持续效益——一种新的数据驱动方法（英）AComi•出行即服务和不可持续的旅行行为——探索汽车所有权和公共交通出行•城市韧性的按需出行服务——对人机协作未来的回顾（英）JYu等,•面向空间公平的按需出行公共交通：共享出行或出行即服务（英）Si•出行即服务(MaaS)对多元化社会的影响：一个高级评估框架（英）•主动出行——传感器如何帮助降低主动出行方案的评估成本（英）2022-2•主动出行——探索传感器在主动出行中的作用（英）CATAPULT2021-•空中巴士——公共交通的革命（英）CATAPULT2021•共享出行：龙头领衔，重回稳健增长华泰证券2023-4-10•城市物流即按需服务（ULaaDS）复制手册（英）CIVITAS2024-3-12•智慧交通与出行——通过数据共享增强服务交付ERTICO•龙城自有自行车好停图鉴科城能源2023-11•春运数据略超预期，旅游需求成结构性亮点广发证券2024-2-18•出行即功能（MaaF）：拼车平台为什么以及如何演变成超级应用程序 •出行即服务与出行行为改变：多模式模式捆绑包重塑了我们的旅行选择 •春运多层次超预期，出行方式及目的双升级——春运数据深•公平共享交通规划——估算非汽车出行需求和最优基础设施投资（英）•提高城市步行和骑行的质量（英）ITF2024-2-14•青年人的出行——21世纪的青年与交通（英）ITF2023-1-31•2024年春运出行预测报告高德2024-1-30•制定关于汽车共享和拼车倡议的可持续城市交通政策：吉尔吉斯斯坦 •2023年绿色出行旅行者趋势报告携程&一汽&艾•2024年汽车与移动出行消费者洞察报告（英）电通2024•北京市通学定制公交运行服务监管工作规则（试行）六部门2023-8-18•交通运输：客运复苏带动出行板块景气上行国联证券2024-1-16•作为创新源泉的移动出行技术：以色列的智能移动出行创业生态系统 •移动出行2030：改变移动出行格局（英）毕马威2019-9•MaaS中的数据、人工智能和治理——引领可持续移动出行（英）E•基于知识的出行即服务AI框架（英）ERajabi等2023-2-2•人工智能对交通和出行的影响（英）ITSAmerica2023-•美国校车站数据集（英）WRI2024-1-4•出行即服务和私家车使用——来自悉尼MaaS试验的证经验（英）DA•平台（MaaS）化时代的战略规划能力（英）KOldbury2023-12•伦敦地区交通等时圈地图在线工具WebCATTransFORM2016•自行车专用路促进低碳出行及社会效用分析与建议城市象限2023-3•中国可持续城市综合方式试点项目技术总结报告系列——国家TOD平台•2024中国科技出行产业10大战略技术趋势展望亿欧2023-12•人工智能专刊：智能驾驶——探索未来交通出行新模式2023-10•关于优先发展城市公共交通的实施意见烟台市2023-12-28•2024年元旦出行预测报告高德2023•美国学区公平校车电气化的需求评估（英）WRI2023-12-15•区域城镇和农村腹地MaaS蓝图设计——执行摘要（英）iMOVE2023-•区域城镇和农村腹地MaaS蓝图设计——项目总体成果最终报告（英）•附件1–区域和农村环境中的MaaS：近期•附件2–主要利益相关者的深入访谈和对最终用途乘客的调查的设计和管•使用Network-Jane预览交通服务影响（英）via2023Nikiforiadis2023-11-6•数据支持可持续共享电力的数字生态系统智能城市中的移动即服务（英）•创新的移动格局：出行即服务案例（英）ITF&WBCSD•滴滴出行（DIDI全球最大的共享出行平台光大证•网约车平台说明书青柠云行2021-11•交通运输机构在形成颠覆性技术和服务模式中的作用（英）PIARC2023•十字路口的网约车德勤2019•滴滴出行，网约车领域龙头地位稳固，多元化探索建生态广发证券•2023Q3中国主要城市交通分析报告•滴滴出行城市交通出行报告2020年度滴滴2020•基于交通大数据的移动模式分析综述焦朋朋等2021-12•汽车租售管理系统后台操作手册行知2023-4.docx•利用欧洲数据空间开启移动出行的未来（英）EIT2023-114•现代公共交通系统变革与发展于滨等2023-8-23•商务旅行服务和信息可及性研究报告（英）BCDTravel2023-9•流动性带来更多的城市空间——•2023年澳大利亚全国步行和自行车骑行参与调查（英）Austroads2023-•移动出行市场和出行即服务——为未来的移动出行建立一个共同的、互•TOD与可达性：来自东南亚城市的案例研究（英）ITF2023-10-8•物流和出行服务行业证券研究报告：跨境电商物流研究中信证券2023-•卡塔尔出行生成和停车费率手册——执行摘要（英）交通部2022•卡塔尔出行生成和停车费率手册——用户手册（英）交通部2022•客运电动汽车的经济性（英）世界银行2022-10-31•抖音2023中秋国庆出游报告抖音2023•未来的骑行——都市骑行基础设施和如何推动其发展的研究（英）•未来旅行者（英）WGSN&Soneva2023-5•沙特阿拉伯智能移动出行基础设•2023年中国轻越野生活出行趋势报告易网&艾瑞2023•通勤铁路责任保险的建议（英）APTA2021-7•可持续移动和智能连接（英）UNECE2021•智能出行市场研究（英）smartup2019-12•2023年度中国主要城市共享单车和共享电单车骑行报告中规院&滴滴•2023出行工具赛道洞察数据报告千瓜数据2023-6•评估城市和郊区新交通出行的影响（英）PIARC2023•2023年中秋·国庆假期出行预•基于TOD发展模式破解北京城市交通问题的思考陆化普等2023•新出行下一步——通过关注人、社区和场所的需求，塑造出行系统（英）•新出行2.0——评估进展并将创新纳入交通•新出行——实用指南WSP2017•中国的出行即服务转型：新兴政策、举措、平台和MaaS实施模型（英）•美国和欧洲的交通基础设施和城市中心可达性（英）LConwell2023-7•2022年公共交通概况手册（英）APTA2022•轨道交通TOD综合开发一体化设计导则（征求意见稿）重庆住建委•重塑出行：共享出行与自动驾驶的融合进化——智能网联汽车共享化的路径和效应分析汽车百人会2020-10•客运生命周期评估：印度案例研究（英）ITF2023-8-16•为更宜居的城市空间提供流动性——2022年亮点报告（英）EIT2022•需求响应式运输：成功部署的建议（英）EIT2022-10•EIT城市交通出行商业计划（2023-2025）——授权协议B部分（英）EIT•美国铁路与航空出行之战——以纽约地区为例AIRPO2022-9-15•智能网联汽车创新应用路线图——Robotaxi产业评估汽车工程学会等•2023年度中国主要城市通勤监测报告（发布版）中规院&百度地图2023-8•2023年大出行行业体验发展报告（专车租车篇）Chnbrand2023•走向光明——城市中有效的轻型交通出行政策1•2023未来交通出行报告（英）GfK•加简出行——常旅客专属APP加简出行2020•2022年春节江苏省公路网出行服务指南2022•2022年端午江苏省公路网出行服务指南2022•2022年国庆江苏省公路网出行服务指南2022•2023年元旦江苏省公路网出行服务指南2022•高齡者旅運需求分析方法與運輸策略方向之研究（繁）运输研究所•小客車租賃業數位轉型發展計畫-商業模式設計與數位轉型推動實務（繁）•一体化出行服务平台架构及实现分析马兰等2022-3•出行即服务（TaaS）与360度思考全能型科技PWKriswardhana2023•出行即功能(MaaF)：重新思考第二代出行即服务(MaaS)的焦点（英）A.•设计智能出行系统：描绘以人为本的智能MaaS的未来（英）哈姆斯塔德•出行即服务在中国的发展及其对汽车制造商的影响一种商业模式创新 •2017-2022年公路公共運輸載客量變化狀況分析（繁）运输研究所2023-•2022年度交通行動服務(MaaS)縣市推廣與督導計畫（繁）运输研究所•未来城市15分钟城市交通：以人为本更宜居的城市空间交通（英）EIT•中国首份自动驾驶出租车（Robotaxi）乘客调研报告清华&文远知行•區塊鏈技術在汽車客運業經營管理面之應用初探（繁）运输研究所•2023年物联网趋势预测报告——物联网将重新定义城市交通出行埃森哲•城市交通流动性记分卡工具：向可持续城市交通流动性过渡的基准（英）•交通出行数字孪生：概念、架构、案例研究和未来挑战（英）ZWang•移动你的城市全球监测报告2023（英）MobiliseYourCity2023•上海MaaS公共出行年报（2022）随申•攻守兼备，布局旺季临近的出行链华泰证券2023-6-8•2023顺风车行业社会价值报告嘀嗒出行2023•2023年端午小长假出行预测报告高德2023•大数据下的智慧出行：方法、应用和挑战（英）DLee2023•将公共和私人组织的流动性管理整合到SUMP指南（英）CIVITAS•公共交通通行能力和服务质量手册（第3版）（英）美国交通运输研究•共享单车如何影响城市WRI2020•七项转型助力打造更平等、更可持续的城市WRI2022•共享单车影响下接驳公交线路设计与车辆配置方法刘路美等2023•出行即服务在中国的发展及其对汽车制造商的影响：一种商业模式创新 •出行即服务包容指数(MaaSINI)（英）NDadashzadeh2022•共享出行服务迈向出行即服务(MaaS)：什么、谁以及何时？(英）SNarayanan2023•出行即服务和城市基础设施：从概念到实践（英）SiQiao2022•移动即服务(MaaS)作为旅游目的地的可持续性概念（英）IMartincevic•基于知识的出行即服务AI框架（英）ERajabi2023•出行即服务(MaaS)规划和实施（英）LMitropoulos2023•超越出行即服务——城市交通的数据时代（英）GIZ2017•开发中马其顿大区的出行即服务eMaaS平台（英）VMizaras2022•确保出行即服务的可持续发展（英）JBandeira2022•出行即服务的多式联运解决方案（英）HACON2022•出行即服务的未来——从道路到人行道的自动化移动之间的信任转移 •可持续移动作为一种服务——供应分析和测试案例（英）CRindone•人人享有微流动性——包容性微出行路线图（•英国出行即服务可接受性研究报告（英）D•山东省旅游交通网主骨架布局规划（2023-2030年）交通厅20•融合MaaS——出行即服务的数据架构（英）•衡量新的流动性：定义、指标、数据收集（英）IT•迈向协作、互联和自动化的移动出行（英）CINEA2023•通过快速公交系统(BRT)推动城市转型VREF2019•数据驱动下共享出行资源配置的双层博弈问题研究孙会俊等2023•2035年汽车出行的未来——出行提供商在未来的价值链中可能扮演什么•交通行動服務(MaaS)跨區域合作之初探（繁）呂思慧&王瑋瑤2022•臺灣地區多元公共運輸之輔助運具供需與資訊整合計畫（繁）运输研究•2021年交通行動服務(MaaS)縣市推廣與•2021中国集体出行服务平台行业概览头豹2021•铁路客票系统MaaS+智能服务体系研究汪健雄2022•出行即服务环境下个体出行链碳足迹监测与评估李文翔等2023•创造我们未来交通和移动的人力资源——理解澳大利亚交通数字化和自•聚力未来勇毅笃行：擘画公共交通蓝图毕马威2023•加速创新本地交通：未来的社区交通最终报告（英）UTS2022•在家办公及其对都市战略交通模式修订的影响（英）iMOVE2023•共享出行系统在中国的现状和机遇（英）VREF&WRI2022•“智能+出行”社会经济价值研究蓝皮书高德&KPMG2019•TOD枢纽综合开发业务机会及前景展望荣邦瑞明2022•交通建模快速