CN114817982B 一种提供隐私保护的多方计算控制方法、装置以及设备 （支付宝(杭州)信息技术有限公司）

本说明书实施例公开了一种提供隐私保护确定部署于工作节点上的流式计算引擎应用和式计算引擎应用的计算状态监控数据和脱敏数2确定部署有集群系统的中心节点的服务提供方，以及部署有根据指定的流处理规则，在所述中心节点发起集群任务，通过所在所述中心节点与所述应用监控服务进行通讯，得到对所根据所述计算状态监控数据和所述脱敏数据，完成所述客户参与方的多方安全计算，所述根据指定的流处理规则，在所述中心节点发起集群任务，通过所擎应用按照所述流式计算任务参数启动对所述在所述发送开启流式计算的指令时，同步启动所述应用监控服所述在所述中心节点与所述应用监控服务进行通讯，得到对所述流通过所述中心节点的网关接收所述应用监控服务上报的对所述流式计算引擎应用的通过所述中心节点的框架API服务接收所述网关上报的所述计算状态监控数据，以便所述框架API服务控制所述流式计算引擎应数据通过所述脱敏计算能够得到与所述脱敏数在所述计算状态监控数据符合预定条件时，将所述模拟数据5.如权利要求4所述的方法，所述在所述中心节点发起集群任务之后，所述方法还包通过所述集群任务向所述流式计算引擎应用发送指令，以指示所述流式计算校验本地是否已存在与所述私有数据对应的若是，则用所述模拟数据替换所述私有数据，用于为36.如权利要求2所述的方法，所述确定部署于所述工作节点上的流式计算引擎应用之通过所述kubernetes集群的容器化应用部署能力，在所述工作节点上7.如权利要求6所述的方法，所述通过所述kubernet通过所述kubernetesjob向所述CLI接口发送SQL查询指令，以指示开启对通过所述若所述SQL查询指令中不包含所述流式计算对应的流式计算任务参数，则生成包含所8.如权利要求1～7任一项所述的方法，所述客户参第一部署模块，确定部署有集群系统的中心节点的服务提供方数据获取模块，在所述中心节点与所述应用监控服务进行通服务提供模块，根据所述计算状态监控数据和所述脱敏数据，完擎应用按照所述流式计算任务参数启动对所述所述数据获取模块，通过所述中心节点的网关接收所述应用监控服通过所述中心节点的框架API服务接收所述网关上报的所述计算状态监控数据，以便所述框架API服务控制所述流式计算引擎应4在所述计算状态监控数据符合预定条件时，将所述模拟数据若是，则用所述模拟数据替换所述私有数据，用于为通过所述kubernetes集群的容器化应用部署能力，在所述工作节点上15.如权利要求14所述的装置，所述集群构建模块，通过所述kubernetesjob向所述CLI接口发送SQL查询指令，以指示开启对通过所述SQL查询指令查询得到的私有数据的流若所述SQL查询指令中不包含所述流式计算对应的流式计算任务参数，则生成包含所所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被确定部署有集群系统的中心节点的服务提供方，以及部署有根据指定的流处理规则，在所述中心节点发起集群任务，通过所在所述中心节点与所述应用监控服务进行通讯，得到对所根据所述计算状态监控数据和所述脱敏数据，完成所述客户参与方的多方安全计算，56[0001]本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种提供隐私保护的多方计算控制方[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种提供隐私保护的多方计算控制方法、装置、[0008]本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制方法，包7[0014]本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制装置，包[0016]第二部署模块，确定部署于所述工作节点上的流式计算引擎应用和应用监控服[0020]本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制设备，包8[0035]本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效[0036]根据服务提供方和客户参与方分别部署中心节点以及工作节点，构建了集群系[0038]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制方法[0039]图2为本说明书一个或多个实施例提供的，一种应用场景下的流式计算引擎应用[0040]图3为本说明书一个或多个实施例提供的，一种应用场景下的业务执行流程示意[0041]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制装置[0042]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制设备[0045]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制方法9[0052]引擎应用部署在工作节点上，其能够在工作节点对待计算的数据执行流式计[0058]计算状态监控数据通常具有持续性，中心节点需要实时采集该计算状态监控数收到该指令后开启，并根据指令中携带的流式计算任务参数启动对私有数据的流式计算。[0076]图3为本说明书一个或多个实施例提供的，一种应用场景下的业务执行流程示意从日志文件获取流数据)，进行脱敏计算以及流式计算，将计算结果上传至中心节点的网[0080]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制装置[0082]第二部署模块404，确定部署于所述工作节点上的流式计算引擎应用和应用监控获取所述客户参与方的私有数据，并按照所述流处理规则对所述私有数据进行脱敏计算，[0088]根据指定的流处理规则，在所述中心节点发起kubernetesjob，通过所述kubernetesjob向所述CLI接口发送开启流式计算的指令以及流式计算任务参数，以使所述流式计算引擎应用按照所述流式计算任务参数启动对所述私有数据[0090]所述数据获取模块408，通过所述中心节点的网关接收所述应用监控服务上报的对所述流式计算引擎应用的计算状态监控数据和所述[0091]通过所述中心节点的框架API服务接收所述网关上报的所述计算状态监控数据，擎应用，以使所述流式计算引擎应用将所述模拟数据作为输入流中的一部分数据进行处[0101]若所述SQL查询指令中不包含所述流式计算对应的流式计算任务参数，则生成包[0103]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种提供隐私保护的多方计算控制设备此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)(例如现场可编程门阵列(FieldProgrammableGate而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(AdvancedBooleanExpressionLanguage)、AHDL(AlteraHardwareDescription(JavaHardwareDescriptionLanguage)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardwareDescriptionLanguage)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装[0124]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设