CN114818968B 埋点数据检测方法、装置、电子设备及存储介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中A,2019.10.22A,2020.06.12A,2021.04.06A,2022.02.25述方法包括：确定埋点需求对应的埋点事件类文件及所述参数异常数据文件发送给对应的研发人员。本发明可以提高埋点数据检测的准确2根据所述目标埋点参数，生成埋点数据表，并将所述埋点数据表获取所述埋点事件类型的预设规则，判断所述埋点事件对从所述目标客户端中获取所述埋点数据表，根据所述埋点数据表检将所述时机及逻辑异常数据文件及所述参数异常数据文件添加到预设的异常问题队从所述埋点数据表中查找与所述事件类型一致的埋点事基于所述埋点事件类型，对所述埋点数据表进行拆解，得到所将所述埋点事件的参数与所述目标埋点参数一一进行比对，判根据所述埋点需求对应的埋点事件类型对所述目标埋点参数进行分类，得35.如权利要求1所述的埋点数据检测方法，其特征在于，所述对所述埋点需求进行分基于业务需求从所述目标埋点事件类型对应的埋点参数中筛选出符合预设定义的目将存储在所述异常问题队列中的时机及逻辑异常数据文件及参数异常数据文件按存埋点事件采集模块，用于运行预设的埋点需求自动化运行脚本，异常数据文件收集模块，用获取所述埋点事件类型的预设规则应的埋点数据是否符合所述预设规则，所述埋点数据为所述埋点事件对应参数的具体数所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的埋点数据4[0011]将所述时机及逻辑异常数据文件及所述参数异常数据文件添加到预设的异常问[0016]当所述埋点数据符合所述时机及逻辑规则时，判定所述埋点事件为正常埋点事5[0031]利用预构建的朴素贝叶斯分类器对所述特征向量集进行分类，得到埋点事件类[0034]基于业务需求从所述目标埋点事件类型对应的埋点参数中筛选出符合预设定义[0037]将存储在所述异常问题队列中的时机及逻辑异常数据文件及参数异常数据文件6[0049]图3为本发明一实施例提供的实现埋点数据检测方法的电子设备的内部结构示意[0053]参照图1所示的本发明一实施例提供的埋点数据检测方法的流程示意图，在本发7[0060]利用预构建的朴素贝叶斯分类器对所述特征向量集进行分类，得到埋点事件类[0065]基于业务需求从所述埋点事件类型对应的埋点参数中筛选出符合预设定义的目8度超过一屏时，判断所述文章阅读长控件的滑动条是否滑动至所述文章底部的80％以上，[0084]本发明实施例根据所述预设规则，检测所述埋点事件的[0089]当所述埋点数据符合所述时机及逻辑规则时，判定所述埋点事件为正常埋点事9[0110]将存储在所述异常问题队列中的时机及逻辑异常数据文件及参数异常数据文件埋点数据检测装置100可以包括埋点数据表下发模块101、埋点事件采集模块102及异常数[0122]利用预构建的朴素贝叶斯分类器对所述特征向量集进行分类，得到埋点事件类[0127]基于业务需求从所述埋点事件类型对应的埋点参数中筛选出符合预设定义的目[0138]所述埋点事件采集模块102用于运行预设的埋点需求自动化运行脚本，得到所述[0142]所述异常数据文件收集模块103用获取所述埋点事件类型的预设规则，根据所述度超过一屏时，判断所述文章阅读长控件的滑动条是否滑动至所述文章底部的80％以上，[0145]本发明实施例根据所述预设规则，检测所述埋点事件的[0150]当所述埋点数据符合所述时机及逻辑规则时，判定所述埋点事件为正常埋点事[0169]将存储在所述异常问题队列中的时机及逻辑异常数据文件及参数异常数据文件括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如埋点数据检测程备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(SmartMediaCard，SMC)、安全数字(Secure[0175]所述通信总线12可以是外设部件互连标准(PerIPheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandard[0181]所述电子设备中的所述存储器11存储的埋点数据检测程序是多个计算机程序的[0187]将所述时机及逻辑异常数据文件及所述参数异常数据文件添加到预设的异常问[0188]具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例[0189]进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的