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文档简介
文.本发明提供一种循迹智能车赛道识别与分取算法能够有效地对赛道元素进行识别与分类对自动驾驶领域具有重要的理论意义与实用价2其中,所述步骤S3中,如果赛道上有长方体障碍物,则小S弯道的特征是有两个拐点,且两个拐点在不同行,同时采用MT9V034神眼摄像头,每秒采集50张赛道原始灰度图像,灰度图3.根据权利要求2所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S24.根据权利要求3所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S25.根据权利要求4所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S26.根据权利要求5所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S237.根据权利要求6所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S28.根据权利要求7所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S39.根据权利要求8所述的循迹智能车赛道识别与分类方法,其特征在于,所述步骤S34[0004]现有技术中公开了一种无人方程式赛车多传感器融合的感知决策与跟踪控制方56[0024]本发明提出的摄像头图像处理和特征提取算法能够有效地对赛道元素进行识别[0037]对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解789[0083](5)环岛中最多的特征是三角形,驶入环岛时在图像中能找到顶角朝上的正三角[0085](7)智能车竞赛中双车组别的比赛任务需要两个智能车之间进行通信,完成会车
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