从上下文到长期记忆：大模型记忆工程 的架构设计与实践

记忆张量（上海）科技有限公司联合创始人兼CTO大模型性能缩放曲线的演进历史2025-2027ModelPerformance2024-20252024-2025DeepSeek-R1DeepSeek-R1Qwen2/3“兴奋到失眠”的新功能？）Pre-trainingPost-trainingMem-training从实践层面看记忆增强的必要性大语言模型（LLMs）从实践层面看记忆增强的必要性大语言模型（LLMs）企业/用户明文数据Memory◆动态信息：临时参考信息、偏好信息、系统信息、MCP执行信息、任务◆静态信息：本地知识库、云端知识库…(知识处理的完整流程框架)从实践层面看记忆增强的必要性实实施难度大语言模型（LLMs）大语言模型（LLMs）从实践层面看记忆管理框架的必要性大语言模型（LLMs）大语言模型（LLMs）大模型记忆增强层的实现路径1）模型内生驱动的记忆增强作者团队/时间面向lifelongmodeled大模型记忆增强层的实现路径1）应用外向驱动的记忆增强模型外向驱动的记忆增强：通过设计PromCreatestatefulAIagentsthattrulyremember,learn,andevolve.UniversalmemorylayerforAIAgents.BuildAgentsThatRecallWhatMatters.强调采用TemporalKnowledgeGraph（时序知识图谱）结Profile-BasedLong-TermMemoryforAIApplications.BuildingAItoSeeandRemember大模型记忆增强层的实现路径对比大模型记忆增强层的实现路径对比记忆增强层落地需要做什么？不仅依赖更大的模型与干净的数据，更需要一套完整的记忆操作系统功能链路——让AI能记住、能组织、能调用、能更MemOS的核心设计思路：从OS到记忆操作系统（MemOS）MemOS的核心设计思路：从OS到记忆操作系统（MemOS）MemOS的系统框架MemOS的系统框架MemOS的系统框架Context期调度埋点记忆任务流MemOS的系统框架生命周期管理幻觉评估校验水印服务MemOS的系统框架Context期调度埋点记忆任务流MemOS的系统框架生命周期管理幻觉评估校验水印服务Context调度埋点MemOS的系统框架MemOS的系统框架MemOS的系统框架记忆分层建模记忆脑图组织记忆分层建模记忆脑图组织…………从人脑记忆分层到大模型记忆分层：Memory3从人脑记忆分层到大模型记忆分层：Memory3从人脑记忆分层到大模型记忆分层：Memory3从人脑记忆分层到大模型记忆分层：Memory3从人脑记忆分层到大模型记忆分层：Memory3写入方式从人脑记忆分层到大模型记忆分层：Memory3+MemOS+++MemOS框架下记忆分层管理的划分设计MemOS的核心机制二：记忆调度管理将记忆放在最合适的位置[1]Retrieval-augmente记忆调度建模：从被动式检索到主动式生成记忆调度建模：从被动式检索到主动式生成记忆调度建模：从被动式检索到主动式生成记忆调度建模：从被动式检索到主动式生成记忆调度建模：从被动式检索到主动式生成Query输入上下文构造记忆调度建模：从被动式检索到主动式生成触发器调度器触发器调度器检索触发检索触发0-1sMemOS记忆调度框架记忆体调度执行层调度管理层调度触发层记忆体调度执行层调度管理层调度触发层线优先度排序MemOS的核心机制三：记忆脑图组织与检索MemOS的核心机制三：记忆脑图组织与检索主动记忆：是指大模型在处理输入时，不再仅仅依赖用户检索触发的被动式切片，而是能够主动分析对话或文档内MemOS的核心机制三：记忆脑图组织与检索主动记忆：是指大模型在处理输入时，不再仅仅依赖用户检索触发的被动式切片，而是能够主动分析对话或文档内MemOS的核心机制三：记忆脑图组织与检索MemOS的整体性能表现LangmemZep