CN114897031B 一种可视化条件下混合物nmr波谱的解析方法及系统 （四川省医学科学院·四川省人民医院）

JP2021107813A,2021一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方本发明公开了一种可视化条件下混合物NMR术，解决了长期以来没有混合物NMR波谱自动解多个样本的波谱文件转化为多个等长向量构成NMR波谱进行展示。本发明达到快速一键化对波2获取待解析NMR波谱信息，并以计算机子目录为单位对待解析NMR将待解析NMR波谱信息从原始的衰减震荡文件转化为经傅立叶变换后的波谱文件，并对比各分类样本区别，并利用预测模型获得样本各节段波谱对样本对波谱的权重排序后记录贡献排序前列的多计算波峰位置与相应匹配代谢物的杰卡德距离评分后对匹选取杰卡德评分排序前列的多个匹配代谢物的各个波峰在原始NMR波谱进若已知数据列表中有n个小分子有机化合物的NMR波谱数据，则选取所有的n个代谢物将n个小分子有机化合物的波峰转化为1-0的序列，并依据n个候选代谢物所对应的杰2.根据权利要求1所述的一种可视化条件通过香农熵对波谱文件中的信号是否有意义述多个匹配代谢物的各个波峰在原始NMR波谱进行展示的具选取二维NMR波谱图像中需要解析的峰值图像时，将需要解析的波谱转化为半透明状4.根据权利要求1所述的一种可视化条件下混合物NMR波6.根据权利要求1所述的一种可视化条件下分类存储模块，用于获取待解析NMR波谱信息，并以计算3基线调整模块，用于将待解析NMR波谱信息从原始的衰减震荡文件转化为经傅立叶变矩阵构建模块，用于以分段积分方式将波谱文件转化为向量，模型构建模块，用于利用有监督学习的机器学习方法建立对波谱权重分析模块，用于对比各分类样本区别，并利用预测模型获得样本各节评分分析模块，用于计算波峰位置与相应匹配代谢物的杰卡德距离评波峰展示模块，用于选取杰卡德评分排序前列的多个匹配代谢物的各个波峰在原始若已知数据列表中有n个小分子有机化合物的NMR波谱数据，则选取所有的n个代谢物将n个小分子有机化合物的波峰转化为1-0的序列，并依据n个候选代谢物所对应的杰8.一种计算机终端，包含存储器、处理器及存执行可实现如权利要求1-6中任意一项所述的一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方4[0002]波谱解析是基于物质发射的电磁辐射(electromagneticradiation)或物质与辐何研究设计一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方法及系统是我们目前急需解决的问一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方法及系统，能够达到快速一键化对波谱进行处[0009]将待解析NMR波谱信息从原始的衰减震荡文件转化为经傅立叶变换后的波谱文[0016]选取杰卡德评分排序前列的多个匹配代谢物的各个波峰在原始NMR波谱进行展5[0021]若已知数据列表中有n个小分子有机化合物的NMR波谱数据，则选取所有的n个代[0022]将n个小分子有机化合物的波峰转化为1-0的序列，并依据n个候选代谢物所对应[0023]进一步的，所述多个匹配代谢物的各个波峰在原始NMR波谱进行展示的具体过程[0024]选取二维NMR波谱图像中需要解析的峰值图像时，将需要解析的波谱转化为半透[0031]基线调整模块，用于将待解析NMR波谱信息从原始的衰减震荡文件转化为经傅立6被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的一种可视化条件下混合物NMR波谱的解[0042]本发明提出的一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方法，输入波谱后通过一[0043]此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部[0050]S2：将待解析NMR波谱信息从原始的衰减震荡文件转化为经傅立叶变换后的波谱[0056]S8：计算波峰位置与相应匹配代谢物的杰卡德距离评分后对匹配代谢物进行排[0057]S9：选取杰卡德评分排序前列的多个匹配代谢物的各个波峰在原始NMR波谱进行7[0058]NMR波谱本质上是通过计算强磁场当中种子同向旋转，到无磁场环境下中子旋转方向混乱化(弛豫)所激发的电磁信号。这种信号被传感器所检测到就是NMR波谱的原始信用场景不同，我们可以选取Hn小于某个特定数值例如小于0.5为有意义的需要进行解析的[0072]有意义的波谱自动选择之后，更为有意义的是找出混合物NMR波谱中存在哪些小8有的n个代谢物作为可能的代谢物。用数据库中已知的这些小分子有机化合物的波峰转化持向量机SVM和shaply指数。shaply指数是用于上述机器学习方法实施之后对于各波峰重[0088]基线调整模块，用于将待解析NMR波谱信