CN114913255B 用于使用磁共振图像中的高分辨率相位重建的系统和方法 （通 用电气精准医疗有限责任公司）

ReconstructionthroughMRI42-59..2005,1-13.用于使用磁共振图像中的高分辨率相位重成像(MRI)产生受检者的图像的方法包括采集来自所述受检者的第一组部分k空间数据并且基于相位校正因子和第一组部分k空间数据来生成经校正的图像变换为第二组部分k空间数据，并且根据所述第二组部分k空间数据和加权函数重建2使用所述MRI系统采集来自所述受检者的第一组部分k空间数据在对应于跳过的k空间位置处用零对所述第一组部分k空间数据进行零填充以导出完基于所述相位校正因子和所述第一组部分k空间数据来生成根据所述第二组部分k空间数据和加权函数重建所述受分分析PCA算法或总方差TV算法中的一者用所述粗图像来确定3.根据权利要求2所述的方法，其中用一对原始图像和受损图像训练所述神经网络模5.根据权利要求1所述的方法，其中基于据来生成所述经相位校正的图像包括将所述粗图像与所6.根据权利要求1所述的方法，其中通过确定所磁体，所述磁体被配置为围绕布置在所述MRI系统中的受检者的至少一部分生成极化梯度线圈组件，所述梯度线圈组件包括多个梯度线圈，所述多个梯度射频RF系统，所述RF系统被配置为向所述受检者施加RF场并从采集来自所述受检者的第一组部分k空间数据，其中，所述第一组部分在对应于跳过的k空间位置处用零对所述第一组部分k空间数据进行零填充以导出完基于所述相位校正因子和所述第一组部分k空间数据来生成根据所述第二组部分k空间数据和加权函数重建所述受3在不将患者暴露于在模态诸如CT和X射线中经历的[0003]用MRI系统采集的MR信号是傅立叶空间中的检查的受检者的信号样本，或者在本糊以及严重降低MR图像的诊断值的特征性[0005]根据本发明技术的实施方案，提出了一种利用磁共振成像(MRI)系统产生受检者的图像的方法。所述方法包括采集来自所述受检者的第一组部分k空间数据并且基于相位校正因子和第一组部分k空间数据来生成经相位校正的图像。所述方法还包括将所述经相所述受检者的第一组部分k空间数据。所述处理系统还被编程为基于相位校正因子和第一组部分k空间数据来生成经相位校正的图像，并且将所述经相位校正的图像变换为第二组方法还包括基于相位校正因子和所述第一组k空间数据来生成经相位校正的图像，并且将4[0019]图7E是根据本发明技术的实施方案的根据修改的零差技术的经相位校正的体模[0021]图8B是根据本发明技术的实施方案的根据修改的零差技术的经相位校正的模拟[0022]图9是根据本发明技术的实施方案的描绘利用磁共振成像(MRI)系统产生受检者[0023]在下面将描述一个或多个具体的实施方案。为了提供这核(诸如质子)的磁矩尝试与磁场对准，但在核的拉莫尔频率下以随机顺序围绕磁场进动。存在傅里叶关系，因此可以通过重建MR信号来导出对象的图像。对象的图像可包括二维5[0026]现在将参考附图以举例的方式描述本公开的实施方案，其中图1是磁共振成像系统控件32通过数据链路40接收来自操作者的命令以指示待执行的扫描序列。CPU模块36接口电路46还使得MRI控制器33能够命令患者定位系统48将患者移动到用于扫描的期望位[0030]脉冲发生器模块38可操作梯度放大器42以实现扫描期间产生的梯度脉冲的所需体组件还包括极化磁体54(在操作中，该极化磁体在被磁体组件52包围的整个目标空间55激核发射的所得信号可由接收线圈(未示出)感测并通过发射/接收开关62提供给前置放大6由来自脉冲发生器模块38的信号控制，以在发射模式期间将RF傅里叶变换处理数字化的信号以产生k-空间数据，该k-空间数据经由MRI系统控件32传输光或磁状态可通过常规计算机以可感知和可再现的方式固定的结构(例如，印刷到纸张或[0037]在MRI中，频率和相位编码方向或尺寸中的不对称采样分别称为部分回波低信号图像区域中和/或当这个相位估计是基于每通道(或每视图)执行时特别成问题。其7而曲线354具有3个平面kx、ky和kz。曲线354中的kx平面对应于从中心点356出来的一条轴柱形坐标系)、或它们的组合的轴线不对称地截断的k空间的k空间数据的图像中的截断伪的径向维度中被不对称地截断且在kz维度中被不对称地截断yyxy)进行[0042]p"(x,y)=e-<scy).(3)8建方法利用深度学习方法和/或其它方法从经零填充的复杂数据中导出高分辨率去噪相高分辨率相位是指与用常规零差重建方法确定的相位或用集中式对称k空间数据确定的相[0045]图5是根据本发明技术的实施方案的用于重建部分k空间数据的方法200的示意空间数据来重建粗图像。粗图像的完整k空间数据可以通过除零填充之外的方法(诸如内[0046]所述方法还包括确定高分辨率去噪相位p(x,y)206。在一个实施方案中，高分辨[0048]然后将经相位校正的图像210进行傅立叶变换以产生经截断相位校正的k空间数在一个实施方案中，预加权函数表示光谱采样密度。在另一个实施方案中，预加权函数Wyy后通过取倍增器块216的结果的实际部分来获[0053]图6是可以在图5的实施方案用于确定高分辨率去噪相位的示例性神经网络模型9[0054]图7A至图7E提供了使用常规的零差方法与本文所提供的修改的零差技术的k空间[0055]图8A至图8B提供了使用常规的零差方法与本文所提供的修改的零差技术的k空间数据重建的另一比较。图8A是对应于如图5所描述的常规零差方法的相位校正之后的模拟方案的具有高分辨率相位的修改的零差技术的腹部图[0056]图9是描绘利用磁共振成像(MRI)系统产生受检者的图像的方法的流程图800。所通过在经相位校正的图像上应用快速傅里叶变换(FFT)来执行所[0059]本发明技术的一个优点在于其诸如在具有快速相变的区域中系统性地最大程度