2026年江苏高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）模拟测试卷及答案

2026年江苏高级统计师资格考试（高级统计实务与案例分析）模拟测试卷及答案一、简述题1.结合江苏省“十四五”统计现代化改革规划，阐述如何推进统计数据生产方式的变革，以适应数字经济时代的新要求。请从统计调查方法、数据资源整合及数据质量管控三个方面进行详细论述。2.在国民经济核算中，地区GDP核算与国家GDP核算存在哪些主要差异？请从核算基础资料、跨地区流出流入处理以及核算口径等角度进行分析，并说明如何通过统一核算制度来缩小这些差异。3.什么是“新质生产力”？在构建新质生产力统计监测指标体系时，应遵循哪些基本原则？请列举至少五个核心指标，并简要说明其统计含义。二、计算分析题1.某省为了了解城镇居民人均可支配收入的变动情况，选取了具有代表性的甲、乙、丙三个城市进行抽样调查。已知这三个城市的城镇居民人口数（P）及报告期和基期的人均可支配收入（x）如下表所示：城市人口数$P$(万人)基期人均可支配收入$x_0$(元)报告期人均可支配收入$x_1$(元)甲市8005000055000乙市5004500047000丙市2004000042000要求：(1)计算该省城镇居民报告期与基期的总平均可支配收入。(2)计算该省城镇居民人均可支配收入的可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数。(3)利用指数体系分析，说明总平均收入的变动中，由于各城市收入水平变动和各城市人口结构变动分别对总平均收入变动的影响程度和绝对值。2.某工业企业2022年的生产经营情况如下：(1)工业总产值：50000万元；(2)工业中间投入：32000万元；(3)本年应交增值税：1500万元；(4)固定资产折旧：2500万元；(5)劳动者报酬：8000万元；(6)营业盈余：6000万元。另知，该企业2022年全部从业人员平均人数为1000人。要求：(1)分别用生产法和收入法计算该企业2022年的工业增加值。(2)计算该企业2022年的全员劳动生产率（按增加值计算）和中间投入率。(3)若2023年该企业计划将工业增加值提高到7000万元，且预计劳动生产率提高10%，则2023年该企业需要多少从业人员？三、案例分析题1.某市统计局为了全面评估该市数字经济发展水平，设计了一套包含数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字化治理四个维度的指标体系。现收集到该市2021年和2022年的相关数据如下（假定已进行无量纲化处理，单位：分）：维度权重2021年得分2022年得分数字基础设施0.2580.085.0数字产业化0.3075.078.0产业数字化0.3070.076.0数字化治理0.1582.084.0同时，该市2022年GDP为12000亿元，同比增长6.5%。要求：(1)计算该市2021年和2022年的数字经济发展综合指数。(2)计算该市数字经济发展综合指数的增长率，并运用因素分析法（加权算术平均法）分析各维度对总指数增长的贡献率。(3)结合数字经济增长情况与GDP增长数据，简要评价该市数字经济与实体经济的融合发展趋势。2.某省统计局欲开展一次关于“全省制造业企业转型升级现状”的专项调查。该省制造业企业数量众多，规模差异大，涉及30个行业大类。要求：(1)请设计一套科学合理的抽样方案。说明抽样框的构建方法、抽样组织形式（如分层抽样、整群抽样等）及其理由。(2)假定采用分层抽样，以企业规模（大型、中型、小型、微型）作为分层标志。已知总体单位数为N，各层方差为，各层单位数为。若给定总体方差V(¯)(3)针对调查中可能出现的“无回答”现象，提出具体的处理办法和质量控制措施。3.某地区近年来大力发展绿色低碳经济。为了分析能源消费与经济增长之间的关系，统计部门收集了该地区2010-2022年的地区生产总值（GDP，单位：亿元）和能源消费总量（EC，单位：万吨标准煤）数据。通过最小二乘法建立的双对数线性回归模型结果如下：l参数估计结果及相关统计量为：=1.25，样本决定系数=0.95，F统计量=220.5，D(注：在5%显著性水平下，DW检验的下临界值=1.10，上临界值要求：(1)解释回归系数的经济含义。(2)对模型的拟合优度和总体显著性进行检验，并说明理由。(3)检验模型是否存在自相关，如果存在，会给预测带来什么后果？请提出一种改进模型的方法。(4)若该地区2023年计划GDP增长8%，利用给定模型预测2023年能源消费总量的增长率（假设模型其他条件不变）。4.某上市公司是一家从事新能源汽车生产的企业。随着国家对新能源汽车补贴政策的退坡，市场关注点转向了企业的实际盈利能力和技术创新能力。作为投资分析师，你需要利用统计数据对该公司进行综合评估。已知资料：(1)盈利能力：2022年营业收入200亿元，同比增长40%；营业利润10亿元，同比下降10%。(2)研发投入：2022年研发费用支出为15亿元，占营业收入的比重为7.5%。(3)市场占有率：2022年国内市场占有率为8%，2021年为6%。(4)存货周转率：2022年为4.0次，2021年为5.0次。要求：(1)计算该公司的营业收入增长率、营业利润变动率及存货周转率变动率。(2)结合研发投入强度和市场占有率，运用统计指标分析该公司的竞争力和未来成长潜力。(3)指出该公司在经营管理中可能存在的问题（基于存货周转率和营业利润变动），并提出相应的统计分析建议。四、答案与解析一、简述题1.答：推进统计数据生产方式变革以适应数字经济时代，是江苏省乃至全国统计现代化的核心任务。(1)统计调查方法方面：应从传统的层层汇总、全面调查向行政记录、大数据、互联网数据与常规调查相结合转变。具体包括：广泛利用电子政务记录、电商交易数据、移动通信信令等海量非结构化数据，探索“无人机”统计、遥感测量等新技术在农业、投资等领域的应用；推广联网直报系统向移动端延伸，减轻企业填报负担，实现数据源头生产的自动化和实时化。(2)数据资源整合方面：应打破部门间的“数据孤岛”，建立跨部门、跨层级的数据共享机制。依托江苏省大数据中心，整合统计、税务、市场监管、民政、社保等部门的数据资源，构建统一的宏观经济社会基础数据库。推动统计数据库与政务数据、社会数据的深度融合，实现数据资源的高效配置和综合利用。(3)数据质量管控方面：应构建全流程、全方位的数据质量控制体系。针对大数据源，建立数据清洗、噪声过滤和算法验证机制，确保“数出有据”；利用机器学习等技术进行异常值识别和逻辑校验，提升数据审核的智能化水平；建立完善的数据追溯机制和问责制度，强化统计执法监督，确保统计数据真实、准确、完整、及时。2.答：地区GDP核算与国家GDP核算主要存在以下差异：(1)核算基础资料差异：国家核算主要依赖于各部委汇总的全国性数据（如海关进出口、央企财务数据），数据覆盖面广且统一；地区核算主要依赖于地方一级的统计调查数据和地方部门数据，由于分级核算可能导致数据口径不完全一致，且地方保护主义可能影响数据质量。(2)跨地区流出流入处理差异：国家层面核算时，国内各地区间的货物和服务流出流入相互抵消，主要关注对外进出口；而地区GDP核算需要精确计算“货物和服务净流出”，即地区对省外及国外的流出减去流入。在实际操作中，由于省际贸易数据难以精确获取，往往采用推算方法，容易导致各地区GDP汇总数不等于国家GDP。(3)核算口径差异：部分跨地区企业（如铁路、民航、金融、电力等）的总部和分支机构在地区增加值划分上可能存在重复或遗漏；中央与地方税制结构不同，也会导致利用财政收入推算增加值时产生偏差。统一核算制度的改进：实行地区GDP统一核算改革，由国家统计局统一领导、组织和实施。主要措施包括：统一核算方法：制定并执行全国统一的GDP核算方法制度和分类标准。统一数据来源：尽可能使用国家统一调查获取的基础数据，替代地方自行调查的数据，减少数据源头的偏差。统一联审机制：建立国家和地方统计局共同参与的联审机制，对各地区GDP数据进行审核和修订，确保各地区数据汇总与国家GDP数据在总量、结构和速度上相衔接。3.答：新质生产力是指以科技创新为主导，摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。构建新质生产力统计监测指标体系应遵循的原则包括：科学性：指标定义应准确，能够反映新质生产力的内涵和特征。系统性：涵盖科技创新、产业升级、要素配置、绿色发展等多个维度。可操作性：数据应易于获取，便于量化计算和连续监测。导向性：能够引导地方和企业向创新驱动、高质量发展方向努力。时效性：能够敏锐捕捉新技术、新产业、新业态的发展动态。五个核心指标及含义：1.研发经费投入强度：研发经费支出与GDP之比。反映科技创新投入的力度和科技支撑能力。2.战略性新兴产业增加值占GDP比重：反映产业结构的优化升级和新产业的发展水平。3.数字经济核心产业增加值占GDP比重：反映数字化、网络化、智能化对生产力的赋能程度。4.全员劳动生产率：总量与全部从业人员数之比。反映人力资本利用效率和全要素生产率水平。5.单位GDP能耗降低率：反映绿色低碳发展和能源利用效率的提升情况。二、计算分析题1.解：(1)计算总平均可支配收入：基期总平均收入¯==报告期总平均收入¯==(2)计算指数：可变构成指数=结构影响指数=（注：本题中报告期和基期人口结构未变，均为800:500:200，故此指数应为100%。但为了演示公式计算过程，假定题目隐含可能的结构变动，但观察数据P未变。实际上，如果P不变，结构影响指数为1。但为了答题完整性，我们按公式计算）。假设人口结构未变（因为题目未给出人口变动数据），则=1注：如果题目隐含人口数P是报告期人口，且与基期不同，则需重新计算。但此处表格仅列出一列P，通常意味着权重不变。严格按公式计算：基期平均¯=假定按报告期结构、基期收入计算的平均数：由于人口结构P不变，¯=固定构成指数=(修正理解：通常此类题目会给出两期人口。若人口不变，则总变动完全由收入变动引起。为了考察解题能力，以下按一般公式体系展示)。(3)指数体系分析：相对数关系：107.66绝对数关系：总平均收入变动额=50600−其中：由于各城市收入水平变动的影响额=50600−由于人口结构变动的影响额=47000−结论：该省城镇居民人均可支配收入报告期比基期增长了7.66%，绝对额增加了3600元。这一增长完全是由于各城市收入水平提高引起的，人口结构未对总平均收入产生影响。2.解：(1)计算工业增加值：生产法：工业增加值=工业总产值-工业中间投入+本年应交增值税=50000收入法：工业增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+营业盈余+生产税净额注：题目中“本年应交增值税”通常包含在生产税净额中。若未给生产税补贴等细节，通常将应交增值税视作生产税净额的主要部分或直接相加。此处假设给出的项目为收入法构成要素的全部：收入法增加值=固定资产折旧+劳动者报酬+营业盈余+本年应交增值税=2500*注意：生产法(19500)与收入法(18000)结果不一致，这在统计实践中可能因数据来源不同或计算误差（如中间投入与要素分配数据不完全匹配）产生。但在考试计算中，若按严格公式：生产税净额=生产税-生产补贴。题目仅给“应交增值税”，可能视为生产税净额。若强行平衡，需说明差异。此处按给定数据计算结果即可。*(2)全员劳动生产率与中间投入率：全员劳动生产率=按生产法增加值计算：19500/按收入法增加值计算：18000/(注：通常采用生产法或核算确认后的增加值，此处取生产法结果或根据上下文，一般取两者之一即可，建议说明。此处采用生产法19500万元)。全员劳动生产率=19.5万元/人。中间投入率==(3)预测2023年从业人员数：2023年计划增加值=7000注：此处数据有疑义，2022年增加值为19500万元，2023年计划7000万元是不合理的下降。推测题目意图可能是“增加值增量”或“70000万元”。鉴于2022年产值为50000，增加值19500是合理的（增加值率39%）。若2023年计划增加值7000，则是大幅衰退，不太符合常规考题逻辑。但严格按题目数字：另一种可能是题目数据单位有误，或者考察的是“增长到70000”。但作为AI，严格遵循题目数据“增加到7000万元”进行计算，或者指出异常。更合理的解释是题目笔误，应为70000万元。以下按“增加到70000万元”进行计算，以便符合逻辑。假设2023年计划增加值为70000万元。2023年计划劳动生产率=2022年劳动生产率×=19.52023年需要从业人员数=≈3263*（若严格按题目“7000万元”计算：人数=7000/21.45=326人）。鉴于统计师考试的严谨性，通常数据会有逻辑连贯性。产值5亿，增加值1.95亿，下一年计划增加值7亿（增长3倍多）是比较激进的增长目标，但比下降合理。答案将基于70000万元进行计算。*三、案例分析题1.答：(1)计算综合指数：2021年综合指数==202022年综合指数==21.25(2)增长率及贡献率分析：综合指数增长率=×各维度贡献率计算公式为：总增长值=80.05−数字基础设施贡献率：×数字产业化贡献率：×产业数字化贡献率：×数字化治理贡献率：×(3)评价：2022年该市数字经济发展综合指数增长了5.61%，发展势头良好。从贡献率来看，产业数字化贡献最大（42.35%），说明传统产业与数字技术的融合是该市数字经济当前增长的主要动力；数字基础设施贡献次之（29.41%），表明该市在夯实网络、算力等基础方面投入力度较大，成效明显。对比GDP增长6.5%，数字经济综合指数5.61%的增长略低于GDP增速，可能意味着数字经济的核心引擎作用尚未完全释放，或者数字经济在GDP中的占比提升速度有待加快。建议未来进一步加大数字产业化（核心技术产业）的培育力度，同时保持产业数字化的深入推进，促进数字经济成为该市高质量发展的核心增长极。2.答：(1)抽样方案设计：抽样框构建：利用全省基本单位名录库，结合最新的经济普查数据，建立包含所有制造业企业名称、统一社会信用代码、行业代码、地区代码、从业人数、营业收入等信息的完整抽样框。抽样组织形式：采用分层抽样（StratifiedSampling）。理由：制造业企业规模差异大，不同行业（如纺织、机械、电子）的技术特征和转型路径迥异。分层抽样可以将差异较大的层分开，确保大型企业和重点行业被选中，同时兼顾小微企业的代表性，从而降低抽样误差，提高估计精度。此外，针对30个行业大类，还可以采用双重抽样或事后分层技术。(2)最优样本量分配（内曼分配）：内曼分配考虑了各层规模大小和层内方差差异，旨在在给定费用下使方差最小，或在给定方差下使费用最小（假定各层单位调查费用相同）。设总样本量为n，第h层的样本量为。各层样本量分配公式为：=含义：表示第h层的总体单位数，层规模越大，分配的样本量越多。表示第h层的标准差，层内差异越大（内部越不均匀），分配的样本量越多，以便更精确地估计该层的均值。该分配方法忽略了层与层之间调查费用的差异，假定每个单位的调查成本相同。(3)无回答处理办法与质量控制：处理办法：事前预防：加强宣传，提高企业配合度；设计简明易懂的问卷；对填报人员进行培训。事后补救：二次访问：对无回答单位进行回访，搞清无回答原因（如拒答、不在家、遗漏）并尝试补救。插补法：对于无回答的缺失数据，利用均值插补、回归插补或热卡插补等方法进行填补。加权调整：在估计时，利用回答概率对样本权数进行调整，以消除无回答偏差。质量控制措施：建立现场调查回访核查机制，抽查一定比例的样本单位核实数据真实性。利用逻辑关系和趋势性审核技术，对上报数据进行实时监控和奇异值排查。实行调查员责任制，加强对调查过程的督导和检查。3.答：(1)的经济含义：=0.65(2)模型检验：拟合优度检验：样本决定系数=0.95总体显著性检验（F检验）：F=220.5。通常查F分布表，在显著性水平α=(3)自相关检验与改进：DW检验：DW给定α=0.05，=1.10判别规则：<DW<补充分析：虽然落在不确定区，但1.2较接近下界，且结合经济时间序列数据通常具有正相关惯性（残差图可能显示正相关），倾向于认为存在正自相关。后果：如果存在自相关，普通最小二乘法（OLS）估计量虽然仍是无偏的，但不再具有最小方差性（不是有效估计量）；通常低估标准误，导致t检验虚高，容易得出参数显著的错误结论。改进方法：采用广义最小二乘法（GLS）或广义差分法。例如，利用Cochrane-Orcutt迭代法估计自相关系数ρ，对原模型进行差分变换，消除自相关后再进行估计。(4)预测增长率：模型为ln对其求微分或取差分形式近似：≈2023年GDP计划增长8