2026年智能制造行业发展规划方案

2026年智能制造行业发展规划方案一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大及二十届三中、四中全会精神，深入落实制造强国、数字中国战略部署，以供给侧结构性改革为主线，以制造业智能化转型为核心，以技术创新、应用牵引、生态构建为抓手，突破智能制造关键核心技术短板，提升装备、软件、标准、服务供给能力，拓展智能制造应用深度广度，构建自主可控、安全高效的智能制造产业体系，支撑制造业高端化、智能化、绿色化发展，为2035年基本实现新型工业化奠定坚实基础。（二）基本原则1.市场主导、政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，强化企业智能制造转型主体地位，激发企业内生改造动力；政府重点做好规划引导、政策支持、公共服务供给，营造公平有序的发展环境。2.创新驱动、提质增效。把技术创新作为智能制造发展的核心动力，聚焦关键核心技术短板集中攻关，提升自主供给能力；以提质、降本、增效、减耗、安全为核心目标，推动智能制造应用落地，切实提升企业核心竞争力。3.融合赋能、绿色低碳。推动新一代信息技术与先进制造技术深度融合，探索智能制造新业态新模式；统筹智能制造与双碳目标落地，以数字化智能化手段推动工业节能降碳，实现经济效益、社会效益、生态效益协同提升。4.安全可控、开放协同。统筹发展和安全，构建智能制造安全保障体系，提升产业链供应链韧性和安全水平；坚持高水平对外开放，深化国际技术交流、产业合作、标准协同，融入全球智能制造创新网络。（三）发展目标到2026年，我国智能制造发展水平显著提升，核心产业供给能力大幅增强，重点行业智能化转型取得突破性进展，智能制造生态体系基本建成，整体发展水平进入全球第一梯队。具体量化目标如下：1.产业规模指标：智能制造核心产业营收规模突破5.2万亿元，年均增速保持15%以上，其中智能装备产业营收突破3.8万亿元，工业软件产业营收突破1.4万亿元。2.应用普及指标：规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的占比超过70%，关键工序数控化率提升至72%，数字化研发设计工具普及率达88%；流程型行业智能制造示范工厂生产效率平均提升35%、运营成本平均下降28%，离散型行业智能制造示范工厂生产效率平均提升28%、产品不良品率平均下降22%。3.技术供给指标：智能制造装备国内市场满足率提升至80%，工业软件核心产品国内市场满足率达45%，其中研发设计类工业软件国内市场满足率突破35%、生产控制类突破50%；累计制修订智能制造国家标准、行业标准超过650项，主导制定国际标准不少于50项。4.绿色安全指标：智能制造示范工厂单位工业增加值能耗较2022年下降22%，重点行业工业控制系统安全合规达标率100%，核心工业数据安全保护覆盖率100%。二、重点任务（一）核心技术与装备攻坚行动1.关键共性技术研发。聚焦工业人工智能、数字孪生、先进感知、高精度运动控制、工业大模型等核心共性技术，统筹国家重点研发计划、产业基础再造工程等专项资源，组织产学研用联合体开展集中攻关。到2026年，实现数字孪生全要素映射精度提升至95%以上，工业大模型场景适配时延低于10ms、工业场景推理准确率达98%以上，高精度传感器检测精度达到0.1μm级，突破10项以上国际领先的智能制造共性技术。2.高端智能装备攻关。重点突破五轴联动加工中心、高端数控机床、六轴及以上工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等高端智能装备短板，提升装备可靠性、稳定性、精度保持性。到2026年，五轴联动加工中心平均无故障工作时间提升至8000小时以上，六轴工业机器人国内市场满足率提升至75%，增材制造装备最大成型尺寸突破10m级、成型精度达0.05mm级，高端智能装备核心零部件国产化率提升至70%以上。3.自主工业软件供给。聚焦研发设计类（CAD/CAE/CAM/EDA）、生产控制类（MES/SCADA/DCS/PLC）、经营管理类（ERP/PLM/SCM）等工业软件核心产品，组织龙头企业、科研院所开展联合攻关，打造适配国内制造业场景的自主可控工业软件产品体系。到2026年，实现三维CAD、多物理场CAE等高端研发设计软件在重点行业实现规模化应用，MES、DCS等生产控制类软件在国内市场占比突破50%，工业APP数量突破100万个。（二）制造业智能化改造升级行动1.流程型行业智能化升级。针对石化、钢铁、有色、建材、医药等流程型行业特点，重点推进全生产流程的数字化感知、网络化传输、智能化管控，打造全流程自动化、无人化示范工厂。到2026年，石化行业炼化装置智能预警准确率达98%以上，非计划停机时间下降30%；钢铁行业高炉炉温预测准确率达95%以上，吨钢能耗下降8%；医药行业全流程质量追溯覆盖率达100%，产品抽检不合格率下降40%。2.离散型行业智能化升级。针对汽车、航空航天、高端装备、电子信息、轻工纺织等离散型行业特点，重点推进柔性生产、人机协同、个性化定制、全生命周期质量管理等应用，打造离散型智能制造示范工厂。到2026年，汽车行业多车型共线生产换型时间缩短40%，定制化订单交付周期缩短25%；电子信息行业SMT生产线自动化率达95%以上，产品良率提升至99.9%；轻工纺织行业个性化定制订单交付周期缩短30%，库存周转率提升40%。3.中小企业普惠性智能化改造。针对中小企业资金少、技术弱、人才缺的痛点，开发推广轻量化、低成本、易部署的“小快轻准”智能制造解决方案，降低中小企业转型门槛。到2026年，培育1000个以上适配中小企业的轻量化智能制造产品和解决方案，累计为10万家以上中小企业提供智能化改造服务，中小企业数字化改造覆盖率提升至40%以上。（三）智能制造支撑体系构建行动1.工业互联网基础设施建设。加快推进5G、千兆光网、时间敏感网络（TSN）等工业通信网络建设，实现重点工业园区、规模以上制造业企业工业网络全覆盖。完善工业互联网标识解析体系，到2026年累计建设二级节点超过300个，标识注册量突破5000亿，标识解析量突破2000亿次/年。培育15家以上具有国际竞争力的跨行业跨领域工业互联网平台，100家以上行业特色工业互联网平台，工业互联网平台普及率提升至45%。2.智能制造标准体系建设。加快完善智能制造基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准协同的标准体系，重点制定工业人工智能、数字孪生、工业大模型、工业数据治理等新兴领域标准，推动标准在行业落地应用。积极参与国际标准制定，提升我国在智能制造国际标准领域的话语权。到2026年，累计发布智能制造国家标准、行业标准超过650项，主导制定国际标准不少于50项，重点行业智能制造标准覆盖率达90%以上。3.公共服务体系建设。统筹建设国家级、省级、市级智能制造公共服务平台，为企业提供智能制造诊断咨询、解决方案对接、测试验证、人才培训等公共服务。到2026年，建设20个以上国家级智能制造公共服务平台，50个以上省级公共服务平台，每年为不少于5万家企业提供免费智能制造诊断服务，推动1万家以上企业完成智能化改造方案落地。4.智能制造人才培养。依托普通高校、职业院校、龙头企业建设智能制造人才培养基地，完善学历教育、职业培训、企业实训相结合的人才培养体系。到2026年，建设50个国家级智能制造实训基地，100个省级实训基地，每年培养智能制造领域技能人才超过20万人，专业技术人才超过5万人，智能制造领域高级职称人才占比提升至15%以上。（四）新业态新模式培育行动1.个性化定制模式推广。在家电、服装、家居、消费电子等行业推广大规模个性化定制模式，支持企业搭建用户直连制造（C2M）平台，实现用户需求直达生产端，提升产品适配性和用户满意度。到2026年，培育500家以上个性化定制示范企业，示范企业定制化产品营收占比平均超过40%，用户满意度提升至92%以上。2.共享制造模式创新。在装备制造、电子信息、五金加工等行业推广共享制造模式，搭建共享产能、共享设计、共享检测、共享供应链等共享制造平台，提升行业资源配置效率。到2026年，培育100个以上国家级共享制造示范平台，带动平台内企业产能利用率提升15%以上，生产运营成本下降20%以上。3.服务型制造转型。在工程机械、风电设备、航空发动机、数控机床等高端装备行业推广预测性运维、全生命周期管理等服务型制造模式，支持企业从卖产品向卖“产品+服务”转型。到2026年，培育300家以上服务型制造示范企业，示范企业运维服务营收占比提升至30%以上，设备故障停机时间下降40%。4.绿色智能制造融合发展。推动智能制造与双碳目标深度融合，支持企业搭建能耗、碳排放智能监测管控平台，实现生产过程能耗、碳排放的实时监测、智能优化、精准溯源。到2026年，重点行业完成智能化改造的企业碳排放强度平均下降18%以上，可再生能源使用率提升至25%以上。（五）安全保障体系建设行动1.工业控制系统安全保障。加快推进网络安全等级保护2.0标准在工业领域的落地实施，督促企业落实工业控制系统安全主体责任，完善工业防火墙、入侵检测、漏洞扫描等安全防护产品部署。到2026年，规模以上制造业企业工业控制系统等保三级达标率100%，工业控制系统安全漏洞处置率达100%。2.工业数据安全保障。建立工业数据分类分级保护制度，明确核心数据、重要数据、一般数据的保护要求，落实数据安全风险评估、监测预警、应急处置等机制。到2026年，规模以上制造业企业工业数据分类分级覆盖率达100%，核心工业数据出境安全评估率达100%，未发生重大工业数据泄露事件。3.产业链供应链安全保障。建立智能制造核心产品供应链风险监测预警机制，梳理关键零部件、核心软件的供应链短板，推动国产化替代，建立供应链备份体系。到2026年，智能制造核心零部件、核心软件的国产化替代率提升至70%以上，产业链供应链韧性和安全水平显著提升。三、保障措施（一）财税政策支持加大各级财政对智能制造领域的投入力度，统筹利用制造强国建设专项资金、产业基础再造工程资金、数字化转型专项资金等，对企业智能化改造项目给予设备投资额15%-20%的财政补贴，单个项目补贴最高不超过2000万元。落实研发费用加计扣除100%、高新技术企业所得税减免、智能制造装备和软件增值税即征即退等税收优惠政策，降低企业研发和改造成本。（二）金融服务支持鼓励银行业金融机构推出智能制造专项信贷产品，推广知识产权质押、设备抵押、订单质押、应收账款质押等新型融资模式，对智能制造重点项目给予优惠利率支持。支持符合条件的智能制造企业在科创板、创业板、北交所上市融资，发行公司债券、中期票据等债务融资工具。设立总规模不低于1000亿元的国家级智能制造产业投资基金，引导社会资本投向智能制造核心技术攻关、智能化改造等领域。（三）资源要素保障对智能制造重点项目给予用地、用能、用工等要素优先保障，鼓励地方采用弹性年期出让、先租后让、租让结合等方式供应工业用地，降低智能制造企业用地成本。对智能制造企业实施的节能降碳改造项目给予能耗指标倾斜，支持企业参与绿电交易、碳排放权交易。建立智能制造人才供需对接平台，对企业引进的高端智能制造人才给予安家补贴、个税优惠等政策支持。（四）开放合作深化支持国内智能制造企业参与“一带一路”沿线国家智能制造项目建设，拓展国际市场。鼓励国际高端智能制造企业、研发机构在我国设立区域总部、研发