CN114971301B 一种基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法 （生态环境部卫星环境应用中心）

5281页.一种基于自动调参优化模型的生态干扰风本发明提供了一种基于自动调参优化模型扰风险识别评估函数构建三层生态干扰风险评估指标体系架构；对评估指标进行归一化预处险识别评估模型指标权重参数的优化和评估指2S1、基于生态干扰风险识别评估函数构建三层S3、基于方差膨胀系数法，结合每个所述评估S4、根据生态干扰风险评估指标体系架构，以及经归+W+WW+Wa为评估模型计算得到的每个网格的生态干扰风S6、将所述模型权重最优解带入到生态干扰风险2.根据权利要求1所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特3.根据权利要求1所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特34.根据权利要求3所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特5.根据权利要求1所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特6.根据权利要求1所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特7.根据权利要求1所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特8.根据权利要求1所述的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法，其特4评估指标优选的生态干扰风险识别评估方法是本领域技术人5[0010]S1、基于生态干扰风险识别评估函数构建三层生态干扰风险[0027]筛选出满足VIFi<S的评估指标参与生态干扰风险识别评估模型运算，S为多重共6AI+W+W可视化展示，和/或对每个子生态干扰风险指数的评估结果进行等级划分并制图可视化展[0048]本发明明确了一种基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法包括生7[0051]评估指标选取和指标权重的赋值是生态干扰风险识别评估过程中最重要的两个[0055]图1为本发明实施例提供的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法8[0069]本发明实施例公开了一种基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法[0071]S1、基于生态干扰风险识别评估函数构建三层生态干扰风险生态易损性(EcologyVulnerability)，AI为干扰易达性(Accessibilityto[0078]本实施例采用自上而下的方式构建了3层生态干扰风险评估指标体系架构，参见[0079]评估时由下级指标核算上级指标指数，计算可在网格化的评风险指数运算，为了提高生态干扰风险识别评估的及细化运算，本发明采取网格大小为9~1之间。终的生态干扰风险识别评估模型运算中。多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系，EVAI+W+W[0134]粒子群算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)是通过观察鸟群群居行为方解)，然后通过迭代找到最优解。在一个D维搜索空间中，第i个粒子的位置为Xi＝(Xi1，Xi2iD干扰风险指数(RiskIndexforEcologicalDisturbance,RIED),易受自然因素或人为活动影响的可能性和破数中VALUEa为地理国情普查数据中的人类干扰活动格网风险值，本项目中，格网大小为[0187]将基于粒子群算法优化得到的指标权重参数带入到生态干扰风险识别评估模型[0191]基于上述案例说明本发明通过引入粒子群参数智能优化算法和VIF多重共线性检[0192]以上对本发明所提供的基于自动调参优化模型的生态干扰风险识别评估方法进[0193]对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本