【基于语音识别的车载导航系统的设计国内外研究现状文献综述2000字】

-PAGE44--PAGE43-基于语音识别的车载导航系统的设计国内外研究现状文献综述1.1国内外研究现状以前，细化模型设计、系统自适应技术、优化和提取参数等方面，收获了可观的研究成果，语音识别技术初具雏形。而隐马尔可夫模型凭借自身训练识别算法完善、简洁和计算量小等优势，成功跻身到语音识别技术的行列中。后来的NIST评测结果表明以朗读方式大词汇量非特定人连续语音识别系统识别率可以达到90%~95%[14]。1998年IBM公司推出了ViaVoice大词汇量且非特定人的连续语音识别系统，率先跨出了大词汇量连续语音识别系统从实验室走向应用产品的第一步[15]。随着多媒体时代的来临，语音识别技术应用领域的进一步扩大，语音识别的内容也开始由朗读式的连续发音向非限定的、自然的口语对话系统方面发展[16]。我国受众市场较为辽阔，其发展前景不可估量。而国外的跨国公司和研究机构也正是因为相中了这块肥肉，开始关注中文语音识别技术的研究。并且，他们也开始着手对该领域进行探索，从产品、技术和市场等方面寻找突破点。Motorola、L&H、IBM、Dragon、Apple、Nortel等公司竞相开始设计汉语语音识别系统。同时，这些公司所投资金也在递增。在上世纪九十年代中期，Apple公司率先发布了连接词语音识别系统。该系统是前所未有首个为商业定制的[17]。随着语音技术发展的风生水起，嵌入式设备开始大范畴应用语音技术，譬如手机、导航等移动信息终端。在车载导航行业中引入语音技术，完全顺应了车载导航应用领域对语音需求，可以使语音识别和语音合成的成效更加显著。并根据该行业的应用需求提供了不同的解决方案。早在1996年就有关于语音识别技术在车载环境下的相关学术研究[18]。在参考文献[19]中介绍了一个DSP实现了一个车载系统。在参考文献[20]中，介绍了一个完整的车载导航人机语音交互系统，并取得了一次识别率86%以上的良好效果。现在，语音识别技术已经成功的应用到汽车车载系统上。福特的SYNC系统提供了车载语音控制免提通信系统。宝马也提供了一个具有声音识别功能的全新导航音响控制系统，能够让驾驶员直接通过口令来操控导航和音响系统。这个系统是具有革新性的导航系统，它能够识别驾驶员口中说出的目的地，街道，门牌号等。音响系统方面，它能够识别歌手，唱片，歌名或者音乐风格等。1.2现状分析通过研究汽车产业发展现状可知，多数厂家为了使产品能够博取消费者眼球，他们把车载设备和语音识别导航技术的交互整合看作是一种创新。把语音导航添设在汽车中最大的优势在于，可以帮助司机对路况信息实时了解，并认识各个标志性建筑和道路名称。在开车过程中，司机通过与汽车交流，把自身信息查询请求、目的地等告知导航系统，使传统的嵌入式车载系统的人机交互方式被彻底换血。图3主流导航软件手动唤醒示意图然而，现有的主流的支持语音识别的导航软件上，还需通过手动按键来执行唤醒操作，激活语音模式，不能彻底解决人与设备面接触的目的，无法解放驾驶员的双手。针对这一问题，我司通过研究远场语音交互，推出支持此功能的产品，在这一方面已经有所收获，将驾驶员的最后一个按键动作也优化掉，这个痛点的差异化解决，使得驾驶员驾车安全性、便捷性大幅提高。综上所述，开发出一套基于语音识别的车载导航系统的设计与实现，集智能化、一体化和人性化特点于一身，使国内智能车载市场的不足得以完善。截止当前，本课题研究势头正热，把握得当的话将会在商业和科研领域快速崛起，开拓不可估量的发展前景。参考文献马继祯.汽车驾驶员的人为因素与交通安全探讨[J].汽车世界,2020,000(004):P.1-1..李科.汽车驾驶员如何提高预防事故能力[J].科技风,2020,No.418(14):253-254.曾梦瑾,郭钢,唐秋阳.驾驶员对使用车载导航和手机导航的偏好研究[J].2020.李德仁,郭丙轩,王密,等.基于GPS与GIS集成的车辆导航系统设计与实现[J].武汉大学学报·信息科学版,2000,25(3):208-211.LIDeren,GUOBingxuan,WANGMi,LEITing.VehicleNavigationSystemDesignandImplementationBasedonIntegrationofGPSandGIS.GEOMATICSANDINFORMATIONSCIENCEOFWUHANUNIVERS,2000,25(3):208-211.孙倩.机场飞行区车载导航系统关键技术研究[D].中国民航大学,2020.刘占军.计算机语音系统硬件的研究和开发[J].沈阳航空航天大学学报,2001,18(002):67-68.俞铁城.语音识别的发展现状[J].通讯世界,2005.胡伟.基于认知心理学理论对车载导航系统人机界面的研究[D].西安建筑科技大学,2013.刘旺,杨殿阁,连小珉.车载导航人机语音交互系统的实现[J].电子产品世界,2007,000(005):127-130.胡杨,胡皓.汽车AI语音交互,正在让机器交互更接近真人交互[J].大数据时代,2020,No.38(05):58-65.任宏,谭宇鹏.基于眼动实验的车载触控屏注视行为分析[J].包装工程,2020(20).谢家春,葛永军.基于ARM的车载语音识别系统设计与实现[J].电子世界,2013,01(01):136-137.WolfW.EmbeddedSystemEducationfortheFuture[J].2000.SchwarzA,SklyarI,WieslerS.ImprovingRNN-TASRAccuracyUsingUntranscribedContextAudio[J].2020.由扬,徐肖豪.空管模拟机的IBMViaVoice技术实现研究[J].中国民航学院学报,2002.NovaliendryD,AdriM,SriwahyuniT,etal.DevelopmentofSmartLearningMediaModelBasedonAndroid[J].InternationalJournalofEngineeringandTechnicalResearch,2020:5354-5364.李永恒,严家明,揭峰.线性预测分析在连接词语音识别中的研究[J].计算机仿真,2010,27(011):340-344.贺怀清,李雪耀,李明新.用于指挥控制的语音实时识别系统探讨[J].火力与指挥控制,1996(4).周春荣.基于DSP的车载语音识别系统研究与实现[D].重庆大学.吴建洪.车载导航系统的研究与实现[D].湖南大学.王琪,王娇,刘奎.基于智能手机的停车导航系统设计[J].物联网技术,2020,010(004):93-95.BabuAS,NairAV.DiscriminatingSpeechandNonspeechfromVideoSignalsusingSFFVAD.WuCS,HoiS,SocherR,etal.TOD-BERT:Pre-trained