【新零售背景下冷链物流共同配送相关理论基础综述11000字】

新零售背景下冷链物流共同配送相关理论基础综述目录TOC\o"1-3"\h\u64861.1新零售下的物流配送 1273651.2冷链物流配送 4127761.3冷链产品B2B与B2C的配送研究 6130531.3.1B2B配送 7209451.3.2B2C配送 8250321.3.3B2B与B2C共同配送模式 9134401.3.4C端用户的动态配送点的选择 1173451.4常用聚类算法 12190691.4.1常用聚类算法比较分析 12142531.4.2改进的K-means算法 13203071.5共同配送中心选址与路径优化研究 16250761.5.1冷链物流共同配送中心选址的问题分析 16306611.5.2配送路径优化问题分析 17322291.5.3冷链物流共同配送中心选址与路径协同优化分析 18170851.6小结 191.1新零售下的物流配送“新零售”这一新型概念是马云在二零一六年创造并提出的。与传统零售相比，新零售模式与传统零售模式的区别体现在零售模式上，即通过大数据技术分析海量的历史数据，从而分析消费者的喜爱偏好、消费偏好，结合消费者对线下商品的实际体验，辅以更快、更好的物流服务提升消费者的消费体验的零售模式。新零售模式采用线上线下并行实施的策略，改变了两者的竞争关系，将两者紧密结合，完善了商品流通的全过程。新零售行业的特点是线上线下一体化，通过对线上线下数据的汇总分析，精确分配不同门店仓库的商品与库存。完全否定了以前认为线上电商会对传统线下产业造成冲击的观点。新零售的内涵在于线上电商与线下产业的融合互助。通过线下体验和线上服务，实现对“人”的精准营销，对商品的流同赋能再造，对购物场景的全面变革。改变零售业人—商品—市场三大基本要素之间的关系。商品市场化，从而实现零售业的升级，打造和谐、供应的零售业生态[45]。阿里巴巴执行董事长马云认为，未来的新零售模式，应该是以消费者为核心，通过线上与线下的购物场景的融合，结合更为优质的物流服务，形成消费者与企业之间的互动的消费模式。马云表示:电子商务时代的到来，使中国的基础产品经济得以快速发展。然而，在中国市场的发展和产品的营销中，电子商务时代并不是一个不可替代的时代。未来一二十年，随着各种零售和电商时代行业的快速发展，纯电商时代将逐渐消失。电子商务将不复存在，新零售时代将取而代之。新零售业态是线上营销和线下实体营销相结合的新营销模式，将完全取代纯粹的电子商务时代，达到经济发展的目的。这种观点并不完全是突然横空出世的。国家行政部门长期以来一直关注零售业的转型。2016年11月11日，国务院印发《关于推进实体零售业创新转型的意见》，明确提出我国实体零售业的发展应从创新发展模式、加速调整企业结构、促进跨界融合、优化企业发展环境和鼓励企业发展政策要求六个方面着手实现新零售企业的发展。零售企业要调高信息化水平，增加网络营销与实体营销的结合度，通过线上营销刺激线下营销的发展，从而实现零售结构的整体转型，改善消费者物流的环境状况，增强用户体验，提高零售业的运营效率。而随着大数据、人工智能等高新技术在我们的实际生活中的应用。企业要想实现长远发展，就必须利用这些技术，将先进的技术与企业的生产和销售结合起来，不断地完善商品生产流程、提高商品质量、加速商品流通和从而提升销售水平。实现在线服务和线下体验的充分融合，创建现代物流系统，创造新的零售模式。新零售的核心内容是通过对线上线下的融合，优化升级电子交易平台和实体零售店，实现价值转型，进入新消费时代。此外，一些研究人员认为，新零售是数字零售。简单来说，“新零售是利用线上数据，以消费者为中心，对服务、支付、库存等数据进行完整的数据沟通，将线下物流与线下实体销售结合起来的过程”。（1）一体化购物渠道当今社会，人们的生活离不开互联网的参与。简单的线下购物或网上购物已经不能满足当下环境人们的购物需求。传统网购由于缺乏实际感受、无法保证购物质量，又因为工作压力的增大线下购物的机会很少。提升线上购物体验，提高线下购物需求是零售行业面临的必然趋势。而传统线上销售与线下销售存在本质区别。为了打破线上线下销售的界限，马云强调了新零售业态的概念，即寻求线上线下零售业态的结合，以提高服务质量和零售效益。将实体门店与线上销售平台进行融合，使客户不仅能有线下购物的舒适消费体验，还能享受线上购物的方便快捷。盒马生鲜就是一个例子，它不仅有网上购物中心，用户可以在网上选择商品，而且有大量的线下商店，可以在3公里半径内提供快速配送。盒马生鲜的形式，连接线上线下购买，让用户有更好的购买体验。同时通过良好的物流服务和舒适的购物体验，促进多消费场景的深度融合。（2）数字化经营手段技术的革新引起了企业经营方式的革新。如何应用大数据和云计算等数字化手段，把顾客的购物行为和购物场景数字化使当今零售企业的目标。通过对店铺进行智能改造，提高消费者与商家之间的互动体验和购物效率。数字化经营，使通过数字化手段对消费者、消费商品、消费行为、消费记录等环节和物联网联通起来。通过数字化经营，使得商家更好的通过数据分析，获得消费者的消费模式、预测消费需求，使资源分配更为合理。针对消费者进行个性化营销，对不同的人销售其真正需要的商品，满足不同人的个性化消费需求，定制个性化销售方案，消费者的体验也会随之升级。数字化经营下，智能化门店也不仅行驶贩卖功能，还会是社交场地，货架商品也不单为了陈列，还是对商品的多元化展示。通过智能化门店与消费者之间的互动体验也能多增加不同维度销售数据，再运用大数据、云计算等技术手段，通过个性化服务，实现线上与线下的深度融合，增加了新零售企业的可能性。（3）智能化物流模式新的零售业态摆脱了传统的以商业利益为基础、以优化商业利益为目的的零售模式。传统零售行业，消费者到店自取，商家通过库存进行售卖。新零售背景下，消费者不同时段、不同渠道都可以买到商品，并且提供配送服务，这就需要智能化物流。通过建立完善的物流体系，保障消费者的消费体验的同时，减小门店的库存压力，降低产品在供应链中的流通环节。零售商按需备货、供应商按需供货，实现真正意义上的零库存。新零售的出现既是对传统零售业的挑战，也是零售业的机遇。新零售通过不同的销售方式带给消费者更好的消费体验。也引得很多传统零售企业向新零售方式转换。所以无论是小型自助零售商或者是大型商超比如永辉超市，盒马生鲜，亚马逊无人便利店等等都属于新型零售业务，以提供更好的用户体验。新零售业务是传统零售和电子商务的转型升级也是消费者消费模式的升级。物流配送环节依然成为了新零售企业的一个重要组成部分。新零售背景下的物流，已经不同于传统物流的只针对于产品的包装、运输、搬运、存储等物流环节。新零售下的新物流在这些物流环节的基础上，更为注重物流的服务属性。新物流不仅要提供更快更好的物流服务，更要以“人”为本，提供更舒适、便捷的物流服务。同时，打通供应量的上下游，减少物流环节，提高物流效率。随着新零售企业的数字化转型，不断完善供应链流程，通过对消费者的消费分析、预测，实现前端门店零库存的目标。此外，新零售尤其注重末端物流，因为末端物流的对象是消费者。新零售下的消费体验不仅是购买商品，而是从决定购买商品开始一直到商品到自己手中甚至被回收的全过程。因此要提升消费者的消费体验，不仅要有物美价廉的商品和便利的购物方式更要有快捷的物流服务。这也是很多新零售企业提供即时配送的原因，例如，比如盒马鲜生提供30分钟快速送货服务，距离店铺3公里以内的都可以获得这个待遇；天猫超市推出“当天达”，承诺用户最早；每日优鲜提供“优鲜达”等即时配送服务。新的物流具有更低的库存和更高的效率。在新零售中，利用数字技术整合线上线下产品，将线上线下产品有机整合[46]。此外，消费者的消费模式是全渠道和多模式的，而不是线上和线下的分离。新零售通过网上购物、店内销售、即时交付产品、消除中间物流环节、提高服务水平来支持消费者的消费习惯。在这种模式下，物流、仓储、配送等环节都由线下门店进行，更加提高了物流的运作效率。1.2冷链物流配送冷链物流是指冷链产品在生产、运输、加工、销售等环节保障产品质量，减少产品消耗的流程，也可以指以通过制冷技术来保障冷链产品处于适合温度下的低温物流过程[47]。从生产到销售，整个过程减少了冷链物品的损耗的物流活动。冷链物流主要集中于肉制品行业、速冻食品行业、乳制品行业、水产品行业、冷饮行业等。对于不同冷链产品根据其种类的不同可以划分为恒温产品、冷冻产品、保鲜产品，各种类所需要的冷藏温度范围也是不同的，如表1.1。冷链物流在消费者购买冷链产品储存和配送中的重要作用。表1.1不同种类冷链产品温度范围物品种类温度范围（℃）代表物品名称恒温类+5～+15药品、功克力、化工产品、糖果等保鲜类-2～+2水果、蔬菜、各种食品原料、鲜奶制品、饮料、鲜花、熟食制品、各类糕点冷冻类-18速冻面食、冻鱼虾蟹、雪糕冰淇淋、冻牛羊猪肉等依照不同的标准，冷链物流模式有不同的划分方法[48]。如图1.1。图1.1冷链物流模式根据冷链物流服务对象的主体不同，冷链物流模式可以化分为：生产企业自营模式、连锁零售企业自营模式、批发型企业联合模式、第三方冷链物流模式以及国有战略储备模式五种。按照服务模式可以分为仓储型模式、运输型模式、配送型模式、综合型模式、供应链型模式、电商型模式和平台型模式七种。仓储型模式。即主要针对冷链物流环节中的存储业务的冷链物流模式。通过对制冷技术、控温技术的研究，主要负责冷库的建设与运营，对需求企业提供冷连环节的存储环节。由于极强的技术壁垒，该模式下的国外企业较多，我国企业由于技术的落后和设施的不足，虽然数量很多，但是市场占有率不足。运输型模式。主要针对冷链物流运输业务。该模式下的企业大部分脱胎于企业物流，由原本只针对于自身企业而设立的冷链物流服务部门，逐步转变为面向市场提供冷链运输业务。典型的例子有双汇物流，原本作为双汇集团的物流运输部门，为企业提供物流运输业务，但是由于行业的发展，部门规模的不断扩展，逐渐变为现在的双汇物流。配送型模式。别于运输型模式，配送型模式区强调送达概念，主要服务与生鲜商超、餐饮企业、超市等。该模式下的物流企业是人们最为常见的冷链物流企业。主要活跃在城市中，为目标客户提供仓储配送一体化的冷链运输服务。综合型模式。与单一环节不同，综合性模式是涉及到了仓储、运输、配送全过程的冷链物流模式。该模式下的企业可以为客户提供完整的冷链业务流程，是专业的第三方冷链物流公司。供应链型模式。区别于传统的冷链供应模式，供应链模式通过打通企业供应链流程，将生产商、供应商、分销商、零售商链接起来，实现物流、资金流和信息流的流通。该模式主要负则不是冷链业务的开展，而是对冷链供应流程进行优化。电商型模式。电商型模式生鲜电商企业结合自身特点发展而来的冷链物流模式。区别于其他冷链物流模式，电商型模式的主要服务目标是线上企业。该模式的典型代表就是顺丰冷运，通过自建冷链物流平台打造冷链物流网络。平台型模式。由于技术的革新，平台型冷链物流模式应运而生。与供应链模式类似，平台型模式的冷链物流也不提供冷链运输业务，而是通过技术手段提供信息资源、建立冷链资源平台，实现“互联网+冷链物流”的模式。本文所采用的冷链物流模式就是企业自营的综合配送模式。1.3冷链产品B2B与B2C的配送研究在我国，冷链物流起步较晚，发展相对落后，一般大型超市、餐饮企业对于冷链生鲜产品的需求量比较大，因此传统的冷链产品的营销模式通常是B2B模式。但是随着科技进步，随着新零售概念的提出，在此背景下C端零散客户对于冷链产品的需求量急剧增加，这就意味着B2C模式的冷链产品营销模式成为了城市冷链产品销售的不可或缺一部分。对于B2B和B2C两种不同的销售模式，由于面对的消费群体不同，采取的配送方式也有所不同对于配送要求也有所不同，通过对这两种不同模式的分析，有助于提出针对新零售下冷链物流共同配送的解决方案。1.3.1B2B配送传统城市冷链物流销售模式是B2B，其主要针对的对象是超市、餐饮企业、食堂及各种零售商等B端客户。这些B端客户对于冷链产品的需求量较为固定，需求波动小且需求周期长，通常是较为稳定的合作关系，因此企业在做配送计划时，可以针对B端客户的需求制定配送计划，做到及时补货、及时配送，从而提高服务效率。目前，由于冷链物流的快速发展，以及冷链物流对于运输保存的设备、技术的要求较高，因此大多数配送业务由第三方物流企业完成。B2B销售模式下的配送的主体有三个部分组成分别是：供应商，配送中心和2B端客户。具体模式如图1.2所示。图1.2B2B配送模式图B2B销售模式下的冷链物流，一般由供应商先将客户的货物预存到配送中心中，二者相互合作确保冷链产品的及时配送。当2B端客户向配送中心下订单时，配送中心会及时盘点库存，如果产品数量充足，则进行分拣配送，同一客户的所有商品为一个订单，根据订单上的货物种类，数量和配送时间等信息进行订单组合，规划配送路线，进行配送。当配送中心库存不足时，则配送中心会向供应商发出补货请求，以满足后续供应。对于冷链物流的B2B销售模式的配送业务，我国起步较早，发展的相对成熟，但是目前仍存在很多制约着冷链物流进一步发展的问题。主要问题有车辆的利用效率不高、配送基础设施不完善、配送方案没达到最优化等问题。外加城市的特殊性，很多运输车辆在进出市区时有时间限制，而B端商超、餐饮等企业对于收货的时间限制要求较高且集中，外加很多零售门店分布散乱，经常出现在配送高峰时期排队等货、卸货等情况，延长了配送车辆的等待时间，造成很多不必要的费用支出。对于配送中心来说如果一辆车服务一个客户则会由于装载率不够，造成配送效率低，配送成本高的情况。多数冷链仓库的设施不完善，冷库的功能单一，无法实现实时控温，分区保存，缺乏信息技术的应用，无法全面监控。在制定配送方案的时候，配送路径无法达到最优，尤其是车辆调度等问题经常依据人的以往经验，但是随着冷链业务的不断增加、配送线路的增多，配送时间限制等情况的出现，传统的方法已经无法适应目前的要求，因此如何制定更科学合理的方案来优化配送是目前需要解决的问题。1.3.2B2C配送随着新零售这种新型消费模式的到来，冷链产品的B2C销售模式也逐渐兴起，与传统的B2B模式有所不同的是，B2C模式是直接面对C端消费者。C端消费者更为分散同时单个目标的订单规模小，这也为冷链物流服务提出了很大的难题。为了方便研究，本文不涉及“最后一公里”配送，只针对将冷链产品送至自提点或末端配送站点的配送路径进行分析。B2C销售模式下的配送的主体有四部分组成，分别是：供应商、配送中心、C端需求点及C端消费者，如图1.3所示。图1.3B2C配送模式图订单先从C端消费者通过生鲜电商平台下达，再由电商平台反馈到配送中心，配送中心根据接收到的订单进行处理，盘点货物，如果产品数量充足，则进行分拣配送，同一客户的所有商品为一个订单，根据订单上的货物种类，数量和配送时间等信息进行订单组合，规划配送路线，进行配送。当配送中心库存不足时，则配送中心会向供应商发出补货请求，以满足消费者的订单需求。随着新零售这种新型消费模式的到来，很大程度上激励了人们对于生鲜产品的需求，线下体验，线上消费这种新零售的特点对冷链产品市场即是机遇又是挑战。虽然C端客户的订单规模小且客户分散，配送车辆装载率低，配送成本高，远不能通过规模效益来降低成本。目前冷链物流企业面临着高成本、低利润的问题。但通过订单的合理分配，将多个订单进行整合，将多个C端需求点进行整合，则可以达到既满足C端客户的订单需求，又能满足冷链物流运输企业提高配送效率，降低配送成本等需求。B2C物流配送业务有以下特点。（1）配送地点分散（2）用户订货时间不同（3）商品种类不同（4）单个订单的配送规模不足（5）配送的时效性不同1.3.3B2B与B2C共同配送模式新零售背景下，冷链产品的需求量不断增加，B2C的消费模式的用户在不断增加，对于冷链物流的运输要求也不断提高。传统的B2C模式，消费者通过网络平台，下达订单，只能通过往期评价和图片判断产品质量，无法保证产品质量，消费者与商家的信息不对等、缺乏真实有效的购物体验与乐趣。但随着科技的进步与发展，新零售这一概念的提出，打破了传统的B2C模式。使得消费者用户在享受到线下购物的高品质的购物体验同时，又能享受到线上购物带来的方便快捷。由于新零售这一消费者普遍接受的电商模式，这也使得冷链物流在B2C方面得以迅猛发展。目前B2B运输模式和B2C运输模式都存在一定的问题，例如运输成本高、配送效率低、车辆满载率低等。由于B2B运输模式和B2C运输模式都存在运力使用不充分，且B2C的订单数量多、规模小、订单分散的特点。如表1.1所示，B2B模式与B2C模式优缺点比较。表1.1B2B与B2C运输模式特点的比较B2B运输模式特点B2C运输模式特点单位运输成本低，库存成本低，配送周期规律，配送频率低，客户资源单一单位运输成本高，配送周期不确定，配送频率高，客户资源丰富本文提出，将C端用户的订单根据收货地点和时间进行整合，将分散的C端用户通过聚类成一定数量的需求点，再结合原有2B端冷链用户形成统一的需求集合进行共同配送。具体如图1.4所示。图1.4新零售背景下共同配送模式图在此配送模式下，参与的主体有5个分别是：供应商，配送中心，2B端客户，C端聚类需求点，C端客户。这种共同配送模式与单独配送模式的区别在于，由于C端零散的需求客户，在满足配送需求的前提下，会造成大量运力资源的浪费。而将C端客户进行整合，在一定周期内将需求较为稳定的客户群体的配送点合并为一个或者多个C端配送站点。当客户向电商平台下达订单时，配送中心根据订单进行分拣装车，将聚类后的订单配送点进行车辆安排，再由配送中心将2B端客户和C端配送点进行共同配送。1.3.4C端用户的动态配送点的选择随着消费的升级，“新零售”这一概念逐渐被人们所认可。2018年，全国消费品零售额38万亿元，其中网络零售额占比达到18.5%。越来越多的人开始参与到网络购物的浪潮中。其中，新零售的消费群体更是占据绝大部分。目前新零售的消费者存在消费人口精英化、消费者个性化、购物品质化、消费移动化这四个特点。（1）消费人口精英化调查表明，90后人群占我国总人口数目的18%，消费贡献率达到30%。这一群体都有着较高的学历和足够的收入，容易接受新事物并且有较强的消费能力与消费意愿，已经成为了新零售市场的主要消费力量。（2）消费者个性化以往的消费者往往只追求产品的作用、功能，能否满足目前的需求。不过随着社会的快速发展，人们已经不满足与仅仅解决当前需求，开始追求更高的享受。消费市场从最开始的卖家市场逐渐转变为以消费者为主体的买家市场。即从商家卖什么，消费者买什么转换为，消费者需要什么，商家卖什么。越来越多的消费者开始追求个性化、多元化、定制化。商家要根据消费者用户的消费习惯，消费方式、消费偏好等特点对消费者提供个性化服务。（3）购物品质化用户已经不满足与传统的网络购物需求，因为网络购物，无法提前得到真是的反馈，无法确定商品质量而且购物的体验感弱。现代消费者追求的是高品质、高舒适的购物体验与产品。人们也越来越乐意为高质量的产品买单。这也使得冷链生鲜产品对于用户的吸引力大大增强（4）消费移动化互联网的发展与进步，更进一步推进了消费者的消费方式。很多上班族并没有足够的时间去进行线下购物，消费地点已经从传统的商场、市场转为手机、电脑等电子设备。消费移动化、碎片化已经是新零售背景下消费者的主要特质。各个企业也在迅速调整，以更好地适应移动化消费的发展趋势。同样，C端消费者的订单也具有订单需求量小、需求点分散、需求品种多等特点。（1）订单需求量小对于新零售的C端消费者来说，大部分是移动购物，即是通过手机等移动电子设备随时随地进行下单。由于购物场景的移动化和购物时间的碎片化，也使得消费者在进行单个订单下达时不会有大规模的订单需求。（2）需求点分散前文分析了参与新零售的群体，大部分是经济条件良好、品质追求更高的90后。这因为各人的追求不同，有人可能会居住在工作地点附件，有人可能会远离。与些人分布居住在城市的各个地方，这也使得订单的需求地点分散。（3）需求品种多由于消费人群更为追求高品质与个性化，因此参与到新零售中的消费者所需商品也各不相同，这也导致订单的需求品种不同。就冷链物流企业而言，如果对每一笔订单单独配送，不仅配送成本激增，对配送效率也无法保障。因此，本文提出将C端消费订单依据需求时间与需求地点进行聚类处理，并且将处理后结果作为C端用户的订单配送点。1.4常用聚类算法1.4.1常用聚类算法比较分析在新零售的背景下，由于C端用户需求点分散在各个活动区域，在以往的研究一般指定需求点并根据经验值给出需求量，本文基于新零售用户分散的特点，需先通过聚类将分散的用户需求转化为一定数量的用户需求，并结合原有2B端冷链用户形成新的目标用户配送集合。目前常见的聚类算法如表1.2。表1.2常见聚类算法种类划分聚类means算法K-中心点算法CLARANS算法层次聚类DIANA算法BIRCH算法Chameleon算法模糊聚类EM算法基于密度聚类OPTICS算法DBSCAN算法DBLASD算法其中不同聚类方法根据其各自的特点对于数据量有无要求，对于簇的数量有无要求，对于异常值的敏感程度的不同分别有各自的优缺点。具体见表1.3。表1.3常见聚类的优缺点比较优点缺点划分聚类对于数据量无要求；简单高效；时间空间复杂程度低容易陷入局部最优解；需要预先设定K值；对于异常数据敏感层次聚类对于簇的数量无要求；对于距离标准的选择并不敏感计算复杂度高；对于异常数据敏感；易形成链状模糊聚类通过概率的形式对簇进行划分；对于异常点不敏感不能确保聚类结果为最优解；过于依赖初始质心的设定；执行效率低基于密度聚类对于簇的数量无要求；对于异常值不敏感；能发现任意形状的聚类；初始参数对于聚类结果的影响大；根据上述特点以及实际需求，本文采用划分聚类的方法来对C端用户进行聚类，聚类的算法采用拟合量小、精度高的k-means算法。K-means算法的基本思想是根据样本之间的距离将样本分成K个簇，并在簇内的点尽可能密集的联系在一起，且簇间的距离尽量大[49]。1.4.2改进的K-means算法步骤一：在配送点数目给定的条件下，对用户集合随机选择区域内的k个点作为初始配送点的位置，计算各需求点分别到该K个点的距离。步骤二：根据需求点与配送点的距离，将需求点归类到与其距离最近的配送点范围内，据此调整分类如式3-1所示：（3-1）根据新划分出的类，该类中需求点的质心位置通过计算得出，，其中x，y的坐标根据式3-2算出，然后，将作为新的配送点位置。（3-2）将配送中心调整到相应新类的中心位置，重新计算用户点到新配送中心的距离。步骤三：对于调整后配送点，重新计算需求点到配送点的距离值，并据此再次分类，不断调整配送点位置，直至分类不再改变，配送点位置不再改变，则为最终的配送点选址方案。如图1.5K-means算法的聚类过程。K-means聚类算法具有求解速度快、算法流程简单、可扩展性强、效率高等优点，特别适用于处理大数据集。K-means聚类算法的计算复杂度为O（mTN），这里m表示需要建设的配送点总数，T代表循环进化总代数，N表示需求点总数，且k<<n，t<<n；当结果簇是稠密的且簇之间的差异显然，算法效果会更好，结果更加准确。由于在K-means算法中，k个初始化质心的位置选择对聚类后的结果和运行时间都有很大的影响，因此需要选择合适的k个质心。在传统K-means算法中，k值的确定是由经验确定的，这对于得到的结果来说具有很强的不确定性。因此，对K-means算法进行优化改进。方法如下：（1）从输入的数据集合中随机选择一个点作为第一个聚类的中心；（2）对于数据集合中每一个点i（xi,yi）,计算点i与已选择的聚类中心中最近的聚类中心的距离D； （4-1）（3）选择下一个新的数据点作为新的聚类中心，选择的原则是：较大的点，被选择为聚类中心的概率较大；（4）重复（2）和（3）直到选择出k个质心；（5）利用这个k值作为初始化质心，再去进行k-means的运算；改进的K-means聚类算法程序流程图如图3.5所示。图4.1改进的K-means聚类算法流程图图1.5K-means算法的聚类过程1.5共同配送中心选址与路径优化研究针对冷链物流共同配送的研究包括对物流配送中心的选址分析与车辆路径优化分析。1.5.1冷链物流共同配送中心选址的问题分析（1）共同配送中心选址概述冷链物流共同配送中心的选址问题是冷链物流共同配送的重点问题。车辆运输的分配方案会随着配送中心的选址位置改变而改变，配送中心位置的确定意味着整个冷链物流共同配送网络的整体架构的确定。对冷链物流中心合理的选址可以显著改善冷链物流的配送效率，减小冷链物流的车辆运输配送成本。（2）共同配送中心选址原则冷链物流共同配送中心的选址应遵循如下原则：1）经济性原则冷链物流共同配送中心由于其特殊性，所需要大量的制冷设备，制冷成本、仓储成本较高。因此在满足客户需求的同时，选择合适规模的配送中心，才能使企业获得最大化的收益。2）协调性原则共同配送中心作为供应商与需求客户的中间节点，在选择共同配送中心时，不仅要考虑配送中心的单一成本，还要考虑整体物流网络的分布追求整体的长期协作与协调发展。3）适应性原则由于共同配送中心建立需要巨大的前期投资，避免轻易搬迁造成损失。因此在选址上还要考虑配送中心所在位置的经济状况、政治因素和交通情况。还要适应未来企业的供应变化，考虑长期发展为未来的规模扩建与改进留下余地。（3）共同配送中心选址的常见方法冷链物流共同配送中心选址的常见方法分为定性法和定量法两种。常见的定性法包括德尔菲法、专家打分法等。定量法有重心法、整数规划法以及启发式算法等。在解决实际问题中，重心法由于模型之求得各需求点的重心作为配送中心的选址，而忽略了配送中心本身的约束而导致选择的配送中心位置不合理。整数规划法区别于重心法的连续选址，在考虑各种约束条件的情况下通过若干备选方案选择合适的位置，因此广泛应用于现代选址的方法。启发式算法包括遗传算法、蚁群算法等，用于解决多目标决策的NP-hard问题。本文对冷链物流配送中心的选址的模型基础便是结合了整数规划法与启发