杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）

杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）一、框架总则（一）编制背景为落实《教育部关于印发<教育数字化战略行动实施方案>的通知》《浙江省教育领域数字化改革工作方案》《杭州市数字教育发展三年行动计划（2023-2025）》要求，破解当前全市中小学教师人工智能应用存在的“认知有偏差、技能不匹配、场景不贴合、伦理不规范”四类核心问题，系统性提升教师人工智能与教育教学融合能力，打造与杭州数字城市定位相匹配的高素质专业化创新型教师队伍，特编制本框架。本框架适用于杭州市普通中小学、中等职业学校、特殊教育学校全体在职教师，是教师人工智能素养培训、考核、评价的核心依据，也是学校人工智能教育环境建设、教学资源配套的重要参考标准。（二）编制原则1.分层适配：针对普通学科教师、人工智能专任教师、教育管理干部三类群体设置差异化要求，避免“一刀切”。2.场景导向：所有素养要求均对应教育教学、教研、管理、学生培养等真实应用场景，可直接落地指导实践。3.适度前瞻：兼顾当前通用人工智能技术落地现状与3-5年教育人工智能发展趋势，要求具有2年以上适用性。4.安全合规：严格遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》《中小学数字校园建设规范》《未成年人网络保护条例》等相关法律法规要求，明确伦理红线。（三）素养等级划分教师人工智能素养从低到高分为3个等级，各等级为递进关系，高等级覆盖低等级全部要求：L1基础级：全体教师必须达到的入门要求，掌握人工智能基础常识与常用工具的基础操作，能够将人工智能工具应用于常规教学工作环节。L2进阶级：骨干教师、35周岁以下教师应达到的应用要求，能够独立设计人工智能融合教学创新方案，利用人工智能解决教学、教研中的实际问题。L3引领级：人工智能专任教师、校级及以上名师名校长应达到的创新要求，能够牵头开展人工智能教育研究、校本资源开发、区域经验辐射，指导其他教师提升人工智能应用能力。二、通用核心素养维度（全体教师适用）（一）人工智能意识与价值观L1基础级要求1.准确认知人工智能的定义、核心特征及教育领域典型应用场景，能够区分人工智能工具与普通数字化工具的差异，知晓国家、省、市关于教育人工智能发展的相关政策要求。2.认同人工智能对教育教学变革的重要价值，不抵触人工智能在教育场景的应用，愿意主动尝试使用人工智能工具提升工作效率，不存在“人工智能会完全替代教师”“人工智能应用会增加工作负担”等片面认知。3.明确人工智能在教育场景中的工具定位，知晓“教师是教育教学的第一责任人”，人工智能输出结果仅作为参考，所有应用于学生的内容必须经过教师审核确认。L2进阶级要求1.能够结合所教学科特点梳理人工智能的潜在应用价值，主动挖掘教学、教研、学生评价中的痛点问题，有意识地寻找适配的人工智能工具解决方案。2.具备数据驱动的教学意识，能够主动采集、分析人工智能工具生成的教学数据，基于数据调整教学策略，不依赖经验主义判断教学效果。3.能够主动向学生传递正确的人工智能认知，引导学生客观看待人工智能的优势与局限性，培养学生的人机协作意识。L3引领级要求1.能够准确把握国内外教育人工智能的发展趋势，结合学校、区域实际提出人工智能教育应用的整体规划建议，为学校数字化转型提供决策参考。2.具备人工智能教育创新引领意识，能够牵头搭建校级人工智能教学应用共同体，带动其他教师开展融合创新实践。3.能够主动总结人工智能应用的实践经验，向学生、家长、社会传播正确的人工智能教育价值观，消解公众对教育人工智能的认知误区。（二）人工智能知识储备L1基础级要求1.掌握人工智能基础常识：知晓机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能语音交互5类核心技术的基本概念，能够识别ChatGPT、文心一言、通义千问等生成式AI工具，以及智能批改系统、智慧课堂平台、AI题库等教育专用人工智能工具的技术属性。2.掌握工具选型常识：能够根据任务需求判断是否需要使用人工智能工具，了解不同类型人工智能工具的适用场景、操作门槛、成本差异，不盲目跟风使用工具。3.掌握基础合规知识：知晓《生成式人工智能服务管理暂行办法》中关于教育场景应用的相关要求，明确人工智能工具使用的基本合规边界。L2进阶级要求1.了解人工智能基础技术原理：知晓生成式AI的预训练、提示词工程、微调的基本逻辑，理解人工智能输出结果存在“幻觉”的原因，掌握鉴别人工智能输出内容准确性的基本方法。2.掌握所教学科相关的人工智能应用知识：语文、英语等文科教师了解AI作文批改、智能文本生成、多语种翻译工具的核心功能；数学、物理等理科教师了解AI解题、虚拟仿真实验、智能错题分析工具的使用逻辑；中职专业课教师了解AI实训模拟、技能操作智能评测工具的适配场景；特殊教育教师了解AI辅助康复、个性化学习支持工具的适用范围。3.掌握数据安全知识：知晓学生个人信息、教学敏感数据的保护要求，了解数据泄露的常见风险与防范方法。L3引领级要求1.熟悉教育人工智能的技术迭代路径，了解大模型、多模态交互、具身智能等前沿技术的教育应用潜力，能够预判技术发展对教育教学模式的影响。2.掌握人工智能教育应用的评估知识，能够从功能适配性、数据安全性、使用便捷性、成本合理性四个维度评估人工智能工具的落地价值，为学校采购相关产品提供专业意见。3.熟悉人工智能教育相关的政策、法规、标准体系，能够指导其他教师合规开展人工智能应用实践。（三）人工智能教学应用能力L1基础级要求1.备课环节应用：能够使用生成式AI工具完成教案初稿撰写、教学素材搜集、习题设计、重难点解析等基础工作，AI生成内容的审核修改率不低于30%，确保内容符合课程标准要求、适配所教学生学情。2.课堂教学应用：能够熟练操作智慧课堂中的智能签到、实时答题、学情即时分析功能，能够使用AI生成的动画、短视频、虚拟仿真场景辅助知识点讲解，每学期应用人工智能工具开展课堂教学不少于8课时。3.作业与评价应用：能够使用智能批改系统完成客观题自动批改、主观题辅助批改，能够利用AI工具自动生成学生错题本，基于AI分析的作业数据调整后续教学内容，作业批改工作效率较使用前提升不低于20%。4.家校沟通应用：能够使用AI话术生成工具撰写家校沟通通知、学生个性化评语，内容经过人工审核后发送给家长，每学期使用AI生成个性化学生评语覆盖不少于50%的任教学生。L2进阶级要求1.融合教学设计能力：能够独立设计“人工智能+学科”融合教学方案，将人工智能工具作为学生自主探究、协作学习的支持工具，设计不少于3个具有学科特色的人工智能融合教学案例，案例经过校级及以上教学部门审核通过并实际应用。2.个性化教学支持能力：能够利用人工智能学情分析系统生成学生个人学习画像，针对学优生、学困生分别设计个性化学习路径与学习资源，所教班级学生的学业成绩分层差异较应用前缩小不低于10%。3.跨学科教学应用能力：能够结合所教学科内容设计跨学科人工智能实践项目，比如语文教师联合信息科技教师设计“AI辅助古典文化传播”项目，理科教师设计“AI助力生态环境监测”项目，每学年开展跨学科人工智能实践活动不少于2次。4.实训教学应用能力（中职教师适用）：能够使用AI实训模拟系统开展技能操作演示、错误动作实时纠正、实训效果自动评价，实训教学的设备损耗率较应用前降低不低于15%，学生技能考核通过率提升不低于8%。5.特殊教育支持能力（特教教师适用）：能够使用AI情绪识别、辅助沟通、康复训练工具为特殊需求学生提供个性化支持，学生的课堂参与度较应用前提升不低于20%。L3引领级要求1.教学模式创新能力：能够牵头探索“人机协同教学”“双师课堂+AI助教”等新型教学模式，形成可复制、可推广的教学模式样本，在校级及以上范围开展展示推广不少于2次。2.校本资源开发能力：能够结合学校办学特色、学生学情，牵头开发适配本校的人工智能教学资源库，包括融合教学案例、校本习题集、虚拟仿真资源等，资源库覆盖不少于3个年级、5门学科，在校内持续更新使用。3.教学效果评估能力：能够建立人工智能教学应用的效果评估体系，定期开展应用效果调研，基于评估结果优化工具选型与应用方案，形成动态迭代的工作机制。（四）人工智能教研与专业发展能力L1基础级要求1.能够使用人工智能工具辅助教研工作：利用AI文献检索工具快速查找学科教研相关的论文、案例，利用AI会议纪要工具自动整理教研活动记录，教研工作的资料整理效率提升不低于30%。2.能够参与校级及以上组织的人工智能素养培训，完成每年不少于12学时的人工智能相关培训任务，考核成绩合格。3.能够主动学习常用人工智能工具的操作技巧，在备课组、教研组内分享工具使用经验不少于1次/学期。L2进阶级要求1.能够利用人工智能工具开展教学研究：使用AI数据分析工具处理教学数据、提炼研究结论，使用AI论文写作辅助工具完成教研论文的文献综述、逻辑梳理、格式调整，每2年至少撰写1篇人工智能教育应用相关的教研论文或案例报告，获得校级及以上奖项或公开发表。2.能够牵头开展教研组层面的人工智能融合教学研究，主持或参与1项校级及以上人工智能教育相关的课题研究，研究成果在教研组内落地应用。3.能够针对教学中的共性问题开发人工智能工具应用微课程，在校级教师培训中授课不少于2学时/学年。L3引领级要求1.能够主持校级及以上人工智能教育重点课题研究，研究成果具有区域推广价值，获得区县级及以上教学成果奖。2.能够作为培训讲师参与区县级及以上教师人工智能素养培训工作，每年开展区县级及以上公开授课、经验分享不少于4学时。3.能够跟踪国内外教育人工智能的最新研究成果，定期向学校、区域教师分享前沿动态，带动区域教师整体人工智能应用能力提升。（五）人工智能伦理与安全规范L1基础级要求1.严格遵守人工智能应用的合规要求：不使用未经教育部门备案、不符合数据安全要求的人工智能工具处理学生信息、开展教学活动。2.具备内容审核意识：所有人工智能生成的教学内容、学生评价内容、家校沟通内容必须经过人工审核，严禁直接将AI生成的未审核内容应用于学生。3.保护学生个人信息：不在人工智能工具中输入学生的姓名、身份证号、家庭住址、健康状况等敏感信息，不泄露人工智能工具采集的学生学情数据。4.避免技术滥用：不使用人工智能工具代替教师完成试卷命题、学生综合素质评价等需要教师专业判断的核心工作，不允许学生在未明确授权的情况下使用人工智能工具完成作业、考试。L2进阶级要求1.能够识别人工智能生成内容的风险：能够鉴别AI生成内容中的事实错误、价值观偏差、侵权内容，避免将错误内容传递给学生。2.能够引导学生规范使用人工智能：在教学中向学生明确人工智能工具的使用边界，教授学生辨别AI内容真伪、防范AI诈骗的方法，引导学生避免抄袭、依赖AI等不良行为。3.能够防范人工智能应用的安全风险：知晓人工智能工具使用中的账号安全、数据泄露、网络攻击等风险点，掌握基本的风险应对方法，发生安全问题能够第一时间向学校管理部门上报。L3引领级要求1.能够牵头制定学校层面的人工智能应用伦理规范、安全管理制度，明确各岗位教师的人工智能应用责任边界，建立风险预警与应急处置机制。2.能够开展人工智能伦理相关的学生教育、家长宣传工作，引导家庭、社会共同参与学生人工智能使用的规范管理。3.能够对学校采购的人工智能工具进行安全合规评估，识别工具存在的伦理风险、数据安全风险，提出优化整改意见。三、岗位专项素养维度（一）人工智能专任教师（含信息科技教师承担人工智能教学任务人员）L1基础级要求1.掌握中小学人工智能课程标准要求的全部知识内容，能够独立完成《人工智能初步》等必修、选修课程的教学任务，每学期开设人工智能相关课程不少于8课时。2.能够指导学生开展人工智能基础实践活动，包括AI图形化编程、简单智能作品搭建等，每学年组织不少于1次校级人工智能科普活动。L2进阶级要求1.掌握Python编程、机器学习基础模型训练、智能硬件开发等专业技能，能够开发校本人工智能拓展课程，课程内容覆盖智能机器人、计算机视觉、自然语言处理等方向，每学期开设拓展课程不少于16课时。2.能够指导学生开展人工智能创新实践项目，带队参加区县级及以上人工智能相关竞赛，每学年至少有1支学生队伍获得区县级及以上奖项。L3引领级要求1.具备人工智能课程体系建设能力，能够牵头构建覆盖小学、初中、高中全学段的校本人工智能课程体系，形成特色课程品牌，课程成果在区县级及以上范围推广。2.能够承担区县级及以上人工智能教师培训任务，指导其他学校的人工智能专任教师开展教学工作，每学年开展区县级及以上公开示范课不少于2次。（二）教育管理干部（含校长、分管教学副校长、教导主任、教科室主任等）L1基础级要求1.知晓学校人工智能教育环境建设的基本要求，能够结合学校实际制定人工智能应用的年度工作计划，保障学校人工智能相关的设备、资源、培训经费投入，每学年生均人工智能教育经费不低于50元。2.能够督促教师落实人工智能应用的相关要求，将教师人工智能素养提升纳入学校教师考核体系，权重不低于教师年度考核的5%。L2进阶级要求1.能够统筹学校人工智能教学、教研、管理全场景的应用落地，牵头搭建校级智慧教育平台，实现教学数据的互联互通，学校人工智能工具的教师覆盖率不低于80%。2.能够建立学校人工智能应用的激励机制，对人工智能融合创新成效突出的教师给予表彰奖励，每学年评选不少于3名校级人工智能应用先进个人。L3引领级要求1.能够打造学校人工智能教育特色品牌，形成“人工智能+教育”的典型应用模式，学校获评区县级及以上智慧教育示范校、人工智能教育实验校等称号。2.能够牵头开展区域间人工智能教育合作交流，输出学校的实践经验，带动区域教育数字化转型。四、实施与保障（一）培训体系建设市、区（县、市）、校三级建立分层分类的教师人工智能素养培训体系：市级负责L3引领级教师培训，每年培养不少于200名人工智能教育骨干教师；区（县、市）负责L2进阶级教师培训，每年完成不少于本地教师总数15%的进阶培训；学校负责L1基础级教师全员培训，